基于因子分析法的企业电子商务绩效评价
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假设观测系统 (评价总体) 有 k 个指标 , 而每 个指标都含有该经济系统的 m 个方面 ,这 m 个方 面称为这些经济指标的公因子. 因子分析法的数 学模型为
x 1 = μ1 + α11 F1 + α12 F2 + … + α1 m Fm + ε1 x 2 = μ2 + α21 F2 + α22 F2 + … + α2 m Fm + ε2 …… x k = μk + αk1 F2 + αk2 F2 + … + αkm Fm + εk 式中 :μ1 ,μ2 , …,μk ———x 1 , x 2 , …x k 的均值 ;
F3
01264 01183 01160 01299 01261 01319 01283 01159 01186 01293 01274 01738 01833 01819 01866
通过表 1 可以发现 ,主因子 F1 主要反映的是 经营成本和销售等方面的指标体系 , 根据 Michael
© 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
224
沈 阳 工 业 大 学 学 报
第 29 卷
财务指标的综合指标 、单一指标到多维指标的发 展过程.
1 因子分析法
111 因子分析法的基本思想 因子分析 ( Factor Analysis) 就是研究相关矩
阵内部依存关系 ,将多个变量 X1 、X2 …X p 综合为 少数几个因子 F1 、F2 …Fm ,以再显因子之间相关 关系的一种统计方法. 其基本思想是根据变量相 关性大小对变量进行分组 , 使得同组内的变量之 间相关性较高 ,不同组的变量相关性较低. 每组变 量代表一个基本结构 , 因子分析法中称之为公共 因子. 因子分析是研究如何以最少的信息丢失 ,将 众多原始变量浓缩成少数几个因子变量 , 以及如 何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统 计分析方法. 112 因子分析法的数学模型
Key words : e2commerce ; enterprise performance ; performance evaluation ; factor analysis ; SPSS software ; primary component analysis
由于信息技术的发展 ,电子商务已经成为当 今社会的一种重要商务模式 ,和传统商务模式不 同的是 ,电子商务模式具有“虚拟性 、高效性 、便捷 性和协作性”等特征. 根据新华网发布的消息 , 2005 年我国电子商务交易额已经达到6 800亿人 民币 ,同比增长 4117 %. 正是由于电子商务具备 这些特点 ,特别是信息要素在电子商务模式中已 经成为一种价值增值要素 ,所以传统的企业绩效 评价方法不一定能够全面反映电子商务模式下企 业各经营活动. 本文是针对这些情况 ,特别是目前 我国国内对企业电子商务绩效定量方面的研究并
级 : 1 = 明显恶化 , 2 = 有所恶化 , 3 = 基 本 不 变 , 4 = 有所改善 ,5 = 明显改善. 这次调查主要是分布 在辽宁和上海地区的 175 家已经在不同层次开展 了电子商务的企业 ,其行业涉及机电 、化工 、食品 、 纺织 、制药和钢铁等行业 ,包括国有企业 35 家 ,三 资企业 49 家 ,大型民营企业 46 家 ,其他类型企业 35 家.
第2期
楚金华 ,等 : 基于因子分析法的企业电子商务绩效评价
225
E. Porter 教授的竞争优势理论 , 可以把主因子 F1
定义为企业生存能力 ;主因子 F2 主要反映的是内
部管理方面的指标体系 ,本文把主因子 F2 定义为
企业内部管理能力 ;主因子 F3 反映的是外部协调
方面的指标体系 ,本文把它定义为外部协调能力.
不多的情况而进行研究的. 根据 Longman 字典的解释“Performance : t he
action of performing ,or t he action of performed. ” 绩效就是公司正在进行的某种活动或已经完成的 某种活动 (取得的成绩) . 企业电子商务绩效评价 是指依据统一的评价标准 ,按照一定的程序 ,借助 一套定量化和定性化的指标 ,对开展电子商务的 企业各个方面 (包括生存能力 、发展能力以及学习 和创新能力等方面) 进行的科学综合评价 ,能真实 地反映企业电子商务的现状. 整体看来 ,企业绩效 评价的指标选取经历了从单一财务指标到包含非
收稿日期 : 2006 - 05 - 09. 作者简介 : 楚金华 (1978 - ) ,男 ,湖南汨罗人 ,讲师 ,硕士 ,主要从事电子商务与企业竞争优势方面的研究.
© 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
Abstract : Since t he majorit y of researches concent rate on t he modes , principles and advantages of e2commerce , and few researches focus on t he quantitative analysis on t he e2commerce performance of enterprises , t he performances of t hose firms are evaluated f rom a new angle wit h factor analysis and SPSS software. The main indices affecting t he performance of e2commerce are considered and t heir influences on t he performance of t he enterprises were scientifically evaluated. Main sources and reasons t hat e2commerce can result in competitive advantage are clearly expounded , which may provide support for making decisions in t he invest ment of e2commerce. In addition , t he met hodology and approaches should be heuristic for t he related researchers.
然后 , 可以对这三个主因子的贡献率进行归
一化处理 ,具体方法为 :令 Fi 在总目标层的权重
为 A i ,贡献率为 αi ,则
Ai =
αi
n
∑αi
i =1
本文中 n = 3. 因此可以求得这 3 个主因子在
目标层次的权重及所表示的意义 ,见表 2.
Leabharlann Baidu主因子
F1 F2 F3
2) 求解初始因子. 根据 15 个指标的初始值 , 采用 SPSS 软件对它们做描述性统计分析. 按照特 征值大于 1 的标准以及方差极大旋转法提取因 子 ,可提取 3 个因子 (分别设为 F1 , F2 和 F3) , 这 三个因子的特征值分别为 91875 ,31732 和 21334 , 贡献率分别为 471284 % ,171870 % 和 111176 % , 累计贡献率为 761330 %.
01754 01738 01798 01802 01789 01754 01746 01254 01164 01201 01231 01168 01174 01136 01157
提取方法 :主成分分析法
主因子
F2
01278 01254 01158 01230 01267 01322 01312 01744 01732 01798 01727 01116 01218 01156 01243
基于因子分析法的企业电子商务绩效评价
楚金华 , 刘冉昕
(辽宁省交通高等专科学校 物流系 , 沈阳 110122)
摘 要 : 鉴于目前我国理论界对电子商务的研究大多都集中在对电子商务模式 、机理以及优势等 方面 ,很少有关于企业电子商务绩效的定量研究这一状况 ,采用因子分析法 ,利用 SPSS 软件 ,从一 个新视角对开展电子商务的企业绩效进行评价. 评价过程中 ,综合考虑了影响企业电子商务绩效 的所有主要指标 ,科学评定了各个指标对整个企业绩效的影响程度 ,直观地说明了企业采用电子 商务能获得竞争优势的源泉和主要因素 ,还能为企业领导在投资建设企业电子商务时提供科学的 决策依据. 另外 ,对理论界同类研究也可以起到一个启发作用. 关 键 词 : 电子商务 ; 企业绩效 ; 绩效评价 ; 因子分析法 ; SPSS 软件 ; 主成分分析法 中图分类号 : C 931. 1 文献标识码 : A
问卷调查从 2004 年 3 月开始 ,到 2005 年 4 月最后结束 ,共收回有效问卷 127 份 ,占整个问卷 的 72157 %. 212 对所获数据进行因子分析
本文采用 SPSS 软件对调研所获取数据进行 因子分析. 具体步骤如下 :
1) 利用 SPSS 软件对样本数据进行 KMO 统 计量和 Bartlett’s 球形检验 ,数据显示 KMO 值为 01921 ( > 019) ,显著性概率为 01003 ( < 0105) ,这 表明样本数据适合做因子分析.
2 具体评价步骤
211 评价指标选定 根据因子分析法的思想 ,为全面科学制订企
业电子商务绩效评价体系 ,本文在查阅国内外有 关企业绩效评价指标体系大量文献的基础上 ,借 助调研机会 ,通过对采用电子商务的企业不同层 次领导咨询 ,以及征求相关方面专家的意见 ,经过 甄选后 ,设定 15 个指标对企业电子商务绩效进行 评定 (具体指标内容见表 1) . 对每个指标在企业 实施电子商务后所发生的变化情况 ,分为 5 个等
Evaluation of e2commerce performance of enterprises based on factor analysis
CHU J in2hua , L IU Ran2xin
(Department of Logistics , Liaoning Provincial College of Communications , Shenyang 110122 , China)
第 29 卷 第 2 期 2007年4月
沈 阳 工 业 大 学 学 报 Journal of Shenyang University of Technology
Vol129 No12 Apr. 2 0 0 7
文章编号 : 1000 - 1646 (2007) 02 - 0223 - 04
对这 3 个主因子进行方差极大旋转 (旋转次 数为 6) ,得到因子载荷矩阵 ,见表 1.
表 1 正交旋转因子载荷矩阵 Tab. 1 Rotated component matrix
指标变量 F1
市场响应能力 缩短生产周期能力 降低采购成本能力 优化库存能力 按时交货能力 降低经营成本能力 创造销售契机能力 员工建议采纳比率 内部协调能力 质量管理能力 信息化程度 顾客交互能力 供应商和经销商交互能力 外部协调能力 顾客满意度
Fi ———公共因子 ; εi ( i = 1 ,2 , …, k) ———特殊因子(即公共因子
不能说明的方面) ; αij ( i = 1 ,2 , …, k , j = 1 ,2 , …, m ) ———第 i 个变量在第 j 个公共因子上的载荷 ,表示第 i 个指 标变量能说明评价系统第 j 个方面的程度.
x 1 = μ1 + α11 F1 + α12 F2 + … + α1 m Fm + ε1 x 2 = μ2 + α21 F2 + α22 F2 + … + α2 m Fm + ε2 …… x k = μk + αk1 F2 + αk2 F2 + … + αkm Fm + εk 式中 :μ1 ,μ2 , …,μk ———x 1 , x 2 , …x k 的均值 ;
F3
01264 01183 01160 01299 01261 01319 01283 01159 01186 01293 01274 01738 01833 01819 01866
通过表 1 可以发现 ,主因子 F1 主要反映的是 经营成本和销售等方面的指标体系 , 根据 Michael
© 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
224
沈 阳 工 业 大 学 学 报
第 29 卷
财务指标的综合指标 、单一指标到多维指标的发 展过程.
1 因子分析法
111 因子分析法的基本思想 因子分析 ( Factor Analysis) 就是研究相关矩
阵内部依存关系 ,将多个变量 X1 、X2 …X p 综合为 少数几个因子 F1 、F2 …Fm ,以再显因子之间相关 关系的一种统计方法. 其基本思想是根据变量相 关性大小对变量进行分组 , 使得同组内的变量之 间相关性较高 ,不同组的变量相关性较低. 每组变 量代表一个基本结构 , 因子分析法中称之为公共 因子. 因子分析是研究如何以最少的信息丢失 ,将 众多原始变量浓缩成少数几个因子变量 , 以及如 何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统 计分析方法. 112 因子分析法的数学模型
Key words : e2commerce ; enterprise performance ; performance evaluation ; factor analysis ; SPSS software ; primary component analysis
由于信息技术的发展 ,电子商务已经成为当 今社会的一种重要商务模式 ,和传统商务模式不 同的是 ,电子商务模式具有“虚拟性 、高效性 、便捷 性和协作性”等特征. 根据新华网发布的消息 , 2005 年我国电子商务交易额已经达到6 800亿人 民币 ,同比增长 4117 %. 正是由于电子商务具备 这些特点 ,特别是信息要素在电子商务模式中已 经成为一种价值增值要素 ,所以传统的企业绩效 评价方法不一定能够全面反映电子商务模式下企 业各经营活动. 本文是针对这些情况 ,特别是目前 我国国内对企业电子商务绩效定量方面的研究并
级 : 1 = 明显恶化 , 2 = 有所恶化 , 3 = 基 本 不 变 , 4 = 有所改善 ,5 = 明显改善. 这次调查主要是分布 在辽宁和上海地区的 175 家已经在不同层次开展 了电子商务的企业 ,其行业涉及机电 、化工 、食品 、 纺织 、制药和钢铁等行业 ,包括国有企业 35 家 ,三 资企业 49 家 ,大型民营企业 46 家 ,其他类型企业 35 家.
第2期
楚金华 ,等 : 基于因子分析法的企业电子商务绩效评价
225
E. Porter 教授的竞争优势理论 , 可以把主因子 F1
定义为企业生存能力 ;主因子 F2 主要反映的是内
部管理方面的指标体系 ,本文把主因子 F2 定义为
企业内部管理能力 ;主因子 F3 反映的是外部协调
方面的指标体系 ,本文把它定义为外部协调能力.
不多的情况而进行研究的. 根据 Longman 字典的解释“Performance : t he
action of performing ,or t he action of performed. ” 绩效就是公司正在进行的某种活动或已经完成的 某种活动 (取得的成绩) . 企业电子商务绩效评价 是指依据统一的评价标准 ,按照一定的程序 ,借助 一套定量化和定性化的指标 ,对开展电子商务的 企业各个方面 (包括生存能力 、发展能力以及学习 和创新能力等方面) 进行的科学综合评价 ,能真实 地反映企业电子商务的现状. 整体看来 ,企业绩效 评价的指标选取经历了从单一财务指标到包含非
收稿日期 : 2006 - 05 - 09. 作者简介 : 楚金华 (1978 - ) ,男 ,湖南汨罗人 ,讲师 ,硕士 ,主要从事电子商务与企业竞争优势方面的研究.
© 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
Abstract : Since t he majorit y of researches concent rate on t he modes , principles and advantages of e2commerce , and few researches focus on t he quantitative analysis on t he e2commerce performance of enterprises , t he performances of t hose firms are evaluated f rom a new angle wit h factor analysis and SPSS software. The main indices affecting t he performance of e2commerce are considered and t heir influences on t he performance of t he enterprises were scientifically evaluated. Main sources and reasons t hat e2commerce can result in competitive advantage are clearly expounded , which may provide support for making decisions in t he invest ment of e2commerce. In addition , t he met hodology and approaches should be heuristic for t he related researchers.
然后 , 可以对这三个主因子的贡献率进行归
一化处理 ,具体方法为 :令 Fi 在总目标层的权重
为 A i ,贡献率为 αi ,则
Ai =
αi
n
∑αi
i =1
本文中 n = 3. 因此可以求得这 3 个主因子在
目标层次的权重及所表示的意义 ,见表 2.
Leabharlann Baidu主因子
F1 F2 F3
2) 求解初始因子. 根据 15 个指标的初始值 , 采用 SPSS 软件对它们做描述性统计分析. 按照特 征值大于 1 的标准以及方差极大旋转法提取因 子 ,可提取 3 个因子 (分别设为 F1 , F2 和 F3) , 这 三个因子的特征值分别为 91875 ,31732 和 21334 , 贡献率分别为 471284 % ,171870 % 和 111176 % , 累计贡献率为 761330 %.
01754 01738 01798 01802 01789 01754 01746 01254 01164 01201 01231 01168 01174 01136 01157
提取方法 :主成分分析法
主因子
F2
01278 01254 01158 01230 01267 01322 01312 01744 01732 01798 01727 01116 01218 01156 01243
基于因子分析法的企业电子商务绩效评价
楚金华 , 刘冉昕
(辽宁省交通高等专科学校 物流系 , 沈阳 110122)
摘 要 : 鉴于目前我国理论界对电子商务的研究大多都集中在对电子商务模式 、机理以及优势等 方面 ,很少有关于企业电子商务绩效的定量研究这一状况 ,采用因子分析法 ,利用 SPSS 软件 ,从一 个新视角对开展电子商务的企业绩效进行评价. 评价过程中 ,综合考虑了影响企业电子商务绩效 的所有主要指标 ,科学评定了各个指标对整个企业绩效的影响程度 ,直观地说明了企业采用电子 商务能获得竞争优势的源泉和主要因素 ,还能为企业领导在投资建设企业电子商务时提供科学的 决策依据. 另外 ,对理论界同类研究也可以起到一个启发作用. 关 键 词 : 电子商务 ; 企业绩效 ; 绩效评价 ; 因子分析法 ; SPSS 软件 ; 主成分分析法 中图分类号 : C 931. 1 文献标识码 : A
问卷调查从 2004 年 3 月开始 ,到 2005 年 4 月最后结束 ,共收回有效问卷 127 份 ,占整个问卷 的 72157 %. 212 对所获数据进行因子分析
本文采用 SPSS 软件对调研所获取数据进行 因子分析. 具体步骤如下 :
1) 利用 SPSS 软件对样本数据进行 KMO 统 计量和 Bartlett’s 球形检验 ,数据显示 KMO 值为 01921 ( > 019) ,显著性概率为 01003 ( < 0105) ,这 表明样本数据适合做因子分析.
2 具体评价步骤
211 评价指标选定 根据因子分析法的思想 ,为全面科学制订企
业电子商务绩效评价体系 ,本文在查阅国内外有 关企业绩效评价指标体系大量文献的基础上 ,借 助调研机会 ,通过对采用电子商务的企业不同层 次领导咨询 ,以及征求相关方面专家的意见 ,经过 甄选后 ,设定 15 个指标对企业电子商务绩效进行 评定 (具体指标内容见表 1) . 对每个指标在企业 实施电子商务后所发生的变化情况 ,分为 5 个等
Evaluation of e2commerce performance of enterprises based on factor analysis
CHU J in2hua , L IU Ran2xin
(Department of Logistics , Liaoning Provincial College of Communications , Shenyang 110122 , China)
第 29 卷 第 2 期 2007年4月
沈 阳 工 业 大 学 学 报 Journal of Shenyang University of Technology
Vol129 No12 Apr. 2 0 0 7
文章编号 : 1000 - 1646 (2007) 02 - 0223 - 04
对这 3 个主因子进行方差极大旋转 (旋转次 数为 6) ,得到因子载荷矩阵 ,见表 1.
表 1 正交旋转因子载荷矩阵 Tab. 1 Rotated component matrix
指标变量 F1
市场响应能力 缩短生产周期能力 降低采购成本能力 优化库存能力 按时交货能力 降低经营成本能力 创造销售契机能力 员工建议采纳比率 内部协调能力 质量管理能力 信息化程度 顾客交互能力 供应商和经销商交互能力 外部协调能力 顾客满意度
Fi ———公共因子 ; εi ( i = 1 ,2 , …, k) ———特殊因子(即公共因子
不能说明的方面) ; αij ( i = 1 ,2 , …, k , j = 1 ,2 , …, m ) ———第 i 个变量在第 j 个公共因子上的载荷 ,表示第 i 个指 标变量能说明评价系统第 j 个方面的程度.