什么是商务智能

定义二："Business intelligence means using your data assets to make better business decisions. It is about access, analysis, and uncovering new opportunities."
BI–OVERVIEW
商务智能
Business Intelligence
第一讲 商务智能概述（一）
经济学院电子商务系 陈冬林
JJXY-EB
教材及主要参考书目
胡运发，数据与知识工程导论。清华大学出版社， 2003 姚家奕，多维数据分析原理与应用。清华大学出版社， 2004 张云涛，龚玲，商业智能设计、部署与实现。电子工 业出版社，2004 王茁，顾洁，三位一体的商务智能。电子工业出版社， 2004
13.提升各方面商务绩效-这是商务智能在企业内部的最高目的和作用，有 效的商务智能系统和技术能够帮助企业提升各个方面的绩效：财务的和非 财务的，前台的和后台的，企业内的和供应链内的，组织的和个人的 14.增强综合竞争力的——这是商务智能在企业中的最高目的和作用。
Act Plan Knowledge
主要内容
商务智能概述 数据仓库 数据仓库应用开发过程 OLAP技术 知识发现与数据挖掘
第一章 商务智能概述
1.1 商务智能的定义 引言 定义 定义详释 1.2 商务智能的结构 体系结构 产品映射 1.3 商务智能的作用和意义 1.4 商务智能的应用现状
1.1 商务智能的定义
1.4.1 BI的应用现状
欧美企业在2003年底大约有70%部署商务智能，虽然并 不一定把它当做全公司范围的、战略性的计划。 美国和欧洲的企业对商务智能工具的使用略有不同， 美国企业用商务智能做在线处理比欧洲企业多，而欧洲 企业用商务智能进行高级分析比美国企业多。 虽然许多企业都计划实施商务智能，但商务智能仍未能被 广泛地提升到战略性层面。
标准定义： 商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化 和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改 善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提 升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
1.企业: “组织机构”或“实体” ,企业机构或非企业性机构，比如政府部门、 教育机构、医疗机构和公用事业等，都应该而且能够利用商务智能 。 2现代信息技术:能保证从不同的数据源（提取有用的数据，对数据进行清 理以保证数据的质量，将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市 （这时数据变为信息），然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖 掘工具对信息进行处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈 现于用户面前，转变为决策。
3.收集－收集数据是管理和分析数据的前提 。内部结构化比如ERP、CRM、 SCM和电子商务等系统 ，内部非结构化、外部数据市场调研报告、人口统 计报告、顾客信用报告 。 4.管理-这里的“管理”主要是指对数据的储存、提取、清洗、转换、装载、 整合等工作，其目的主要是为了提高数据的质量和安全性。 5.分析－数据查询、数据报告、多维分析、数据挖掘、高级统计分析 6.结构化——结构化的数据主要是指储存于各个交易系统背后的关系型数 据库中的数据，通常都是以表格的形式存在和展现的。传统的商务智能概 念只包括这种结构化的、可定量的数据。 7.非结构化——以零散的文件形式存在和展现的，通过文件管理和内容管 理（Document Management & Content Management ）软件来进行的
结构化
语义的理解
8.商务数据和信息包括一切可能对商务产生影响的、直接和间接的数据和 信息 9.创造和累计商务知识和见解——这是商务智能的第一层的目的和功能， 也是最直接的目的和功能；“知识和见解”正是“智能”得名的由来。 10.改善商务决策水平——这是商务智能的更高一层的目的和功能，企业能 否利用好这一功能、实现这一目的在很大程度上取决于领导者的意识和胸 襟以及企业文化中决策科学化和民主化的成分。 11.采取有效的商务行动——采取有效的商务行动是创造和累计商务知识和 见解、改善商务决策水平的目的Hale Waihona Puke Baidu动力。 12.完善各种商务流程——残缺、散乱、僵化、低效的商务流程是企业的顽 疾，商务智能能够为这一顽疾的诊断和治疗做出一定的贡献； 优化后自动 化（请注意先后顺序）的商务流程反过来也会促进商务智能的发展。
一、引言－商业智能是什么？ 简而言之，它是能够帮助用户对自身业务经营做出正 确明智决定的工具 对企业而言数据，如订单、库存、交易帐目、通话记 录、及客户资料。 找到有用信息 明智的行动
错误理解－盲人摸象
高级管理人员信息系统（EIS） 管理信息系统（MIS） 决策支持系统（DSS） 数据库技术
数据仓库
数据集市 数据整合与清洗工具
查询和报告工具
在线分析处理工具 分析性ERP和CRM
二、定义
定义一：Business Intelligence is a process of turning data into knowledge and knowledge into action for business gain. (Data Warehouse Institute)
在三大技术支柱中，数据仓库是商务智能的基础。 联机分析处理（OLAP）是以海量数据为基础的复杂分 析技术。 数据挖掘(Data Mining)是从海量数据中，提取隐含在 其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识 的过程。
1.3 BI的作用和意义
一、理解业务 认识是哪些趋势、哪些非正常情 况和哪些行为正对业务产生影响； 二、衡量绩效 三、改善关系 四、创造获利机会
Experience Rules and Models Analytical Tools Data Warehouse
Information Data
美国数据仓库研究院（BI）
1.2 商务智能的结构
商务智能的结构主要由两部分组成:
数据仓库环境 分析环境
商务智能主要由三种技术构成: 数据仓库（Data Warehouse） 联机分析处理（On-line Analysis,OLAP） 数据挖掘（Data Mining）