多因素误差分析

由于初始公式为：

11%2n F c Q

由图可得方程：y = 0.5664x + 0.7989

相关系数：R=0.9373 即：b 1=0.5664 b 2=0.7989 进而可得 n 1=k=0.5664，C 1=6. 2936 从而可得公式为：Q 2%=6.2936F 0.5664

单因素经验公式（Q 2%）（F ）表

由于初始经验公式为：

222%2m n L F c Q =

经两边取对数变形后得：lgQ 2%=lgc 2+n 2lgF+m 2lgL

将上式进行等量代换：⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧======lgL

x lgF x m b n b lgc

b lgQ Y 2122

2

120

2%

则公式上述即可变形为：Y=b 0+b 1x 1+b 2x 2

由相关软件计算可得方程为：Y=0.5939+0.6807x 1-0.2336x 2

回归系数：R=0.9035

即：c 2=3.9259 n 2= 0.6807 m 2=-0.2336 可得：Q 2%=3.9259F 0.6807L -0.2336

多因素经验公式（Q 2%）（FL ）误差分析表

由于初始经验公式为：

333%2m n J F c Q

经两边取对数变形后得：lgQ 2%=lgc 3+n 3lgF+m 3lgJ 同上进行等量代换上式为：Y=b 0+b 1x 1+b 2x 2

由相关软件计算可得方程为：Y=0.9210+1.1046x 1+1.1089x 2

回归系数：R=0.9598

即：c 2=8.3368 n 2= 1.1046 m 2=1.1089 可得：Q 2%=8.3368F 1.1046L 1.1089

多因素经验公式（Q 2%）（FJ ）误差分析表

由于初始经验公式为：

4444%2k m n J L F c Q

将公式两边同样取以10为底的对数可变形为：

lgQ 2%=lgc 4+n 4lgF+m 4lgL+k 4lgJ

对其作相应代换得：

Y=b 0+b 1x 1+b 2x 2+b 3x 3

由相关软件计算可得方程为：Y=0.9119+1.0212x 1+0.4693x 2+1.4838x 3

回归系数：R= 0.9631

即：c 4=8.1639 n 4=1.0212 m 4=0.4693 k 4=1.4838 可得：Q 2%=8.1639 F 1.0212 L 0.4693J 1.4838

多因素经验公式（Q 2%）（FLJ ）误差分析表

由于初始公式为：

n

Q＝

CF

由图可知方程为：y = 0.5483x + 0.5689

相关系数：R=0.902

即：b1=0.5483 b2=0.5689

进而可得n1=k=0.5483，C1=3.7060

从而可得公式为：Q=3.706F0.5483

单因素经验公式（Q）（F）误差分析表

由于初始经验公式为：

666m n L F c Q

将公式两边同样取以10为底的对数可变形为：

lg Q =lgc 6+n 6lgF+m 6lgL

对其作相应代换得：

Y=b 0+b 1x 1+b 2x 2

由相关软件计算可得方程为：Y=0.5939+0.6807x 1-0.2337x 2

回归系数：R=0.9035

即：c 6=3.9255 n 6=0.6807 m 6=-0.2337 可得：Q =3.9255 F 0.6807 L -0.2337

多因素经验公式（Q ）（FL ）误差分析表