教育与经济增长的相关性分析

教育与经济增长的相关性分析

（周一晚班）

内容提要：经济增长与教育呈现出辨证的相关关系：即教育是促进经济增长中的一个十分重要的因素，而经济增长又为教育提供支撑。两者互相促进，形成良性循环，从而有利于提高人民的生活水平和质量，本文试图用计量工具对两者的关系进行分析。

前 言

教育与经济关系的研究前人得到了大量结论：

古典经济学家阿尔弗雷德·马歇尔曾指出：“一切资本中最重要的就是投资在人身上的资本。”他提出的 “人力投资”(Investmentinhuman)后来成为教育经济学的中心概念。20年代，苏联的著名学者斯特鲁米林通过 调查证实了在微观经济学上个人受教育年数增加会带来个人收入的增加。60年代，另外两名苏联学者查津和伊 加尔安通过实验也证实了斯特鲁米林得出的论点。

美国布朗大学经济学博士爱德华·丹尼逊利用多因素分析来研究教育对经济增长的贡献。他经过计算认为 ，美国1929—1957年间的国民收入年均增长率2.93%中有35%应归功于教育的发展。诺贝尔经济学奖金获得者T· W·舒尔茨和索罗也从不同角度计算了教育对经济增长的贡献份额。

60年代，美国经济学家弗雷德里克·哈比森和查尔斯·梅耶进一步利用加权系数法，对世界75个国家的中 等和高等教育入学率分别加权计算，求得教育综合指数，然后求出其同人均国民生产总值之间的相关系数为0. 888，呈高度相关。

但是，有些经济学家指出，这些理论忽视了教育的非经济收益及具体经济背景、文化传统、宗教和家庭关系的影响等等。我们认为，经济增长与教育应该呈现出辨证的相关关系：即教育是促进经济增长中的一个十分重要的因素，而经济增长又为教育提供支撑。两者互相促进，形成良性循环，从而有利于提高人民的生活水平和质量，以下是我们用计量工具对两者的关系进行分析。

一 模型设定

柯步—道格拉斯的生产函数为： Y AK L =∧α∧β [α+β1=1] 其中：Y 表示产出（或收益），K 表示总投资水平，L 表示劳动要素的投入量。 根据柯步—道格拉斯的模型，我们在此基础上增加了几个变量：

1234Y AK L L L L 1234=∧α∧β∧β∧β∧β（1式） [α+β1+β2+β3+β4=1]

其中：Y 代表国内生产总值； K 代表社归固定资产投资；L 1，L 2，L 3，L 4分别代表研究生、高等教育、中等教育、初等教育程度劳动力数量；β

1 β

2 β

3 β4

分别代表研究生，

高等教育，中等教育，初等教育程度劳动力的产出弹性，表示不同教育程度对经济增长的贡献率。

我们对（1式）进行变形，两边同时除以K ∧α 两边取对数后得到：

即：1234 LnY Ln LnK LnL LnL LnL LnL A u αββββ=++++++1234（2式）

二 估计参数与模拟检验

利用表一 1981年至2000年共20年的关于国内生产总值，社会固定资产投资以及不同教育层次劳动力人数的资料，根据模型（2式），共有6个参数，对其用OLS 法进行回归分析。结果如下： 表一

国内生产总值、社会固定资产投资以及不同教育层次劳动力人数

资料来源：《中国统计年鉴》 《中国教育统计年鉴》 ①Y 是以1978年为基期，以可比价格表示的国内生产总值。

②K 是以1978年为基期，以可比价格表示的社会总投资水平。

1234

LnY 4.87810.3059LnK 0.1384LnL 0.2011LnL 0.1645LnL 0.0385LnL =+++++1

（2.4502） （4.5097） （2.3376） （2.5168） （1.2622） （1.8435） R 2=0.9982 DW=1.6415 F=2168.227 S.E=0.0236 SSR=0.0078

三 模型应用

由前面的分析结果

1234 LnY 4.87810.3059LnK 0.1384LnL 0.2011LnL 0.1645LnL 0.0385LnL =+++++1可以得出以下结

论：

1.1981年至2000年，资本K 即社会固定资产投资对经济增长的贡献弹性（0.3059，）较劳动力贡献大，说明我国仍然应该加大对固定资产的投资。

2.在几种教育层次中，高等教育对经济增长的弹性最大（0.2011），其次为中等（0.1645），第三为研究生（0.1384），初等最小（0.0385），所以应该将资源更多地配置在高等教育上；就教育程度劳动力对经济增长的平均贡献率而言，研究生的平均贡献率最大。

3.在既定的教育资源的基础上，可以通过更有效率的配置资源来得到更高的经济增长；同时，劳动力合计对产出的弹性为0.5425，提高劳动力素质并以此拉动经济增长应该是重要的手段。

综上所述，教育在国家的经济发展中的作用越来越大，从其相关程度可以看出，要发展经济，加强教育是一个重要途径；反过来，发展了的经济又为教育提供物质基础，从而实现教育与经济发展的良性循环。

4、题外：一般来讲，教育对经济发展以及对人的发展有一个延后效应，国内有学者认为是5年，特别是对于高等教育而言。因此，教育统计数字应早于经济指标和人的发展指标若干年，似乎才更能反映教育与后面这两者的关系。但是这一延后年数很难确定，而且有些数字不易获取，因此本文所采用的教育与经济及人文统计数字为相 近的二三年间数字，很大程度上是一种横向静态规律的研究。