测量系统分析(一)
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
.
有效数字的作用
1，有效数字展示了被测物极限误差的位数 如：某薄膜厚度的测量不确定度U =0.5nm 测量值： L = 126.0nm 测量结果表示为：126.0nm±0.5nm
2，有效数字不可随意取舍。多取有效数字位数， 会误解其测量的精度；少取则会损失测量的 精度。
.
数据选取
数据的位数应根据被测物的极限要求 或客户的需求来选取；
2，多类数据计算遵循近似计算原则： 加减计算：以小数点后位数最少的为基准，
其余各修约到比该数多保留一位，计算结果报 留位数与该数相同；
乘除计算：以有效数字最少的为基准，其余 各修约到比该数多保留一位有效数字，计算结 果报留位数与该数相同
.
(二)测量系统分析内容
测量系统分析的作用 来源于持续改进
.
測量系統的基本要求
yaxb
式中：x= 基准值 y= 偏差 a= 斜率
.
線性(Linearity)分析(4)
a
x
y(x
y) n
x2
( x)2
n
0.075
bn ya(n x)0.179
.
線性(Linearity)分析(5)
.
穩定性(Stability)分析
.
重复性(Repeatability)分析
在同一条件下，多次测量同一零件的同一特性 所获得的测量值变差
1)測量系統中不存在由异常原因引起 的變差。
2)測量系統的變异小于制造過程的變 异。
3)一般要求測量精度是過程變异和公 差帶兩者中精度較高者的1/10。
.
准确度(Accuracy)分析(1)
准确度 - 测量结果的观测平 均值与基准值的差值
测量值
ห้องสมุดไป่ตู้基准值
.
差值
准确度(Accuracy)分析(2)
准确性測試方法
.
准确度(Accuracy)分析(3)
准确度偏差分析
1)基准的誤差 2)零件本身的偏差 3)測試儀器自有的偏差 4)儀器特性對本次測量的适用性 5)儀器校准是否正确 6)操作過程是否正确
.
線性(Linearity)分析(1)
确定測量系統的線性，需選擇在研究 范圍內各种尺寸的一些零件，用高一級精 度的設備确定其基准值。
.
量值的特性
重复性(repeatability) - 相同条件下，测量结果的一致性
再现性(reproducibility) - 不同条件下，测量结果的一致性
稳定性(stability) - 测量特性保持不变的能力
飘移(drift) – 测量特性随时间的慢变化
.
误差的性质
随机误差(random error)
1)测量系统基本要求 2)准确度分析
3)线性分析
4)稳定性分析
5)重复性分析
6)再现性分析
7)不确定度分析 8)系统间相关分析 9)测量特性曲线分析
3、GR&R統計分析方法
.
(一)測量系統基本知识
检验、实验的结果的正确程度， 来源于对测量系统的把握。
.
测量单元的特征
灵敏度(sensitivity) – 响应变化的能 力 分辨率 (resolution) - 有效辨别的能力 精密度 (precision) - 量值的分散性 准确度 (accuracy) - 偏离真值的程度
測量過程的再現性反映著操作者間的變异一致 性, 導致測量系統再現性誤差的原因主要是操作 者間的測量准确度不一致.
由于仪器的变差影响了该估计值, 所以再现性标准偏差应 在估计值中减去重复性部分.
o
5.15R dO 225.15ner2
n - 零件數量
r - 試驗次數
.
测量不确定度(uncertainty)分析
根据偏差和基准值繪制線性圖并計算 擬合度(R2)。
.
線性(Linearity)分析(2)
線性測試实例(1)
.
線性(Linearity)分析(3)
線性測試实例(2)
5個零件，通過高一級設備測量，确定其基 准分別為：.20,2.40,2.60,2.80,3.00,為确定 某一測量系統的線性，一個操作者隨机對每一 個零件測量2次，得到每個零件的平均值和准确 度偏差。
n (xix)2/(n1) i1
測量過程的重复性反映著測量系統自身變异的一致性, 導致測量系統重复性誤差的原因主要有兩個: 1. 測量儀器自身的重复性誤差 2. 被測零件在儀器中的位置變化
.
再現性(reproducibility)分析
在不同一条件下，多次测量同一零件的同一特性 所获得的测量值变差
--- 无规律变化的误差分量
系统误差(systematic error)
--- 有规律变化的误差分量
粗大误差(parasitic error)
--- 明显超出规定条件预期的误差
.
有效数字
有效数字 - 从左边第一个非零数字算起 所有的数字
0.0013 – 2位有效数字 0.1001 – 4位有效数字 1.00320 – 6位有效数字 5.5×107 – 2位有效数字 对以a×10n，其有效数字的位数由a决定
-- 各BU的PE/QA工程師和工序工程師及以上人員 -- 各部門的SPC推進人、協調人等相關人員 -- 生產線和QA部門的主管及以上人員
.
課程大綱：
1、测量系统基本知识
1)测量系统
2)测量单元的特征
4)误差的性质
5)有效数字
7)数据选取
8)数据处理
2、测量系统分析
3)量值的特性 6)有效数字的作用
1，某试验条件温度为70±2oC ，测 量用温度计显示值为：71.363oC , 报告 选用值建议为：71.4oC 。
2，某物质含量应<0.4mg/ml , 萃取 后，在天平上称得为：0.1427mg，报告 选用值建议为：0.14mg 。
.
数据处理
1，数据的修约原则是：4舍6入5看奇偶，不得 连续修约；
方法：1)一個操作者在測量系統上對零件進行不少于
10次的測量。
n
x1,x2,....x.n.
xi
x i1 n
方法：2)几個操作者對同一零件測量3~5次，得到每個
操作者的平均值：
xA,xB,...x..n.
n
xi
x i1 n
將测量平均值与基准值作比較，测量平均值与基准值
的差值是測量系統的准确度偏差。
测量系统分析
Measurement Systems Analysis
教材准备：(MSL 许元立) 内容检查：(MSL 付 瑜) 教材批准：(ED 梁振球)
.
課程简介
培训讲师：许元立(ＭＳＬ)) 培训课时：4H 编写或修改时间：March 2006 培训对象：在DGN SAE服務滿六個月的下列崗位人員：
有效数字的作用
1，有效数字展示了被测物极限误差的位数 如：某薄膜厚度的测量不确定度U =0.5nm 测量值： L = 126.0nm 测量结果表示为：126.0nm±0.5nm
2，有效数字不可随意取舍。多取有效数字位数， 会误解其测量的精度；少取则会损失测量的 精度。
.
数据选取
数据的位数应根据被测物的极限要求 或客户的需求来选取；
2，多类数据计算遵循近似计算原则： 加减计算：以小数点后位数最少的为基准，
其余各修约到比该数多保留一位，计算结果报 留位数与该数相同；
乘除计算：以有效数字最少的为基准，其余 各修约到比该数多保留一位有效数字，计算结 果报留位数与该数相同
.
(二)测量系统分析内容
测量系统分析的作用 来源于持续改进
.
測量系統的基本要求
yaxb
式中：x= 基准值 y= 偏差 a= 斜率
.
線性(Linearity)分析(4)
a
x
y(x
y) n
x2
( x)2
n
0.075
bn ya(n x)0.179
.
線性(Linearity)分析(5)
.
穩定性(Stability)分析
.
重复性(Repeatability)分析
在同一条件下，多次测量同一零件的同一特性 所获得的测量值变差
1)測量系統中不存在由异常原因引起 的變差。
2)測量系統的變异小于制造過程的變 异。
3)一般要求測量精度是過程變异和公 差帶兩者中精度較高者的1/10。
.
准确度(Accuracy)分析(1)
准确度 - 测量结果的观测平 均值与基准值的差值
测量值
ห้องสมุดไป่ตู้基准值
.
差值
准确度(Accuracy)分析(2)
准确性測試方法
.
准确度(Accuracy)分析(3)
准确度偏差分析
1)基准的誤差 2)零件本身的偏差 3)測試儀器自有的偏差 4)儀器特性對本次測量的适用性 5)儀器校准是否正确 6)操作過程是否正确
.
線性(Linearity)分析(1)
确定測量系統的線性，需選擇在研究 范圍內各种尺寸的一些零件，用高一級精 度的設備确定其基准值。
.
量值的特性
重复性(repeatability) - 相同条件下，测量结果的一致性
再现性(reproducibility) - 不同条件下，测量结果的一致性
稳定性(stability) - 测量特性保持不变的能力
飘移(drift) – 测量特性随时间的慢变化
.
误差的性质
随机误差(random error)
1)测量系统基本要求 2)准确度分析
3)线性分析
4)稳定性分析
5)重复性分析
6)再现性分析
7)不确定度分析 8)系统间相关分析 9)测量特性曲线分析
3、GR&R統計分析方法
.
(一)測量系統基本知识
检验、实验的结果的正确程度， 来源于对测量系统的把握。
.
测量单元的特征
灵敏度(sensitivity) – 响应变化的能 力 分辨率 (resolution) - 有效辨别的能力 精密度 (precision) - 量值的分散性 准确度 (accuracy) - 偏离真值的程度
測量過程的再現性反映著操作者間的變异一致 性, 導致測量系統再現性誤差的原因主要是操作 者間的測量准确度不一致.
由于仪器的变差影响了该估计值, 所以再现性标准偏差应 在估计值中减去重复性部分.
o
5.15R dO 225.15ner2
n - 零件數量
r - 試驗次數
.
测量不确定度(uncertainty)分析
根据偏差和基准值繪制線性圖并計算 擬合度(R2)。
.
線性(Linearity)分析(2)
線性測試实例(1)
.
線性(Linearity)分析(3)
線性測試实例(2)
5個零件，通過高一級設備測量，确定其基 准分別為：.20,2.40,2.60,2.80,3.00,為确定 某一測量系統的線性，一個操作者隨机對每一 個零件測量2次，得到每個零件的平均值和准确 度偏差。
n (xix)2/(n1) i1
測量過程的重复性反映著測量系統自身變异的一致性, 導致測量系統重复性誤差的原因主要有兩個: 1. 測量儀器自身的重复性誤差 2. 被測零件在儀器中的位置變化
.
再現性(reproducibility)分析
在不同一条件下，多次测量同一零件的同一特性 所获得的测量值变差
--- 无规律变化的误差分量
系统误差(systematic error)
--- 有规律变化的误差分量
粗大误差(parasitic error)
--- 明显超出规定条件预期的误差
.
有效数字
有效数字 - 从左边第一个非零数字算起 所有的数字
0.0013 – 2位有效数字 0.1001 – 4位有效数字 1.00320 – 6位有效数字 5.5×107 – 2位有效数字 对以a×10n，其有效数字的位数由a决定
-- 各BU的PE/QA工程師和工序工程師及以上人員 -- 各部門的SPC推進人、協調人等相關人員 -- 生產線和QA部門的主管及以上人員
.
課程大綱：
1、测量系统基本知识
1)测量系统
2)测量单元的特征
4)误差的性质
5)有效数字
7)数据选取
8)数据处理
2、测量系统分析
3)量值的特性 6)有效数字的作用
1，某试验条件温度为70±2oC ，测 量用温度计显示值为：71.363oC , 报告 选用值建议为：71.4oC 。
2，某物质含量应<0.4mg/ml , 萃取 后，在天平上称得为：0.1427mg，报告 选用值建议为：0.14mg 。
.
数据处理
1，数据的修约原则是：4舍6入5看奇偶，不得 连续修约；
方法：1)一個操作者在測量系統上對零件進行不少于
10次的測量。
n
x1,x2,....x.n.
xi
x i1 n
方法：2)几個操作者對同一零件測量3~5次，得到每個
操作者的平均值：
xA,xB,...x..n.
n
xi
x i1 n
將测量平均值与基准值作比較，测量平均值与基准值
的差值是測量系統的准确度偏差。
测量系统分析
Measurement Systems Analysis
教材准备：(MSL 许元立) 内容检查：(MSL 付 瑜) 教材批准：(ED 梁振球)
.
課程简介
培训讲师：许元立(ＭＳＬ)) 培训课时：4H 编写或修改时间：March 2006 培训对象：在DGN SAE服務滿六個月的下列崗位人員：