影响我国汽车销量因素的计量分析

影响我国汽车销量因素的计量分析

影响我国汽车销量因素的计量分析

摘要

我国当今已然成为汽车产业大国，汽车销量无论对于研究产业发展还是消费变化都有着重大的意义，因此，本文在依据数据及以往理论分析的基础上，利用我国1994到2004年间的数据，探讨了影响汽车销量的五个因素，分别为：汽车产量、汽车进口量、原油价格、工业品出厂价格指数和人均国内生产总值，通过数据筛选，建立模型和模型修正，最终得到以下结论：汽车销量受汽车产量和原油价影响，且与汽车产量呈正相关，与原油价格呈负相关。

关键词：汽车产业，计量模型，政策建议

一、引言

近一百二十年前，第一辆进口汽车驶入上海，自此，汽车逐渐成为中国百姓生活中的一部分。十九世纪六十年我国自主研发了第一辆汽车——解放CA1，它的诞生有着里程碑式的意义，我国的汽车工业也正是在这一时期起步，直到上世纪九十年代汽车才开始步入寻常百姓家中，直到今天，汽车已经成为居民生活不可或缺的一部分，汽车工业也成为我国的支付型产业之一。2001年我国汽车千人保有量仅为14台, 2008年汽车千人保有量为49台; 2001年轿车千人保有量仅为7. 8台; 至2008年上升到34台。2002年成为汽车工业发展的私车普及年, 其标志是轿车产销量占汽车市场的比例跃升到34%的高位, 结束了轿车发展连续5年徘徊在30%左右的局面。从2002年轿车占汽车比例突破30%的平台到2006年突破50%的平台仅用了四年。

中国作为一个汽车大国，其市场在全世界范围内都有着举足轻重的地位，而对国内经济来说，汽车产业又是我国工业行业范围内的支柱性产业之一。因此，对于汽车销量的分析成为进一步认识我国汽车产业的必然，本文通过建立多元回归的模型，运用计量的方法来分析影响我国汽车销量的各个因素。

二、理论背景与研究假说

（一）汽车销量与产量

在诸多影响汽车销量的因素中，本文首先选择的是汽车产量这个变量。随着我国经济的发展和人民生活水平的提高，我国人均汽车量有了飞速的提高，但拥有量还远远落后于世界平均水平，市场空间依然很大，我国汽车市场目前400多万的销量仅仅相当于上世纪美国六七十年代的水平，并

且我国的人口基数要比美国大得多，从收入最高的20%人口的收入水平来看，中国的汽车消费还远远未达到应有的水平，市场潜力依然存在；在经历了高速增长、价格大战等几次沉浮之后，中国汽车市场无论是厂商还是消费者都逐渐成熟，这种成熟会推动市场的稳定和平衡发展。综合考虑这些因素，中国汽车市场会保持一个较大的增长势头稳步上升，因此，无论是国产车产量还是进口量都会保持增长态势。由此，本文提出如下假说：

假说1：汽车销量与产量显著相关。随着汽车产量的增长，汽车销量必然随之上升。

（二）汽车销量与原油价格

汽车原油是典型的互补商品关系，原油价格必定会影响消费者心理进一步影响汽车销量，所以本文将原油价格作为变量引入。随着国际油价的日益高涨，成品油价格对汽车销售的影响程度越来越大，同时国家及部分地区相继出台了有关限制汽车，尤其是家用车购买的政策，这对汽车销售市场造成了很大的冲击，考虑到上诉几个因素，预计在外来的一段时期内，小排量经济型轿车仍然会是汽车销售的主力车型，同时节能型与新能源汽车将日益抢占汽车销售市场。由此，本文提出如下假说：

假说2：汽车销量与原油价格显著相关。汽车销量随原油价格上升而下降。

（三）汽车销量与进口量和人均国内上产总值

当前我国工业基础相比发达国家还有一定差距，因此，进口车在性能、油耗和价格方面都有着国产车无法比拟的优势，与此同时，随着我国经济水平的发展，人民收入的提高，过去昂贵的奢侈型进口车已然受到国内中资产阶层地青睐，所以，选择汽车进口量和国内人均生产总值作为变量。近年来，我国购车数量有了大步的提高，但是纵观所有汽车市场，近几年车市的热销车型还是集中在经济型轿车, 中高档轿车的受关注程度有所增加, 但不会马上成为车市的主导车型。由此，本文提出如下假说：

假说3：汽车销量与进口量和人均国内生产总值相关。汽车销量随进口量和人均国内生产总值的上升而上升。

（四）汽车销量和工业品出厂价格指数

如今汽车已成为家庭和企业重要的生活生产必需品，再加之金融体制的健全和金融创新，各种汽车信贷的发展，汽车的价格对消费者的影响减小，但价格因素仍是不可或缺的重要变量之一。由此，本文提出如下假说:

假说4：汽车销量与工业平出厂价格指数相关。工业品出厂价格指数越高则汽车销量越低。

三、研究方法与数据说明

（一）研究方法

对于研究方法，本文采用多元回归的方法，先根据经验选择可能影响汽车销量的五个解释变量，Y表示被解释变量汽车销量，X1表示汽车产量，X2表示汽车进口量，X3表示原油价格，X4表示工业品出厂价格指数，X5表示人均国内生产总值，B0表示常数项，U表示随机干扰项；之后利用上述五个变量建立多元线性回归模型，如下：

Y=B0+B1*X1+B2*LOG(X2)+B3*LOG(X3)+B4*LOG(X4)+B5*LOG(X5)+U

之后带入数据，进行模型检验分别进行经济意义检验、判定系数检验，T检验和F检验，然后通过计算各个变量之间两两相关系数来看是否存在多重共线性，最后利用逐步回归的方法来修正多重共线性。

（二）数据说明

依据上述分析，本文采用1990-2004年间的数据，汽车销量作为因变量。选择汽车产量和汽车进口量作为自变量之一，体现汽车生产对销售的影响，选用工业品出厂价格指数，体现汽车价格对汽车销量的影响，选用原油价格，表现燃料价格对其的影响，选用人均GDP表示宏观经济状况对其影响。基于上述分析，汽车销售中各方面的因素已经考虑较周全。

（三）样本描述

37.

72

38.

29

5.79

42

11

0.2

10

1.6

5,5

76

47.

72

48.

6

3.19

44

10

9.3

98.

1

6,0

54

50.

83

50.

71

1.80

46

99.

1 97

6,3

08

57.

04

57.

1

1.99

52

10

0.9 97

6,5

51

61.

27

60.

7

2.16

14

11

5.4

97.

4

7,0

86

72.

15

70.

35

4.66

29

10

0.2

96.

8

7,6

51

11 2.6

10

9.08

7.03

29

10

0.1

96.

2

8,2

14

19 7

20

2

10.3

016

10

7.4 97

9,1

11

23 2.65

23

1.63

11.6

085

10

9.7

99.

4

10,

561

注：样本数据均来自中国国家统计局数据库

四、模型估计结果分析

（一）模型估计

根据样本数据，输入eviews

（二）确定

模型类型