基于云数据库的应用研究

据 的存储 方式较 为简单，其中数据具体的存储 形 式都是字符串，因此，在查询中要按词典顺 序 进行，给数据操作带来了一定的麻烦。 由于 该技术具有封闭性，因此难 以在实验环境中对 平 台 进 行 应 用 。
微软公司所研发的 ＳＱＬＡｚｕｒｅ属于云关系 型数据库 的范畴 ，其技术基础就是 ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ 技术 ，其作用在于将 数据应 用服务提供给用户 。 利 用 ＳＱＬ对数据 库部署 进行 了简化 ，用户 不 需要对数据库进行配置 、安装 、管理 、维护 等 操作 。并且数据库还 具有 良好 的容错 能力、可 用 性等 ，能够 对云 端 ＤＢＭＳ进 行提 供， 因而 在 微软中心服 务器中，可以将云应用、本地应 用等产 生的数据进行存储 。用户在使用过程中 ， 根据 自己的需求和操作进行付 费。
２ 云数据库的主要应用
以 Ｈａｄｏｏｐ的 Ａｐａｃｈｅ顶 层 项 目为 基 础 ， 研 发 了 ＨＢｓｅ数 据 库， 该 数 据 库 是 在 开 源 ＢｉｇＴａｂｌｅ的基础 上得到 的，但 是在二者之间 ， 却 存在 着 很多 的差 异 。在 ＨＢａｓｅ数 据 库 中， 其开 发是基于 ＨＤＦＳ，属于分布 式、面向列 的 数据库之一 ，对于随机读写 的超大规模数据集 ， 能 够提 供 很好 的支 持。在 构建 ＨＢａｓｅ数据 库 的过 程 中 ， 是 从 下 到 上 进 行 的 ，因 而 在 进 行 线
１ 云 数 据 库 技 术 的发 展及 优 势
ＢｉｇＴａｂｌｅ是 由 Ｇｏｏｇｌｅ以 Ｃｈｕｂｂｙ、 ＧＦＳ为 基础，开发的一款分布式存储 系统，作为非关 系型数据库 ，其在存储 多维度 排序 表中，具有
支持，研发一种具有海量数据信息存储量 、快 速信息存储读取速度、 以及便利的应用和检索 功能的数据库十分必要 。基于此 ，在云计算技 术支持下开发的云数据库能够满足这些要求 ， 在实际应用中也取得了非常 良好的效果。
３结论
而在计算机 网络 的应用 当中，会产生大量的数 据信息 ，这些数据信 息都是在 数据库当 中进行 存储 。随着计算机 网络 的不断普及，网络 中产 生的数据信 息量 也越来越 大，传统的本地数据
性 扩 展 的 过 程 中 ，只 需要 对 节 点进 行 增 加 即可 ， 非常简便 。作 为一种 非关系 型数 据库 ，ＨＢａｓｅ 对 于 ＳＱＬ查 询并 不支持 ，但是 其却拥 有远远 超 过 ＲＤＢＭＳ的优势 ，那就是对于大规模 的稀
数据库技术 · Ｄａｔａ Ｂａｓｅ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ
基于云数据ห้องสมุดไป่ตู้ 的应 用研 究
文 ／胡 钰 强
拥有超乎 想象的处理能力和存储容量 。云数据 全集 和子集 的关 系。在 这种云数据库当中，数
随着 社会 经 济和 科技 的 不断 发 展 ，在 各 个领 域 当 中，计 算机 技 术、 网络技 术 、信 息技 术 的 大 量应 用使 得 数据 量 不 断增 长， 同 时也 产 生 了更 大规模 的 系统 日志 文件 、管 理操 作 记 录文 件 等， 而 传 统的数 据 库对 于 如此庞 大的数 据 管理 要 求， 已经 难 以满 足。基 于 此，可 利 用 云数据 库 技 术，有 效 的 解 决 这 一 问 题 。 因 此 ， 本 文 对 基 于云数 据 库的 应用 进行 了研 究 ，以期 推 动该 领域 技 术 的进 一 步发展 。
持久化 、分布式 、稀疏 性的特 点，在表的索 引 当 中，应用 了时 间戳 、列键 、行键等。在表中 ， 每个值 的字节数 组都 没有进 行解释。在该云数 据库当 中，按照字 典顺序 ，在行键上维护数据 ， 在一张表 中，负载均衡 、Ｓｐｌｉｔ、行 区间划分等 ， 也 是 以 行 键 为 基 础 的 。对 于 ＰＢ级 的 数 据 ，数 据 库 都 能 够 很 好 的进 行 处 理 ， 而 且 能 够 在 数 千 台机器 中进行 部署。在实际应用 中，该云数据 库体现 出了 良好的可用性、高性能 、扩展性 、 适应性等优 势，在很多相关的新项 目和新产 品 中，都得 到了广 泛的应用。不过 ，云数据库主 要是针对谷歌 自身设计的存储系统 ，因而在谷 歌 的相关产 品和 项 目中 ，能够发挥 出更好 的效 果 。
【关键词 】云数据库 应用 研究
在信 息化 时 代背 景之 下，计 算机 和 互联 网在各个领域 当中都发挥 了至关重要的作用 。
库在 实际应 用中具有很多方面的优势 ，例如动 态可扩展 、高可 用性、使用代价较低 、易用性 良好等 。此 外，云数据库还能够对大规模 的并 行 处理提供 支持 ，对于 实时 的面 向用户 的使用 、 新 类型商务解决方案、 以及一些科学应用等 ， 都能够提供非常 良好的支持。
随着信 息 技术 的快速 发展 ，其在 各个 领 域中的应用越 来越广泛，因而也产生 了更大的 数据信 息量。在这样的信息化时代背景下 ，为
库 已经难 以支持如 此海 量数据信息的存储 ，因 疏表，能够在廉价 的硬件结 构集群 中进 行管理 。 了更好的为计算机网络和信息技术的应用提供
此，基于云技术开 发的云数据库 ，能够更为有 效的应对这一情况 ，从而提高数据库 的应用效 率 ，更 好 的为 计 算 机 网络 服 务 提 供 支 持 。
在计算机 网络 的发展和应用当中用，对 于 一 些传统 的服务要求，传统数据库能够进行较 为 良好 的支 持，但是随着信 息技术 的快速进 步， 其 自身的一些问题也逐渐暴露 出来 。基 于云计 算 平 台 ，数 据应 用 和 数 据 管 理 的数 量 爆 发 式 的 增长 ，单 靠传统的数据库 已经不 能满足 要求。 因此 ，基 于 云 技 术 的 发 展 ，应 当研 究和 应 用 云 数据 库技 术，从而更好 的为数据提供 服务。根 据 不同的服务类型 ，可将云计算分为 三个不同 的类 别 ， 分 别 为 ＩａａＳ、ＰａａＳ、ＳａａＳ。在 ＳａａＳ 逐渐 得到广泛应用 的情况 下，云数据 库得到 了 产 生 和 发 展 ，对 于 数 据 库 的存 储 能 力 ， 进 行 了 非 常大的提升， 同时将重 复配置 的资源进行消 除，为软件升级 和硬件 更新 提供了 良好的便利 。 在 云数据库 当中，具有很 多方 面的优势，例如