量化交易系统策略
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数学期望值
如果一个交易系统的数学期望值为正,就是一个赚钱的交易系统,否则就是一个亏钱的交易系统。用公式表示为:
EP(数学期望值)=A1 x B1 – A2 x B2
A1=胜率,B1=赢的利润额,A2=败率,B2=输的亏损额
上述公式还可以简化为
EP=A1 x B1 – (1-A1) x B2.
B1与B2的关系进行简化,即B1=R x B2 (R为盈亏比,统计学为3),
简化为:EP=A1 x B2 x m – (1-A1) x B2.
EP为正,则是一个盈利的交易系统;为负,则是一个亏损的交易系统。
在有一定的历史数据计算出胜率和盈亏比之后,通过凯利公式可以得出仓位大小:q=p-(1-p)/R(p为胜率,R为盈亏比)
例如:盈亏比3,胜率50%,则q=50%-(1-50%)/3=33.33%,即最佳投入仓位为33.33%
交易系统:
1,利用24小时的成交量加权平均价VWAP与当前价对比,判断当前多空方向,只开同趋势方向的仓。以爆仓数据作为开仓条件,以MACD(6,13,5)金叉死叉作为平仓条件
2,借鉴股票轮动原理,每日挑选币价涨幅排名靠前的币种进行买入,币价跌幅靠前的币种进行卖出,每隔一定时间进行轮询更新币种