苏北地区脱贫家庭的贫困脆弱性测度及影响因素分析
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贫困一直都是长期困扰人类的难题,联合国定 义为当一个家庭的福利低于一个国家和地区标准即 为贫困,这一标准通常随着国家(地区)的不同而不 同[1]。2013 年习主席提出精准扶贫后,立足于“六个 精准”(即扶贫对象精准、资金使用精准、措施到户精 准、因村派人精准、脱贫成效精准)和“五个一批”(即 发展生产脱贫一批、异地扶贫搬迁脱贫一批、生态补 偿脱贫一批、发展教育脱贫一批、社会保障兜底一 批),目前已取得丰硕成果。2013—2017 年,我国贫 困人口共减少 6 853 万人,减贫速度从 2014 年的 14.9%增长至 2017 年的 29.7%,也在逐年增加。截至 2017 年我国农村贫困人口占比为 3.1%,预计 2020
家庭规模、户主性别、主要劳动力的文化程度和健康水平、务工地区等方面提出针对性的政策启示。
关键词院脱贫家庭;贫困脆弱性;VEP 法;logistic 模型
中图分类号院F323.8
文献标识码院A
DOI 编码院10.3969/j.issn.1006-6500.2019.10.018
Measurement of Vulnerability to Poverty and Analysis of Influencing Factors for Households Out of
收 稿 日 期 :2019 - 05 - 05 基金项目院教育部人文社科研究规划青年基金项目(15YJC790094);江苏省高校哲学社会科学 研究指导项目(2017SJB1014);大学生创 新 训 练 计 划 项 目(xcx2019198) 作 者 简 介 :冯 盛 源(1998 —),男 ,江 苏 淮 安 人 ,在 读 本 科 生 ,主 要 从 事 农 业 经 济 学 研 究 。 通讯作者简介院孙颖(1983—),女,山东烟台人,副教授,博士,主要从事区域经济研究。
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苏北地区脱贫家庭的贫困脆弱性测度及影响因素分析
冯盛源,孙 颖
(徐州工程学院 经济学院,江苏 徐州 221008)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
摘 要:以 2017 年苏北地区 X 市建档立卡脱贫家庭的相关信息为基础,使用 VEP 法测度该地区农村已脱贫家庭的贫困脆弱
Poverty in Northern Jiangsu Province FENG Shengyuan, SUN Ying
(Economics College, Xuzhou University of Technology, Xuzhou, Jiangsu 221008, China) Abstract: Based on the information of the poverty-stricken families in X city of north Jiangsu province in 2017, the VEP method was used to measure the vulnerability to poverty of rural households out of poverty, and to distinguish and describe the vulnerable and in鄄 vulnerable households, and to conjecture which factors maybe one of the main factors affecting vulnerability to poverty. A Logistic model was established to measure the probability of each influencing factors. The results showed that, the influence of the head of the household on the vulnerability of women was greater than that of men, the high level of education and the high level of health of the main workforce would reduce the probability of return poverty that households have been out of poverty, the impact of labor proximity and labor incompleteness would increase the probability of returning to poverty. Finally, targeted policy implications from the family size, gender of the head of household, the educational level and health level of the main labor force, and the work area were put for鄄 ward. Key words: households out of poverty; vulnerability to poverty; VEP method; logistic model
年将实现现有贫困线下所有贫困人口脱贫,全面建 成小康社会。
然而随着贫困人口的不断减少,减贫速度增长 幅度不断放缓,脱贫已进入攻坚阶段,除了要致力于 减贫也要更多地关注返贫。中国的扶贫标准是按照 上年度家庭人均年纯收入确定的,若低于贫困线则 视为贫困。然而,家庭的经济状况是动态变化的,会 遇到各种风险的影响,例如:因灾因病出现的家庭额 外的重大开销,或有长期患病的成员,或有上学的子 女,或有市场导致的结构性失业等。因此,即便对于 暂时脱贫的家庭,也不能忽视其未来陷入贫困的可 能性,我们将这种可能性称为贫困脆弱性[1-3]。
性,区分脆弱家庭与非脆弱家庭并对其进行描述性统计,推测哪些因素可能是影响贫困脆弱性的主要因素之一;建立 Logis原
tic 模型进行回归分析,测度各个因素对贫困脆弱性发生概率的影响程度。结果表明:户主为女性影响脆弱性概率比男性大、主
要劳动力文化程度高和健康水平高会降低已脱贫家庭返贫的概率,而劳动力就近务工和劳动力残缺会增加其返贫概率。最后从