问卷信度与效度检测
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问卷信度、效度； SPSS统计软件的信度、效度检验操作
调查问卷性能检测
问卷信度的含义和分析过程操作
信度——多次测验所得到的结果间的一致性或稳 定性。
问卷的信度——应用该问卷所测得的分数的可信 程度（真分数）。
即使是应用成熟量表，也应对自己的测量结果进 行信度检验，以说明测量所得结果的可信程度。
3
初中
Add
1=大学
2=高中
从原始变量数据中获取新变量数据
Tansform菜单可执行多项从原始变量通过转换获 得新变量的功能
应用Compute 功能可从原始变量中通过计算获得 新变量。
zf
Type&Label
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 x8
x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+ x14+x15+x16+x17+x18+x19+x20+x21+x22+x23+x24 +x25+x26+x27+x28+x29+x30+x31+x32+x33+x34+x3 5+x36+x37+x38+x39+x40
行分析，以检验理论的正确性，是一 种严谨的效度检验方法。 因素分析是结构效度检验的主要方法。 效度检验可以明晰问卷的理论解释。
调查问卷效度检测
问卷构成时，一个层面的条目数不应少于3题，否 则被认为内容效度不够严谨。
在问卷建构过程中，使用的是探索性因素分析 （exploratory Factor Analysis）过程，可能需要结 合项目分析或项目与总分相关分析的结果，进行 多次分析过程，以确定层面数及其所属条目，并 给予合理的命名。
因素分析也可以应用于单个层面的效度分析。 一般认为，负荷量＜0.4的项目应该剔除。
数据在SPSS上的统计过程实现
SAS、SPSS和Stata被并称为三大统计软件。 SPSS 由于操作简便直观成为最常用的软件之一。
SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为 Statistical Package for the Social Sciences，即“社 会科学统计软件包”。
有代表性。 （抽样方法与样本量）
统计推断（假设检验等）
样本：总体中有代表性的一部分。
统计学基本概念
变量（Variable) 在确定了研究总体之后，研究者要对
每个观察单位的某项特征进行测量和观测， 这种特征称为变量（即观察指标）。
变量的测得值或观察值也叫做资料。
统计学基本概念
概率(probability) ：随机事件发生的可能性
特点：
有计量单位，如患者的身高（cm）、体重 （kg）、血压（mmHg）、脉搏（次/分）、 血红蛋白测定（g/L）等。
数据类型
计数资料（count data/enumeration data） ——按某种属性分类，然后清点每类的数据， 也叫定性数据（qualitative data）， 非连续数据。
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压（收缩压）
等
<60 低血压
计量资料
级
60 正常血压
资
140 Ⅰ级高血压
料
160 Ⅱ级高血压
180 Ⅲ级高血压
计数资料
以140mmHg为界分为正常与异常两组，统计每组 例数
研究分析方法
定性分析——判断某种因素是否存在、起作 用，某些因素之间有无关联的实验方法。解 决科学认识中“是不是”或“有没有”的问 题。
问卷信度和效度检测
主讲：章雪玲
我 想 离 开 你， 到一个 很远的 地方， 那个地 方叫“ 心灵一 隅”。 我知道 那是我 应 该 去 的 地 方，因 为我习 惯于孤 独。 其 实 我 舍不 得你， 所以你 会留下 来，留 在 我的心 中，留 在我的 梦想里 。 给我一 段时间 好吗？ 让我走 ，毫无 牵挂地 走， 虽 然我不 喜欢这 样走， 但我必 须走， 是的， 不甘心 ，可是 那样的 生活我 不得不 走。 让 我 感 到 欣 慰的是 你懂我 ，让我 感到内 疚的也 是你懂 我。知 道吗？ 我最勤 奋的时 候 ， 总 感 觉 到你在 我身边 ，我最 懒散的 时候， 总以为 你会变 心。我 记得是 你让我 做 自 己 喜 欢 做的事 ，是你 鼓励我 这样做 。分离 是一场 相逢的 必然吗 ？我常 常这样 问 自 己 ， 我 不知道 你是否 心有所 属，但 我知道 我的离 开必然 孤单， 还有深 深的寂 寞 相 随 。 追 求 梦 想， 总会有 所牺牲 ，我希 望牺牲 的不是 你，而 是我。 总 相 信 我 们 会 有相逢 的那一 天，我 会让你 站在我 的身边 ，因为 这是你 一直期 待的时 刻 。 不 管 你 的心在 不在我 的身边 ，我也 会宣布 你是我 心灵的 挚友， 也是我 走到这 里 的 助 力 。 假如你 不能站 在我的 身边， 我也会 宣布， 是因为 我不够 真诚， 用多少 苦 楚 换 来 这 相聚时 刻，竟 然是如 此的凄 凉。 当 我 离 开你 的时候 ，我想 你不要 忘 记 我 的 梦 想。因 为这个 梦，我 才会离 开你， 为了这 个梦， 离开你 而不是 因为另
收集资料(collection of data)：取得准确可 靠的原始资料
整理资料(sorting data) ：对资料进行清理、 改错，数量化
分析资料(analysis of data) ：统计描述、统 计推断
统计学基本概念
总体与样本(population and sample)
总体： 根据研究目的确定的研究对象的全体（群 体）。 研究一般希望获得研究群体的特征。
问卷效度的含义和分析过程操作
效度——“测验结果”的正确性或可靠性，而不 是 测验工具本身。
问卷的效度——一个测验能够测到的设计者所希 望测得的心理或行为特质的程度。
效度不出现全或无，只有程度上的差别。
效度≤信度。
调查问卷效度检测
问卷效度检验的方法
内容效度 以题目分布的合理性来判断。 专家效度 依据专家的经验及学术背景来判断。 结构效度 应用统计检验的方法，对测量资料进
操作（4）：将2组进行独立样本 t 检验
•应用Analyze菜单的 Compare Means功能的 Independent-Samples T Test过程 进行两样本 均数差别的显著性比较，即两组独立样本均数 的 t 检验。 •首先剔除显著性检验 P（Sig.）＞0.05的项目， 然后考虑剔除临界值（CR值，即数据栏中的t 值）＜3（绝对值）的项目。
左键单击Value（变 量值）操作框，会出 现带省略号的操作键， 点击该键会弹出变量 值操作框，可对计数、 等级资料进行定义。
提示： •计量资料直接录入，并可依据研究设计对变量进行等 级定义(Transform;Recode)。 •计数资料及等级资料应先进行变量值定义，然后按定 义录入资料。 •Data菜单执行资料的管理功能。
大小，用大写的P 表示；取值[0，1]。 必然事件 P = 1 不可能事件 P = 0 随机事件 0＜P＜1 P ≤ 0.05或P ≤ 0.01，习惯上称为小概率事
件，在统计学上解释为结果不大可能因为 抽样误差引起；拒绝研究中的H0假设，接 受备择假设H1 。
数据类型
计量资料（measurment data）——用仪器、 工具等测量(measure) 方法获得的数据，也 叫定量数据(quantitative data)；连续数据。
Input Variable -> Output Variable框：选入原变量（年龄） Output Variable Name框：键入新变量名称（年龄分组）：
单击Change钮
选中年龄->年龄分组
年龄
年龄-> 年龄->年龄分组
Name
年龄分组
Change
Old and New Values
20
SPSS公司计划将软件的英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品 与服务解决方案”。
SPSS的操作界面
SPSS数据的录入和初步处理
行为个案资料 列为变量资料
定义变量
数据窗口
打开变量操作窗口，按研究设计对变量进行定义。 双击Label（变量名称）操作框，直接输入变量名称。
21
1
Add
30
单击Old and New Values钮； Range: through单选钮：两侧分别键入分组下、上限值； New Value Value单选钮：键入分组名称：单击Add钮。 Range: All other values单选钮：New Value Value单选钮：键入分组名称 单击Add钮。（有下限无上限分组）
将2组进行独立样本 t 检验
操作（1）：计算问卷的总分
应用Compute 功能计算问卷的总分，获得新 的变量。
zf
Type&Label
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9
x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+ x14+x15+x16+x17+x18+x19+x20+x21+x22+x23+x24 +x25+x26+x27+x28+x29+x30+x31+x32+x33+x34+x3 5+x36+x37+x38+x39+x40
特点：
无固有计量单位，如血型（A、B、O）、职业 （工、农、兵）、性别（男、女）等。
数据类型
等级资料(rank data)——半定性或半定量的 观察结果，有大小顺序，所以也叫有序分 类资料（ordinal category data）；非连续 数据。
如： 癌症分期：早、中、晚。 药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。 尿蛋白： ；；；++；+++及以上
•计算样本量的27%的个数，找出两端处于 27%最末尾个案的分数。
•应用Tansform菜单的Recode功能进行分组 （1；2）获得新的变量。
•应用Tansform菜单的Recode功 能对数据值进行重新定义
•功能：
1.对原始数据重新赋值 2.对原始数据按需要进行分组
•操作：
点击Recode（重新编码）→选择替代原变量/新建变量将 操作变量选入Variables栏→对新建变量进行命名→点击 Old and New Value →依据需要在Old Value栏进行定义 →对新变量进行定义
OK
SPSS与 Excel兼容， 可将数据在 Excel进行处 理后直接读 入或粘贴到
SPSS.
SPSS统计软件的信度、效度检验
信度检验的操作 结构效度检验的操作
SPSS统计软件的信度检测
项目分析的意义 通过对预试问卷的项目进行分析，使最终进
入问卷的问题具有能较好鉴别不同被试者反应程 度的能力。不经过项目分析检验的问卷可能出现 虚假信度。 项目分析的程序 计算问卷的总分 按得分总和依高低排序 在两端各取25%～27%进行分组
一个男人。
学习目标
掌握研究设计思路和统计工作的基本步骤， 统计学中总体、样本、变量、概率等基本概 念；
掌握研究工具的性能检测：问卷信度、效度 检验，SPSS统计软件的信度、效度检验；
熟悉数据类型：计量资料、计数资料与等级 资料；
研究设计思路
统计工作的基本步骤
研究设计(design) ： (开题报告）包括调查 问卷设计检验、过程设计
OK
操作（2）：按得分总和依高低排序Biblioteka Baidu
•应用Data菜单的Sort Cases功能对获得的新 变量（问卷总分）进行排序。
•操作过程：
将变量从Sort Cases对话框选入Sort by 对话框→在Sort Order 栏下选择Ascending （升序）或Descending（降序）功能→OK
操作（3）：在两端各取25%～27%进行分组
调查问卷信度检测
问卷问题的设计应有明晰的理论支持，依据相关 理论用最简洁、不容易引起歧义的文字表述。
答案用5点备选项容易获得较高信度。 通过项目分析筛选问题，可使问卷获得较好的区
别度，是问卷获得良好信度的基础。 信度检验同时应用相关分析筛选，可以检验问卷
的信度和提示如何获得更高的信度。
调查问卷性能检测
如：细菌培养证实有或没有细菌存在，结果为 “阳性”或“阴性”； 化学实验中判定某元素或离子等是否存在
研究分析方法
定量分析——在定性分析基础上深入认识事 物的性质，确定某些因素的具体数值、揭示 各个因素之间的数量关系的实验方法。
如：测定物质中某些元素的含量的实验； 测定含细菌的多少
研究工具的性能检测
调查问卷性能检测
问卷信度的含义和分析过程操作
信度——多次测验所得到的结果间的一致性或稳 定性。
问卷的信度——应用该问卷所测得的分数的可信 程度（真分数）。
即使是应用成熟量表，也应对自己的测量结果进 行信度检验，以说明测量所得结果的可信程度。
3
初中
Add
1=大学
2=高中
从原始变量数据中获取新变量数据
Tansform菜单可执行多项从原始变量通过转换获 得新变量的功能
应用Compute 功能可从原始变量中通过计算获得 新变量。
zf
Type&Label
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 x8
x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+ x14+x15+x16+x17+x18+x19+x20+x21+x22+x23+x24 +x25+x26+x27+x28+x29+x30+x31+x32+x33+x34+x3 5+x36+x37+x38+x39+x40
行分析，以检验理论的正确性，是一 种严谨的效度检验方法。 因素分析是结构效度检验的主要方法。 效度检验可以明晰问卷的理论解释。
调查问卷效度检测
问卷构成时，一个层面的条目数不应少于3题，否 则被认为内容效度不够严谨。
在问卷建构过程中，使用的是探索性因素分析 （exploratory Factor Analysis）过程，可能需要结 合项目分析或项目与总分相关分析的结果，进行 多次分析过程，以确定层面数及其所属条目，并 给予合理的命名。
因素分析也可以应用于单个层面的效度分析。 一般认为，负荷量＜0.4的项目应该剔除。
数据在SPSS上的统计过程实现
SAS、SPSS和Stata被并称为三大统计软件。 SPSS 由于操作简便直观成为最常用的软件之一。
SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为 Statistical Package for the Social Sciences，即“社 会科学统计软件包”。
有代表性。 （抽样方法与样本量）
统计推断（假设检验等）
样本：总体中有代表性的一部分。
统计学基本概念
变量（Variable) 在确定了研究总体之后，研究者要对
每个观察单位的某项特征进行测量和观测， 这种特征称为变量（即观察指标）。
变量的测得值或观察值也叫做资料。
统计学基本概念
概率(probability) ：随机事件发生的可能性
特点：
有计量单位，如患者的身高（cm）、体重 （kg）、血压（mmHg）、脉搏（次/分）、 血红蛋白测定（g/L）等。
数据类型
计数资料（count data/enumeration data） ——按某种属性分类，然后清点每类的数据， 也叫定性数据（qualitative data）， 非连续数据。
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压（收缩压）
等
<60 低血压
计量资料
级
60 正常血压
资
140 Ⅰ级高血压
料
160 Ⅱ级高血压
180 Ⅲ级高血压
计数资料
以140mmHg为界分为正常与异常两组，统计每组 例数
研究分析方法
定性分析——判断某种因素是否存在、起作 用，某些因素之间有无关联的实验方法。解 决科学认识中“是不是”或“有没有”的问 题。
问卷信度和效度检测
主讲：章雪玲
我 想 离 开 你， 到一个 很远的 地方， 那个地 方叫“ 心灵一 隅”。 我知道 那是我 应 该 去 的 地 方，因 为我习 惯于孤 独。 其 实 我 舍不 得你， 所以你 会留下 来，留 在 我的心 中，留 在我的 梦想里 。 给我一 段时间 好吗？ 让我走 ，毫无 牵挂地 走， 虽 然我不 喜欢这 样走， 但我必 须走， 是的， 不甘心 ，可是 那样的 生活我 不得不 走。 让 我 感 到 欣 慰的是 你懂我 ，让我 感到内 疚的也 是你懂 我。知 道吗？ 我最勤 奋的时 候 ， 总 感 觉 到你在 我身边 ，我最 懒散的 时候， 总以为 你会变 心。我 记得是 你让我 做 自 己 喜 欢 做的事 ，是你 鼓励我 这样做 。分离 是一场 相逢的 必然吗 ？我常 常这样 问 自 己 ， 我 不知道 你是否 心有所 属，但 我知道 我的离 开必然 孤单， 还有深 深的寂 寞 相 随 。 追 求 梦 想， 总会有 所牺牲 ，我希 望牺牲 的不是 你，而 是我。 总 相 信 我 们 会 有相逢 的那一 天，我 会让你 站在我 的身边 ，因为 这是你 一直期 待的时 刻 。 不 管 你 的心在 不在我 的身边 ，我也 会宣布 你是我 心灵的 挚友， 也是我 走到这 里 的 助 力 。 假如你 不能站 在我的 身边， 我也会 宣布， 是因为 我不够 真诚， 用多少 苦 楚 换 来 这 相聚时 刻，竟 然是如 此的凄 凉。 当 我 离 开你 的时候 ，我想 你不要 忘 记 我 的 梦 想。因 为这个 梦，我 才会离 开你， 为了这 个梦， 离开你 而不是 因为另
收集资料(collection of data)：取得准确可 靠的原始资料
整理资料(sorting data) ：对资料进行清理、 改错，数量化
分析资料(analysis of data) ：统计描述、统 计推断
统计学基本概念
总体与样本(population and sample)
总体： 根据研究目的确定的研究对象的全体（群 体）。 研究一般希望获得研究群体的特征。
问卷效度的含义和分析过程操作
效度——“测验结果”的正确性或可靠性，而不 是 测验工具本身。
问卷的效度——一个测验能够测到的设计者所希 望测得的心理或行为特质的程度。
效度不出现全或无，只有程度上的差别。
效度≤信度。
调查问卷效度检测
问卷效度检验的方法
内容效度 以题目分布的合理性来判断。 专家效度 依据专家的经验及学术背景来判断。 结构效度 应用统计检验的方法，对测量资料进
操作（4）：将2组进行独立样本 t 检验
•应用Analyze菜单的 Compare Means功能的 Independent-Samples T Test过程 进行两样本 均数差别的显著性比较，即两组独立样本均数 的 t 检验。 •首先剔除显著性检验 P（Sig.）＞0.05的项目， 然后考虑剔除临界值（CR值，即数据栏中的t 值）＜3（绝对值）的项目。
左键单击Value（变 量值）操作框，会出 现带省略号的操作键， 点击该键会弹出变量 值操作框，可对计数、 等级资料进行定义。
提示： •计量资料直接录入，并可依据研究设计对变量进行等 级定义(Transform;Recode)。 •计数资料及等级资料应先进行变量值定义，然后按定 义录入资料。 •Data菜单执行资料的管理功能。
大小，用大写的P 表示；取值[0，1]。 必然事件 P = 1 不可能事件 P = 0 随机事件 0＜P＜1 P ≤ 0.05或P ≤ 0.01，习惯上称为小概率事
件，在统计学上解释为结果不大可能因为 抽样误差引起；拒绝研究中的H0假设，接 受备择假设H1 。
数据类型
计量资料（measurment data）——用仪器、 工具等测量(measure) 方法获得的数据，也 叫定量数据(quantitative data)；连续数据。
Input Variable -> Output Variable框：选入原变量（年龄） Output Variable Name框：键入新变量名称（年龄分组）：
单击Change钮
选中年龄->年龄分组
年龄
年龄-> 年龄->年龄分组
Name
年龄分组
Change
Old and New Values
20
SPSS公司计划将软件的英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品 与服务解决方案”。
SPSS的操作界面
SPSS数据的录入和初步处理
行为个案资料 列为变量资料
定义变量
数据窗口
打开变量操作窗口，按研究设计对变量进行定义。 双击Label（变量名称）操作框，直接输入变量名称。
21
1
Add
30
单击Old and New Values钮； Range: through单选钮：两侧分别键入分组下、上限值； New Value Value单选钮：键入分组名称：单击Add钮。 Range: All other values单选钮：New Value Value单选钮：键入分组名称 单击Add钮。（有下限无上限分组）
将2组进行独立样本 t 检验
操作（1）：计算问卷的总分
应用Compute 功能计算问卷的总分，获得新 的变量。
zf
Type&Label
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9
x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+ x14+x15+x16+x17+x18+x19+x20+x21+x22+x23+x24 +x25+x26+x27+x28+x29+x30+x31+x32+x33+x34+x3 5+x36+x37+x38+x39+x40
特点：
无固有计量单位，如血型（A、B、O）、职业 （工、农、兵）、性别（男、女）等。
数据类型
等级资料(rank data)——半定性或半定量的 观察结果，有大小顺序，所以也叫有序分 类资料（ordinal category data）；非连续 数据。
如： 癌症分期：早、中、晚。 药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。 尿蛋白： ；；；++；+++及以上
•计算样本量的27%的个数，找出两端处于 27%最末尾个案的分数。
•应用Tansform菜单的Recode功能进行分组 （1；2）获得新的变量。
•应用Tansform菜单的Recode功 能对数据值进行重新定义
•功能：
1.对原始数据重新赋值 2.对原始数据按需要进行分组
•操作：
点击Recode（重新编码）→选择替代原变量/新建变量将 操作变量选入Variables栏→对新建变量进行命名→点击 Old and New Value →依据需要在Old Value栏进行定义 →对新变量进行定义
OK
SPSS与 Excel兼容， 可将数据在 Excel进行处 理后直接读 入或粘贴到
SPSS.
SPSS统计软件的信度、效度检验
信度检验的操作 结构效度检验的操作
SPSS统计软件的信度检测
项目分析的意义 通过对预试问卷的项目进行分析，使最终进
入问卷的问题具有能较好鉴别不同被试者反应程 度的能力。不经过项目分析检验的问卷可能出现 虚假信度。 项目分析的程序 计算问卷的总分 按得分总和依高低排序 在两端各取25%～27%进行分组
一个男人。
学习目标
掌握研究设计思路和统计工作的基本步骤， 统计学中总体、样本、变量、概率等基本概 念；
掌握研究工具的性能检测：问卷信度、效度 检验，SPSS统计软件的信度、效度检验；
熟悉数据类型：计量资料、计数资料与等级 资料；
研究设计思路
统计工作的基本步骤
研究设计(design) ： (开题报告）包括调查 问卷设计检验、过程设计
OK
操作（2）：按得分总和依高低排序Biblioteka Baidu
•应用Data菜单的Sort Cases功能对获得的新 变量（问卷总分）进行排序。
•操作过程：
将变量从Sort Cases对话框选入Sort by 对话框→在Sort Order 栏下选择Ascending （升序）或Descending（降序）功能→OK
操作（3）：在两端各取25%～27%进行分组
调查问卷信度检测
问卷问题的设计应有明晰的理论支持，依据相关 理论用最简洁、不容易引起歧义的文字表述。
答案用5点备选项容易获得较高信度。 通过项目分析筛选问题，可使问卷获得较好的区
别度，是问卷获得良好信度的基础。 信度检验同时应用相关分析筛选，可以检验问卷
的信度和提示如何获得更高的信度。
调查问卷性能检测
如：细菌培养证实有或没有细菌存在，结果为 “阳性”或“阴性”； 化学实验中判定某元素或离子等是否存在
研究分析方法
定量分析——在定性分析基础上深入认识事 物的性质，确定某些因素的具体数值、揭示 各个因素之间的数量关系的实验方法。
如：测定物质中某些元素的含量的实验； 测定含细菌的多少
研究工具的性能检测