世界主要国家经济发展指标对比分析

世界主要国家的经济发展指标的对比分析

——主成分分析和因子分析

研究背景；近年来世界各国取得了飞速的发展，各国家的实力也发生了重大的变化，尤

其是一部份大国的社会经济变化尤其显著，但社会经济的发展是很不均衡的，各国之间存在着巨大的差异，衡量社会经济的发展情况也不只是经济实力的变化，是一系列指标的综合反映，对反映各国的经济社会发展情况的各指标进行进行主成因分析和因子分析，了解各国总体的社会经济的发展情况，明确国际的社会经济布局，明确本国的国际地位，促进本国经济社会的发展规划与世界的趋势接轨，为本国的社会经济提供参考，反映社会经济发展的指标很多很复杂，由于水平有限，本文仅就比较主要和常见的几个指标进行分析。

（一）案例研究过程

1、建立综合评价指标体系

社会经济发展水平的指标很复杂，这里选取了世界主要的17个国家的11个指标进行对比分析

X1人均国民生产总值（美元）

X2就业人口

X3失业率

X4中央政府预算赤字/盈余占GDP比重

X5消费者价格指数

X6农业生产指数

X7工业生产指数

X8能源生产总量

X9能源消费总量

X10货物进出口贸易总额

X11进出口贸易平衡

2、数据资料

指标的原始数据取自《中国统计年鉴》，国际部分。

3，主成分分析

考察所选取的九项评价指标，可以看出指标之间的度量单位不同，所以运用软件将数据标准化。

然后进入Factor analysis对话框并选择标准化后的变量进行操作。

由相关阵可以看出有些指标的相关程度很高，可以进行主成因分析

由标准话的数据进行软件操作得出下表

从表可以看出。前四个主成分占全部方差的85.11%。我们分别将y1，y2，y3，y4代表这四个主成分，基本上保留了原始指标的信息，这样一来，原来十一个指标转化为四个新指标。起到了降维的作用，主成分的系数矩阵如下

0.219315 -0.46678 -0.1604 0.098009

0.179911 0.439907 0.097668 0.186593

-0.13066 -0.26172 0.546307 0.277063

0.152432 -0.10457 -0.66939 -0.11309

-0.13791 0.188114 0.107991 -0.80669

0.116139 0.473791 0.070671 -0.01414

0.144655 0.410697 -0.30333 0.370359

0.440704 0.105741 0.262831 -0.02639

0.496181 0.030379 0.192954 -0.02827

0.439668 -0.24595 0.011117 -0.04523

-0.43811 0.084126 -0.05717 0.272351

主成分的表达式为

Y1=0.219315x1+0.179911x2-0.13066x3+0.152432x4-0.13791x5+0.1161 39x6+0.144655x7+0.440704x8+0.496181x9+0.439668x10-0.43811x11 下面的方程以此类推

对所选主成分做解释，综合因子Y1中，X8.X9.X10.X11的系数远大于其他变量的系数，所以y1主成分可看成能源生产总量,能源消费总量,货物进出口贸易总额，进出口贸易平衡的综合变量，因为Y1占信息总量的33.82%，所以这四个指标是反映社会经济发展的重要指标，应引起重视。而Y2中X1,X2,X6,X7主要反映的是人均国民生产总值，就业人口，农业生产指数，工业生产指数，反映经济类硬指标的主要状况。在Y3中主要是X3失业率X4中央政府预算赤字/盈余占GDP比重,反映了就业和财政赤字的重要影响。在Y4中X5消费者价格指数为主要的反映，反映一国的消费状况和消费水平。

各主成分得分表如下最，按照式子F=33.820Y1+26.633Y2+14.419Y3+10.233Y4来计算各个国家的总得分

国家第一主成分第二主成分第三主成

分

第四主成

分

总得分

中国 1.2109828 2.5535041 -0.322345 1.047941 115.0386美国 3.45701534 -0.7431525 0.4429487 -1.01674 93.10643日本-0.008224 -1.0834315 -0.246381 0.244975 -30.1789加拿大-0.075589 -0.4365968 -0.341688 0.358245 -15.4452德国0.01534145 -0.8544453 0.0209793 0.564503 -16.1585英国0.01941721 -0.8519884 -0.271743 -0.15886 -27.5782法国-0.2354178 -0.7797101 0.6195834 0.709475 -12.534意大利-0.464838 -0.8388656 0.5866527 0.478262 -24.7093墨西哥-0.3113474 0.80881532 -0.548293 -1.37957 -11.0116印度尼西亚-0.9330915 0.40540809 0.663549 -3.03297 -42.2286马来西亚-0.3898008 0.5549871 -1.31236 0.205846 -15.2186泰国-0.6214882 0.35115218 -0.309254 -0.21545 -18.3303新加坡-0.2712513 -1.0649695 -2.209816 0.096684 -68.411韩国-0.2744871 0.56727163 -0.81643 0.583533 0.024181印度-0.0364176 1.37948539 0.5259515 0.423709 47.4277巴西-0.7200841 0.32120508 1.4906756 0.165148 7.385418俄罗斯-0.36072 -0.2886691 2.0279718 0.925274 18.82198