自适应控制课件
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通过采集的过程输入、输出信息,实现过程模型的在线辨识和参数估计。 在获得的过程模型或估计参数的基础上,按照一定的性能优化准则,计算控 制参数,使得闭环系统能够达到最优的控制品质。
控制器 参数计算
过程模型 在线辨识
w(k )
可调控制器 u(k)
被控过程
y(k)
-
自校正控制系统结构图
2.2 模型参考自适应控制
生物能够通过自觉调整自身参数改变自己的习性,以适应新的环境特性
自适应控制器:通过及时修正自己的特性以适应对象和扰动的动态特性变化, 使整个控制系统始终获得满意的性能。
自适应控制的特点:
研究具有不确定性的对象或难以确知的对象 能消除系统结构扰动引起的系统误差 对数学模型的依赖很小,仅需要较少的验前知识 自适应控制是较为复杂的反馈控制
标量输入信号
Dm ( p) ym Nm ( p)r
标量输出信号
微分算子
n
Dm ( p) ami pi i0
m
Nm ( p) bmi pi i0
(2.7)
(2.8) (2.9)
参考模型的输入输出方程的常系数
在参数自适应方案中,可调系统的输入输出方程
信号综合自适应方案的系统模型
x(k 1) Ax(k) Bu(k) ua (e,k) x(0) x0 , ua (0) ua0
(2.4) (2.5) (2.6)
2.2.1.1 并联模型参考自适应系统的数学模型 二、用输入-输出方程描述的模型参考自适应系统
参考模型 对于连续系统一般采用微分算子的形式表示
(2.3)
根据广义误差信号,按照一定的自适应规律产生的
对于离散模型参考自适应控制系统
参考模型
xm (k 1) Am xm (k) Bmu(k), xm (0) xm0
可调系统的参数自适应方案的系统模型
x(k 1) A(e,k) x(k) B(e, k)u(k) x(0) x0 , A(0) A0 , B(0) B0
{ 参考模型 可调机构 自适应机构
表达了期望的闭环性能
u
根据系统广义误差e(,t)按照 一定的规律改变可调机构的结构或参数。
结构或参数
可调机构
参考模型 被控对象
+
e
-
自适应机构
模型参考自适应控制系统结构图
2.1 自适应控制概述
2.1.2 自适应控制系统的分类
(4)自校正控制
自校正控制系统又称自优化控制或模型辨识自适应控制。
2.1 自适应控制概述
2.1.2 自适应控制系统的分类
(1)前馈自适应控制
与前馈-反馈复合控制系统的结构比较类似 不同在于:增加了自适应机构,并且控制器可调
借助于过程扰动信号的测量,通过自适应机构来改变控制器的状态,从而达到 改变系统特性的目的。
z(k)
当扰动不可测时,
前馈自适应控制系统的
应用就会受到严重的限
A0 ,
B(0)
B0
(2.2) m维分段连续的输入向量
n维状态向量
e xm x 为广义误差向量
相应维数时变矩阵
2.2.1.1 并联模型参考自适应系统的数学模型 一、用状态方程描述的模型参考自适应系统
对于信号综合自适应方案的模型参考自适应系统中,系统模型
x Ax Bu ua (e,t) x(0) x0 , ua (0) ua0
参考模型:
x m Am xm Bmu, xm (0) xm0
m维分段连续的输入向量 n维状态向量 相应维数常数矩阵
(2.1)
参考模型为稳定的,并且是完全可控和完全可观测的。
在可调参数模型参考自适应系统中,可调系统
x A(e, t) x B(e, t)u
x(0)
x0 ,
A(0)
r(k)
制。
自适应机构
u(k)
y(k)
可调控制器
被控对象
前馈自适应控制结构图
2.1 自适应控制概述
2.1.2 自适应控制系统的分类
(2)反馈自适应控制
除原有的反馈回路之外,反馈自适应控制系统中新增加的自适应机构形成了另 一个反馈回路.
根据系统内部可测信息的变化,来改变控制器的结构或参数,以达到提高控 制质量的目的.
2.2.1 模型参考自适应控制的数学描述
模型参考自适应控制系统由参考模型、可调系统和自适应机构三部分组成.
参考模型
{ 主要组成: 可调机构
理想模型
自适应机构
根据系统广义误差e(t) , 按照 一定的规律改变可调系统的结构或参数。
目的:保证参考模型和可调系统间 的性能一致性。
参考模型与可调系统间的
u
一致性程度表达:
自适应机构
x(k)
r(k)
可调控制器
y(k)
被控对象
u(k)
反馈自适应控制结构图
2.1 自适应控制概述
2.1.2 自适应控制系统的分类
(3) 模型参考自适应控制(MRAC)
在参考模型始终具有期望的闭环性能的前提下,使系统在运行过程中,力求保持 被控过程的响应特性与参考模型的动态性能一致。
主要组成:
第二章 自适应控制
自适应控制概述
基本概念、 解决的问题、 分类及发展
模型参考自适应控制
系统描述 可调系统的结构 自适应控制律
自校正控制
最小方差自校正控制器 极点配置自校正控制器 自校正PID控制
2.1 自适应控制概述
2.1.1 自适应控制系统的功能及特点
研究对象:具有不确定性的系统
被控对象及其环境的数学模型不是完全确定的
参数自适应方案:通过更新可调机构的参数来实现的模型参考自适应控制。 信号综合自适应方案:通过改变施加到系统的输入端信号来实现的模型参考自适应
控制。
参考模型
+
e
u
-
可调机构
被控对象
自适应机构
模型参考自适应控制系统结构图
2.2.1 模型参考自适应控制的数学描述
2.2.1.1 并联模型参考自适应系统的数学模型 并联模型参考自适应系统可以用状态方程和输入-输出方程进行描述。 一、用状态方程描述的模型参考自适应系统 对于连续模型参考自适应控制系统
状态误差向量 ex xm x 输出误差向量 ey ym y
参考模型的状态和输出 系统的状态和输出
可调机构
参考模型 被控对象
+
e
-
自适应机构
模型参考自适应控制系统结构图
2.2 模型参考自适应控制
2.2.1 模型参考自适应控制的数学描述
广义误差向量 e 不为0时,自适应机构按照一定规律改变可调机构的结构或参 数或直接改变被控对象的输入信号,以使得系统的性能指标达到或接近希望的性能 指标。
控制器 参数计算
过程模型 在线辨识
w(k )
可调控制器 u(k)
被控过程
y(k)
-
自校正控制系统结构图
2.2 模型参考自适应控制
生物能够通过自觉调整自身参数改变自己的习性,以适应新的环境特性
自适应控制器:通过及时修正自己的特性以适应对象和扰动的动态特性变化, 使整个控制系统始终获得满意的性能。
自适应控制的特点:
研究具有不确定性的对象或难以确知的对象 能消除系统结构扰动引起的系统误差 对数学模型的依赖很小,仅需要较少的验前知识 自适应控制是较为复杂的反馈控制
标量输入信号
Dm ( p) ym Nm ( p)r
标量输出信号
微分算子
n
Dm ( p) ami pi i0
m
Nm ( p) bmi pi i0
(2.7)
(2.8) (2.9)
参考模型的输入输出方程的常系数
在参数自适应方案中,可调系统的输入输出方程
信号综合自适应方案的系统模型
x(k 1) Ax(k) Bu(k) ua (e,k) x(0) x0 , ua (0) ua0
(2.4) (2.5) (2.6)
2.2.1.1 并联模型参考自适应系统的数学模型 二、用输入-输出方程描述的模型参考自适应系统
参考模型 对于连续系统一般采用微分算子的形式表示
(2.3)
根据广义误差信号,按照一定的自适应规律产生的
对于离散模型参考自适应控制系统
参考模型
xm (k 1) Am xm (k) Bmu(k), xm (0) xm0
可调系统的参数自适应方案的系统模型
x(k 1) A(e,k) x(k) B(e, k)u(k) x(0) x0 , A(0) A0 , B(0) B0
{ 参考模型 可调机构 自适应机构
表达了期望的闭环性能
u
根据系统广义误差e(,t)按照 一定的规律改变可调机构的结构或参数。
结构或参数
可调机构
参考模型 被控对象
+
e
-
自适应机构
模型参考自适应控制系统结构图
2.1 自适应控制概述
2.1.2 自适应控制系统的分类
(4)自校正控制
自校正控制系统又称自优化控制或模型辨识自适应控制。
2.1 自适应控制概述
2.1.2 自适应控制系统的分类
(1)前馈自适应控制
与前馈-反馈复合控制系统的结构比较类似 不同在于:增加了自适应机构,并且控制器可调
借助于过程扰动信号的测量,通过自适应机构来改变控制器的状态,从而达到 改变系统特性的目的。
z(k)
当扰动不可测时,
前馈自适应控制系统的
应用就会受到严重的限
A0 ,
B(0)
B0
(2.2) m维分段连续的输入向量
n维状态向量
e xm x 为广义误差向量
相应维数时变矩阵
2.2.1.1 并联模型参考自适应系统的数学模型 一、用状态方程描述的模型参考自适应系统
对于信号综合自适应方案的模型参考自适应系统中,系统模型
x Ax Bu ua (e,t) x(0) x0 , ua (0) ua0
参考模型:
x m Am xm Bmu, xm (0) xm0
m维分段连续的输入向量 n维状态向量 相应维数常数矩阵
(2.1)
参考模型为稳定的,并且是完全可控和完全可观测的。
在可调参数模型参考自适应系统中,可调系统
x A(e, t) x B(e, t)u
x(0)
x0 ,
A(0)
r(k)
制。
自适应机构
u(k)
y(k)
可调控制器
被控对象
前馈自适应控制结构图
2.1 自适应控制概述
2.1.2 自适应控制系统的分类
(2)反馈自适应控制
除原有的反馈回路之外,反馈自适应控制系统中新增加的自适应机构形成了另 一个反馈回路.
根据系统内部可测信息的变化,来改变控制器的结构或参数,以达到提高控 制质量的目的.
2.2.1 模型参考自适应控制的数学描述
模型参考自适应控制系统由参考模型、可调系统和自适应机构三部分组成.
参考模型
{ 主要组成: 可调机构
理想模型
自适应机构
根据系统广义误差e(t) , 按照 一定的规律改变可调系统的结构或参数。
目的:保证参考模型和可调系统间 的性能一致性。
参考模型与可调系统间的
u
一致性程度表达:
自适应机构
x(k)
r(k)
可调控制器
y(k)
被控对象
u(k)
反馈自适应控制结构图
2.1 自适应控制概述
2.1.2 自适应控制系统的分类
(3) 模型参考自适应控制(MRAC)
在参考模型始终具有期望的闭环性能的前提下,使系统在运行过程中,力求保持 被控过程的响应特性与参考模型的动态性能一致。
主要组成:
第二章 自适应控制
自适应控制概述
基本概念、 解决的问题、 分类及发展
模型参考自适应控制
系统描述 可调系统的结构 自适应控制律
自校正控制
最小方差自校正控制器 极点配置自校正控制器 自校正PID控制
2.1 自适应控制概述
2.1.1 自适应控制系统的功能及特点
研究对象:具有不确定性的系统
被控对象及其环境的数学模型不是完全确定的
参数自适应方案:通过更新可调机构的参数来实现的模型参考自适应控制。 信号综合自适应方案:通过改变施加到系统的输入端信号来实现的模型参考自适应
控制。
参考模型
+
e
u
-
可调机构
被控对象
自适应机构
模型参考自适应控制系统结构图
2.2.1 模型参考自适应控制的数学描述
2.2.1.1 并联模型参考自适应系统的数学模型 并联模型参考自适应系统可以用状态方程和输入-输出方程进行描述。 一、用状态方程描述的模型参考自适应系统 对于连续模型参考自适应控制系统
状态误差向量 ex xm x 输出误差向量 ey ym y
参考模型的状态和输出 系统的状态和输出
可调机构
参考模型 被控对象
+
e
-
自适应机构
模型参考自适应控制系统结构图
2.2 模型参考自适应控制
2.2.1 模型参考自适应控制的数学描述
广义误差向量 e 不为0时,自适应机构按照一定规律改变可调机构的结构或参 数或直接改变被控对象的输入信号,以使得系统的性能指标达到或接近希望的性能 指标。