基于矩阵分解的个性化推荐系统研究
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第 ３ １卷第 ３Leabharlann 中 文 信 息 学 报
Ｊ ｏＵ ＲＮＡＬ ｏＦ ＣＨ Ｉ ＮＥＳ Ｅ Ｉ ＮＦｏＲＭ ＡＴＩ ＯＮ ＰＲＯＣＥＳ Ｓ Ｉ ＮＧ
Ｖｏ １ ． ３１． ＮＯ． ３
Ｍａ ｙ． ，２ Ｏ１７
２ ０ １ ７年 ５月
文 章编 号 ： １ ０ ０ ３ — ０ ０ ７ ７ （ ２ ０ １ ７ ） ０ ３ — ０ １ ３ ４ — ０ ６
挖掘 ， 发 现 隐 藏 在 数 据 中 关联 用 户 与物 品之 间 的 偏 好 关 系 。然 后 对 用 户 建 模 分 析 ， 选 择 合 适 的 推 荐 引 擎进 行 个 性
化物品推荐 ， 这 是 一 个 非 常 有 价 值 的研 究 方 向 。该 文 重 点研 究 矩 阵 分 解 算 法 对 处 理 大 规 模 用 户 与 物 品 评 分 矩 阵 的
推 荐 效果 ， 为 了提 高推 荐 的 准 确 度 展 开 了对 用 户 社 交 关 系和 隐 性 反 馈 的 研 究 ， 在组合预 测模型 中加入社 交关 系、 人
口统 计 学信 息 配 置 项 、 用 户的 消 费记 录 等 隐 因 子 项 ， 通 过 实验 验 证 了扩 展 之 后 的 混 合 预 测 模 型 在 ＲＭＳ Ｅ值 上 比
ＺＨＡＮＧ Ｓ ｈ ｉ ｊ Ｕ Ｆ Ｉ ，Ｗ ＡＮＧ Ｙｏ ｎ ｇ ｈ ｅ ｎ ｇ
（ Ｃｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ Ｈｕ ｎ ａ ｎ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ，Ｃｈ ａ ｎ ｇ ｓ ｈ ａ ，Ｈｕ ｎ ａ ｎ ４ １ ０ ０ ８ ２，Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）
ａ ｄ ｄ ｉ ｎ ｔ ｈｅ ｍａ ｔ ｒ ｉ ｘ ｆ ａ ｃ ｔ ｏｒ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏｎ ｏｐｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｆ ｕｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｂｙ ａ ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｌ ｒ ｅ ｇｕ ｌ ａｒ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏｎ，ａ ｄｅ ｍｏ ｇｒ ａ ｐｈｉ ｃ ｉ ｎ ｆ ｏｒ ｍ ａｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｏｎｆ ｉ ｇｕ ｒ ａ —
基 于 矩 阵 分 解 的 个 性 化 推 荐 系 统 研 究
张时俊 ， 王 永 恒
（ 湖南大学 信息科学与Ｔ程学 院， 湖南 长沙 ４ １ ０ ０ ８ ２ ）
摘 要 ：随 着 社 交 网络 的 快 速 发 展 ， 用 户 在 使 用 社 交应 用 时会 产 生 大量 有 价 值 的 数 据 。通 过 对 社 交 网络 进 行 数 据
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：ｍａ ｔ ｒ ｉ ｘ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ；ｐ ｅ ｒ ｓ ｏ ｎ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ ｒ ｅ ｃ ｏ ｍｍｅ ｎ ｄ ｅ ｒ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ；ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｌ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ；ｕ ｓ ｅ ｒ ｍｏ ｄ ｅ
Ｓ ＶＤ算 法 降低 了 ０ ． ２ ５ ９ ４ ７ ５， 在 推 荐 性 能 有较 大 幅 度 的 提 高 。 关 键 词 ：矩 阵 分 解 ； 个性 化 推 荐 系统 ； 社 交 网络 ； 用 户建 模
中 图分 类 号 ：Ｔ Ｐ ３ ９ １
文献 标 识 码 ： Ａ
．
Ｐｅ ｒ ｓ ｏ ｎａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ Ｒｅ ｃ ｏ ｍｍ ｅ ｎ ｄ ｅ ｒ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｍ ａ ｔ ｒ ｉ ｘ Ｆａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
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Ｍａ ｙ． ，２ Ｏ１７
２ ０ １ ７年 ５月
文 章编 号 ： １ ０ ０ ３ — ０ ０ ７ ７ （ ２ ０ １ ７ ） ０ ３ — ０ １ ３ ４ — ０ ６
挖掘 ， 发 现 隐 藏 在 数 据 中 关联 用 户 与物 品之 间 的 偏 好 关 系 。然 后 对 用 户 建 模 分 析 ， 选 择 合 适 的 推 荐 引 擎进 行 个 性
化物品推荐 ， 这 是 一 个 非 常 有 价 值 的研 究 方 向 。该 文 重 点研 究 矩 阵 分 解 算 法 对 处 理 大 规 模 用 户 与 物 品 评 分 矩 阵 的
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张时俊 ， 王 永 恒
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ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｔ ｅ ｍ ，ａ ｎｄ ｔ ｈｅ ｃ ｏ ｎｓ ｕ ｍｅ ｒ ｒ ｅ ｃ ｏｒ ｄ ｓ ａ ｓ ｉ ｔ ｅ ｍ’ Ｓ ｌ ａ ｔ ｅ ｎ ｔ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｂｉ ａ ｓ ． Ｅｘ ｐｅ ｒ ｉ ｍｅ ｎｔ ｓ ｉ ｎ ｄｉ ｃ ａ ｔ ｅ ｓ ａ ｄｅ ｃ ｒ ｅ ａ ｓ ｅ ｉ ｎ ＲＭ ＳＥ ｂｙ ０． ２ ５９ ４７ ５ ａ ｃ ｈ ｉ ｅ ｖ ｅ ｄ ｂｙ ｔ ｈｅ ｐｒ ｏｐｏ ｓ ｅ ｄ ｍｅ ｔ ｈｏｄ ｔ ｈａ ｎ Ｓ Ｖ Ｄ ａ ｌ ｇ ｏｒ ｉ ｔ ｈ ｍ．