信号检测
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如何传输数字信号？如何压缩、解压？如何存储？如何减小噪声干扰？如何检错、揪错？ 如何求解未知部分？如何设计系统才能满足要求？ ………………
应学的课程： 数、物、英、半导体基础、数字电路、脉冲电路、信号与系统、
数字信号处理、数据通信、数据挖掘、器件学习（CPU、PLD、ASIC）、 VHDL ，计算机体系/语言、接口技术……
三、前信导号课检程测与估计
绪论
高等数学、随机过程、线性代数、电路分析、信号与系统、模电/数电（包括高频）、
数字信号处理（确定性）、电子测量等
（本课程可在本科高年级阶段开设，在研究生阶段更应该学习、掌握基本内容）
四、教材与参考书
教材：《信号检测与估计》国防科学技术大学 许树声 编著 国防工业出版社
参考书： 《随机信号分析基础》（第3版）王永德 王军 编著 电子工业出版社
如何传输模拟信号？ 如何减小噪声干扰？如何检测信号是否存在？如何估计信号参数？
如何求解未知部分？如何设计系统才能满足要求？ ………………
应学的课程：数、物、英、电路信号与系统、半导体基础、电子测量\信号检测与估计 模拟电路（高低频）、通信原理、电磁场、微波、天线、传感器等 ASIC ，集成电路设计……
信号检测与估计
绪论
3、模拟电子系统
（系统模型）
输入信号 （模拟）
应讨论的问题：
模拟电路： R、C、L 、变压器 二极管、三极管、CMOS 运放 可编程模拟电路 ASIC …… （新器件）
输出信号 （模拟）
例如：广播电台，输入信号是语声 ， 输出信号是无线电波
收音机正好和广播电台相反 再如：雷达、通信系统
所关心或所要解决的问题：
与哪些因素的关联较大？ 与天气、季节、年度有关吗？有何关系？ 在将来的某段时间内趋向是上升、下降？ 有无周期性？周期多大？ 是否可用直线、曲线、多维图形拟合？ 是否可预测未来的情况？（置信情况如何）？ 是否可建立一种模型来表示其基本结构？ 是否可对其进行控制？如何控制？
……
信号处理就是要依靠各种已知的条件、各种合理的假设、各种先验知识、经验等， 来解决、回答这些问题的全部或部分内容。当然，本课程不是专门来讨论经济学问题的， 只是给出解决类似问题的理论和方法。上述问题涉及到多种知识，是经济学方面期 望解决的问题。 本例也说明，不仅在电子学中需要信号处理，在其他领域信号处理也起着重要的作用。
不同信号的特性是什么？ 各种电路或系统对这些信号能起什么作用？（好、坏）
把电路或系统细分——根据材料物理特性、选用材料制造D、T 、运放等器件（微电子） —— 利用D、T、IC 等设计硬件系统（电子工程） —— 研究高频器件、高频电路、天线 等（微波专业） —— 通信、控制 、机械电子、电力电子、仪器仪表……
8）如何衡量信号处理过程、处理结果的好坏, 如何衡量电子系统的好坏?
9）对于一些实现困难或物理不可实现的系统，如何去逼近或近似。 （如非因果系统的实现）
10）根据所学知识，结合实际情况，探究、发明一些新算法、新理论、新事物。
信号检测与估计
绪论
七、举例说明信号处理的一些应用
例1：分析某个地域经济状况——如生产总值与时间、价格、销售量等因素的关系
其它补充内容：线性代数……
信号检测与估计
绪论
二、信号处理的应用领域
声纳、雷达信号的处理
探测、语音、图象、视频信号的分析和处理
通信工程、系统工程、模式识别、目标辩识、地球物理工程、航空航天 海洋勘探、交通管理、环境工程、生物医学工程、经济学、社会学……
可以说，上至天体、天文；下至地表、地层， 复杂的如生命基因工程、简单的如日常生活。 （概括讲，工、农、商、学、兵），都会用到信号处理的内容
信号检测与估计
绪论
六、学习本课程的目的：重点讨论随机信号的信号处理情况
1）从理论上（原理上）回答一些基础性的问题 ，融会、贯穿已学的、将要学习的 知识，激发学习兴趣。
举例：对一个被测量值进行测量时，为保证结果可靠，通常的方法是多次测量。 而多次测量可得到一系列（不太相同的）测量值，通常的做法是把多次测量的 值平均，作为被测量的测量结果。
信号检测与估计
绪论
，，再再结结合合先先验验知知识识，，如如雷雷达达位位置置、、 发发射射的的角角度度等等，，通通过过计计算算，，可可得得飞飞机机的的航航向向、、位位置置、、速速度度、等高。度等—。———简简单单的的信信号号处处理理
实际情况： 1）如何构建雷达（发射机、接收机、天线形式）？ 2）如何准确测量波形的往返时间t ? 3) 在不同的时间、地点，电磁波的速度是不同的，在此情况下如何修正r ? 4）发射信号如何选择（例如单/多脉冲，调制否），才能抗干扰，便于接收、便于测量、计算？ 5）发射信号会受到噪声影响，如大气层电磁场、太阳热辐射等； 6）发射机与接收机中的噪声，如热噪声、电源波动等； 7）各种人为干扰，如卫星信号、GPRS信号、电子对抗等； 8）杂波干扰，海杂波、地表杂波、空间杂波 9）所用技术、设备本身的限制，如天线发射信号的旁瓣效应、仪器的老化
第三部分 信号检测——信号检测准则、二元信号检测、检测器的性能、多元信号检测 序贯检测、二元已知信号的检测、随机参量信号检测……
第四部分 信号估计——参量估计和波型估计 参量估计——贝叶斯估计、最大似然估计、估计量的性质、 线性最小均方误差估计……
波形估计——波形的简单估计、维纳滤波、卡尔曼滤波 ……
要解决的问题:已知输入信号、输出信号或系统这三个要素中的两个，求解第三个要素。
进一步:
已知三要素中的一部分，求解所关心的部分。
举例： * 已知输入信号和输出信号，求（设计和实现）系统的结构
—— 拿移动电话来说，已知输入是高频信号、输出是语声信息，移动电话的内部系统？
* 已知系统函数和输出信号，求输入信号
第三部分——信号检测
信号检测准则、二元信号检测、检测器的性能、多元信号检测 序贯检测、二元已知信号的检测、随机参量信号检测
第四部分——信号估计 参量估计——贝叶斯估计、最大似然估计、估计量的性质、 线性最小均方误差估计
波形估计——波形的简单估计、维纳滤波、卡尔曼滤波
信号检测与估计
§1 电子学专业浅谈
信号检测与估计
绪论
5、混合系统： 传感器+模拟系统+数字系统+执行机构
应学的知识：放大、AGC、滤波、
ADC\DAC、功放、 接口电路 传感器 信号调理 伺服机构 显示材料（液晶、光敏材料） 机械制图
……
混合系统
输入
传感器
A、D
模拟电路
其它类型 数字电路
（如声光等） 执行机构
输出 A、D 其它类型
信号处理核心内容： 频谱分析(各种域变换分析)、信号检测、信号估计 曲线（面）拟合 ——事前拟合和事后拟合
联系
预测
归纳、辩识、识别
第一部分 随机信号分析——随机变量与特征函数,随机过程统计特性 、平稳性、历经性 随机过程通过线性、非线性系统、……
第二部分 匹配滤波——傅里叶变换的应用、输出信噪比最大的线性滤波器、 匹配滤波器、相关接收与匹配滤波器、白化滤波处理方法……
为什么要进行多次测量？为什么平均值是一个较好的结果？一次测量得出结果可信？ 如何求（实现）平均值（模拟信号、数字信号、电路）？
2）更深入地理解、掌握以前所学知识的原理，学习一些信号处理方法。
如匹配滤波的作用、锁相环是如何导出的。
3）掌握一些处理实际问题的方法，如利用FFT求某些信号的特征参数
4）从理论上推导出一些重要的结论，例如对某种通信，发送0、1，收到0.6 ，判别为0
绪论
1、电子学研究的内容
联系 信号
系统
电信号 非电类信号 模拟信号 数字信号 离散信号 连续信号 常规信号 奇异信号 确定性信号 随机信号
理论模型 实际电路 (分立元件、IC) 模拟系统 数字系统 线性\非线性系统 混合系统(非电量\模\数) 仪器仪表 监控系统 软件模块、算法 虚拟系统
……瞬/稳态、参量
5）学习一些建模方法并构造实现系统的结构， 如根据实际需要，建立合适的数学模型或系统模型，进而实现该系统。
信号检测与估计
学习本课程的目的（续）
绪论
6）利用所学的理论，构造特定的电路或方案，解决实际问题，如利用相关接收机 检测周期性的微弱信号；
7）学习对于噪声的处理方法。如何在调试、测试系统时产生和添加必要的噪声？ 如何在噪声背景中检测信号有无、提取信号参数 。
《信号与系统》郑君里等 高等教育出版社
《信号检测与估计》 （重点参考书中的随机信号分析章节） 景占荣 羊彦 编著 化学工业出版社 书号：7-5025-5782-2
《信号处理 离散频谱分析、检测和估计》 [美]M.许华兹 L.肖 著 科学技术出版社
《统计信号处理》 刘福声 罗鹏飞 国防科技大学出版社
五、教学方法和成绩： 课堂讲授为主，课题讨论、作业（课题研究）为辅的教学方法 成绩：平时成绩（课堂、作业、讨论等）+期末考试
信号检测与估计
绪论
4、数字电子系统
（系统模型、数字滤波器）
输入信号 （数字）
数字电路： 二极管、三极管、CMOS（非线形区） 门电路（与、非、或、触发器等） 小、中、大规模的 数字IC
CPU / MCU / MPU / DSP/PLD/ASIC
……
输出信号 （数字）
例如： 加密器——输入是明文 ，输出是加密后的暗码 再如： 数字压缩模块，数字通信系统等 应讨论的内容： 不同信号的特性是什么？各种器件、门电路或系统对这些信号能起什么作用？（好、坏）
信号检测与估计
绪论
信号检测与处理(信号检测与估计)
绪 论——电子信息科学学科浅谈、课程内容及安排、信号检测与估计概述
第一部分——随机信号分析 随机变量与特征函数,随机过程统计特性 、平稳性、历经性 随机过程通过线性、非线性系统、……
第二部分——匹配滤波 傅里叶变换及其应用、输出信噪比最大的线性滤波器、匹配滤波器、 相关接收与匹配滤波器、白化滤波处理方法
信号检测与估计
一、内容简介
§2
信号检测与估计概述
绪论
信号处理基本原理及其应用,着重讨论随机信号统计处理及其与电子系统的关系。
以前学习的是对 确定性信号进行处理的一些基本方法,比如时域卷积、域变换分析等;现学的重点是对
随机信号处理的原理在和一定方法范围内随机变化的信号，比确定性信号、事件更切合实际。
…………机械电子、电力电子、光电子、微电子
概括讲，电子学研究内容 信号、系统及其联系
信号检测与估计
绪论
2、电子学要解决的问题 已知信号与系系统统中联的系一部分内容，求解未知部分。
具体化：信号可分为输入信号与输出信号，二者与系统的关系如图：
输入信号 （一路或多路）
系统 （模 型）
输出信号 （一路或多路）
……
信号检测与估计 信号检测与估计、甚至电子对抗）干扰的情况下， 判断出有无目标？ 判断的正确性如何？ 如何提高判断的正确性？ ……
信号 检测
信号 估计
3）设计（改善）雷达系统: 电路结构、发射信号选择、检测目 标电路、信号滤波、数据处理……
其它系统也有类似的需求：例如通信系统，判别有无信号，信号值是多少……
（如显示器等）
信号检测与估计
6、概括电子学专业学习方法
绪论
信号、系统、联系
具体化 输入
概括讲，分门别类学习 ，掌握分析方法。
电子系统
输出
信号与系统的类型: 模拟/数字、离散/连续、高频/低频、确定性/随机性、线性/非线 性、一路/多路……
分析方法: 时域/频/L/Z/H/小波/同态、瞬态/稳态、确定性分析/统计处理、平滑/预 测、零极点分析、端口分析、模拟/仿真、定性/定量、测试测量、实验/实践 ……
学习方法：1) 学习基础知识、学习信号特征、小系统特性、建立信号与小系统的 关系，建立必要的概念，掌握常规的小系统……；
2) 模拟/仿真、实验/实践； 3) 由小系统到大系统学习，由简单到复杂学习，由小到大设计系统，
从无到有创造/发明出一些东西来。（由浅入深，实践实验） 应注意，电子学的知识面很广，应根据从事的专业，重点学习和掌握相关的知识
—— 已知雷达模型、并知输出结果是空中有飞机，输入（发射）信号=？时效果最好 ！
* 已知输入、系统（模型），求输出信号
—— 已知3V入，小灯泡，输出I=？光照度=？ 再如,已知10 KV输入电压，变压器，输出=？
* 已知一部分，求另一部分：已知输入、输出、地层某些信息、一些先验知识，求地层结构、地下矿藏等 目的 需要基础知识（通过学习、研究、实验实践等获得）
应学的课程： 数、物、英、半导体基础、数字电路、脉冲电路、信号与系统、
数字信号处理、数据通信、数据挖掘、器件学习（CPU、PLD、ASIC）、 VHDL ，计算机体系/语言、接口技术……
三、前信导号课检程测与估计
绪论
高等数学、随机过程、线性代数、电路分析、信号与系统、模电/数电（包括高频）、
数字信号处理（确定性）、电子测量等
（本课程可在本科高年级阶段开设，在研究生阶段更应该学习、掌握基本内容）
四、教材与参考书
教材：《信号检测与估计》国防科学技术大学 许树声 编著 国防工业出版社
参考书： 《随机信号分析基础》（第3版）王永德 王军 编著 电子工业出版社
如何传输模拟信号？ 如何减小噪声干扰？如何检测信号是否存在？如何估计信号参数？
如何求解未知部分？如何设计系统才能满足要求？ ………………
应学的课程：数、物、英、电路信号与系统、半导体基础、电子测量\信号检测与估计 模拟电路（高低频）、通信原理、电磁场、微波、天线、传感器等 ASIC ，集成电路设计……
信号检测与估计
绪论
3、模拟电子系统
（系统模型）
输入信号 （模拟）
应讨论的问题：
模拟电路： R、C、L 、变压器 二极管、三极管、CMOS 运放 可编程模拟电路 ASIC …… （新器件）
输出信号 （模拟）
例如：广播电台，输入信号是语声 ， 输出信号是无线电波
收音机正好和广播电台相反 再如：雷达、通信系统
所关心或所要解决的问题：
与哪些因素的关联较大？ 与天气、季节、年度有关吗？有何关系？ 在将来的某段时间内趋向是上升、下降？ 有无周期性？周期多大？ 是否可用直线、曲线、多维图形拟合？ 是否可预测未来的情况？（置信情况如何）？ 是否可建立一种模型来表示其基本结构？ 是否可对其进行控制？如何控制？
……
信号处理就是要依靠各种已知的条件、各种合理的假设、各种先验知识、经验等， 来解决、回答这些问题的全部或部分内容。当然，本课程不是专门来讨论经济学问题的， 只是给出解决类似问题的理论和方法。上述问题涉及到多种知识，是经济学方面期 望解决的问题。 本例也说明，不仅在电子学中需要信号处理，在其他领域信号处理也起着重要的作用。
不同信号的特性是什么？ 各种电路或系统对这些信号能起什么作用？（好、坏）
把电路或系统细分——根据材料物理特性、选用材料制造D、T 、运放等器件（微电子） —— 利用D、T、IC 等设计硬件系统（电子工程） —— 研究高频器件、高频电路、天线 等（微波专业） —— 通信、控制 、机械电子、电力电子、仪器仪表……
8）如何衡量信号处理过程、处理结果的好坏, 如何衡量电子系统的好坏?
9）对于一些实现困难或物理不可实现的系统，如何去逼近或近似。 （如非因果系统的实现）
10）根据所学知识，结合实际情况，探究、发明一些新算法、新理论、新事物。
信号检测与估计
绪论
七、举例说明信号处理的一些应用
例1：分析某个地域经济状况——如生产总值与时间、价格、销售量等因素的关系
其它补充内容：线性代数……
信号检测与估计
绪论
二、信号处理的应用领域
声纳、雷达信号的处理
探测、语音、图象、视频信号的分析和处理
通信工程、系统工程、模式识别、目标辩识、地球物理工程、航空航天 海洋勘探、交通管理、环境工程、生物医学工程、经济学、社会学……
可以说，上至天体、天文；下至地表、地层， 复杂的如生命基因工程、简单的如日常生活。 （概括讲，工、农、商、学、兵），都会用到信号处理的内容
信号检测与估计
绪论
六、学习本课程的目的：重点讨论随机信号的信号处理情况
1）从理论上（原理上）回答一些基础性的问题 ，融会、贯穿已学的、将要学习的 知识，激发学习兴趣。
举例：对一个被测量值进行测量时，为保证结果可靠，通常的方法是多次测量。 而多次测量可得到一系列（不太相同的）测量值，通常的做法是把多次测量的 值平均，作为被测量的测量结果。
信号检测与估计
绪论
，，再再结结合合先先验验知知识识，，如如雷雷达达位位置置、、 发发射射的的角角度度等等，，通通过过计计算算，，可可得得飞飞机机的的航航向向、、位位置置、、速速度度、等高。度等—。———简简单单的的信信号号处处理理
实际情况： 1）如何构建雷达（发射机、接收机、天线形式）？ 2）如何准确测量波形的往返时间t ? 3) 在不同的时间、地点，电磁波的速度是不同的，在此情况下如何修正r ? 4）发射信号如何选择（例如单/多脉冲，调制否），才能抗干扰，便于接收、便于测量、计算？ 5）发射信号会受到噪声影响，如大气层电磁场、太阳热辐射等； 6）发射机与接收机中的噪声，如热噪声、电源波动等； 7）各种人为干扰，如卫星信号、GPRS信号、电子对抗等； 8）杂波干扰，海杂波、地表杂波、空间杂波 9）所用技术、设备本身的限制，如天线发射信号的旁瓣效应、仪器的老化
第三部分 信号检测——信号检测准则、二元信号检测、检测器的性能、多元信号检测 序贯检测、二元已知信号的检测、随机参量信号检测……
第四部分 信号估计——参量估计和波型估计 参量估计——贝叶斯估计、最大似然估计、估计量的性质、 线性最小均方误差估计……
波形估计——波形的简单估计、维纳滤波、卡尔曼滤波 ……
要解决的问题:已知输入信号、输出信号或系统这三个要素中的两个，求解第三个要素。
进一步:
已知三要素中的一部分，求解所关心的部分。
举例： * 已知输入信号和输出信号，求（设计和实现）系统的结构
—— 拿移动电话来说，已知输入是高频信号、输出是语声信息，移动电话的内部系统？
* 已知系统函数和输出信号，求输入信号
第三部分——信号检测
信号检测准则、二元信号检测、检测器的性能、多元信号检测 序贯检测、二元已知信号的检测、随机参量信号检测
第四部分——信号估计 参量估计——贝叶斯估计、最大似然估计、估计量的性质、 线性最小均方误差估计
波形估计——波形的简单估计、维纳滤波、卡尔曼滤波
信号检测与估计
§1 电子学专业浅谈
信号检测与估计
绪论
5、混合系统： 传感器+模拟系统+数字系统+执行机构
应学的知识：放大、AGC、滤波、
ADC\DAC、功放、 接口电路 传感器 信号调理 伺服机构 显示材料（液晶、光敏材料） 机械制图
……
混合系统
输入
传感器
A、D
模拟电路
其它类型 数字电路
（如声光等） 执行机构
输出 A、D 其它类型
信号处理核心内容： 频谱分析(各种域变换分析)、信号检测、信号估计 曲线（面）拟合 ——事前拟合和事后拟合
联系
预测
归纳、辩识、识别
第一部分 随机信号分析——随机变量与特征函数,随机过程统计特性 、平稳性、历经性 随机过程通过线性、非线性系统、……
第二部分 匹配滤波——傅里叶变换的应用、输出信噪比最大的线性滤波器、 匹配滤波器、相关接收与匹配滤波器、白化滤波处理方法……
为什么要进行多次测量？为什么平均值是一个较好的结果？一次测量得出结果可信？ 如何求（实现）平均值（模拟信号、数字信号、电路）？
2）更深入地理解、掌握以前所学知识的原理，学习一些信号处理方法。
如匹配滤波的作用、锁相环是如何导出的。
3）掌握一些处理实际问题的方法，如利用FFT求某些信号的特征参数
4）从理论上推导出一些重要的结论，例如对某种通信，发送0、1，收到0.6 ，判别为0
绪论
1、电子学研究的内容
联系 信号
系统
电信号 非电类信号 模拟信号 数字信号 离散信号 连续信号 常规信号 奇异信号 确定性信号 随机信号
理论模型 实际电路 (分立元件、IC) 模拟系统 数字系统 线性\非线性系统 混合系统(非电量\模\数) 仪器仪表 监控系统 软件模块、算法 虚拟系统
……瞬/稳态、参量
5）学习一些建模方法并构造实现系统的结构， 如根据实际需要，建立合适的数学模型或系统模型，进而实现该系统。
信号检测与估计
学习本课程的目的（续）
绪论
6）利用所学的理论，构造特定的电路或方案，解决实际问题，如利用相关接收机 检测周期性的微弱信号；
7）学习对于噪声的处理方法。如何在调试、测试系统时产生和添加必要的噪声？ 如何在噪声背景中检测信号有无、提取信号参数 。
《信号与系统》郑君里等 高等教育出版社
《信号检测与估计》 （重点参考书中的随机信号分析章节） 景占荣 羊彦 编著 化学工业出版社 书号：7-5025-5782-2
《信号处理 离散频谱分析、检测和估计》 [美]M.许华兹 L.肖 著 科学技术出版社
《统计信号处理》 刘福声 罗鹏飞 国防科技大学出版社
五、教学方法和成绩： 课堂讲授为主，课题讨论、作业（课题研究）为辅的教学方法 成绩：平时成绩（课堂、作业、讨论等）+期末考试
信号检测与估计
绪论
4、数字电子系统
（系统模型、数字滤波器）
输入信号 （数字）
数字电路： 二极管、三极管、CMOS（非线形区） 门电路（与、非、或、触发器等） 小、中、大规模的 数字IC
CPU / MCU / MPU / DSP/PLD/ASIC
……
输出信号 （数字）
例如： 加密器——输入是明文 ，输出是加密后的暗码 再如： 数字压缩模块，数字通信系统等 应讨论的内容： 不同信号的特性是什么？各种器件、门电路或系统对这些信号能起什么作用？（好、坏）
信号检测与估计
绪论
信号检测与处理(信号检测与估计)
绪 论——电子信息科学学科浅谈、课程内容及安排、信号检测与估计概述
第一部分——随机信号分析 随机变量与特征函数,随机过程统计特性 、平稳性、历经性 随机过程通过线性、非线性系统、……
第二部分——匹配滤波 傅里叶变换及其应用、输出信噪比最大的线性滤波器、匹配滤波器、 相关接收与匹配滤波器、白化滤波处理方法
信号检测与估计
一、内容简介
§2
信号检测与估计概述
绪论
信号处理基本原理及其应用,着重讨论随机信号统计处理及其与电子系统的关系。
以前学习的是对 确定性信号进行处理的一些基本方法,比如时域卷积、域变换分析等;现学的重点是对
随机信号处理的原理在和一定方法范围内随机变化的信号，比确定性信号、事件更切合实际。
…………机械电子、电力电子、光电子、微电子
概括讲，电子学研究内容 信号、系统及其联系
信号检测与估计
绪论
2、电子学要解决的问题 已知信号与系系统统中联的系一部分内容，求解未知部分。
具体化：信号可分为输入信号与输出信号，二者与系统的关系如图：
输入信号 （一路或多路）
系统 （模 型）
输出信号 （一路或多路）
……
信号检测与估计 信号检测与估计、甚至电子对抗）干扰的情况下， 判断出有无目标？ 判断的正确性如何？ 如何提高判断的正确性？ ……
信号 检测
信号 估计
3）设计（改善）雷达系统: 电路结构、发射信号选择、检测目 标电路、信号滤波、数据处理……
其它系统也有类似的需求：例如通信系统，判别有无信号，信号值是多少……
（如显示器等）
信号检测与估计
6、概括电子学专业学习方法
绪论
信号、系统、联系
具体化 输入
概括讲，分门别类学习 ，掌握分析方法。
电子系统
输出
信号与系统的类型: 模拟/数字、离散/连续、高频/低频、确定性/随机性、线性/非线 性、一路/多路……
分析方法: 时域/频/L/Z/H/小波/同态、瞬态/稳态、确定性分析/统计处理、平滑/预 测、零极点分析、端口分析、模拟/仿真、定性/定量、测试测量、实验/实践 ……
学习方法：1) 学习基础知识、学习信号特征、小系统特性、建立信号与小系统的 关系，建立必要的概念，掌握常规的小系统……；
2) 模拟/仿真、实验/实践； 3) 由小系统到大系统学习，由简单到复杂学习，由小到大设计系统，
从无到有创造/发明出一些东西来。（由浅入深，实践实验） 应注意，电子学的知识面很广，应根据从事的专业，重点学习和掌握相关的知识
—— 已知雷达模型、并知输出结果是空中有飞机，输入（发射）信号=？时效果最好 ！
* 已知输入、系统（模型），求输出信号
—— 已知3V入，小灯泡，输出I=？光照度=？ 再如,已知10 KV输入电压，变压器，输出=？
* 已知一部分，求另一部分：已知输入、输出、地层某些信息、一些先验知识，求地层结构、地下矿藏等 目的 需要基础知识（通过学习、研究、实验实践等获得）