差分隐私保护在数据可视化中的应用

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差分隐私保护在数据可视化中的应用
演讲：舒豪杰
目录 1.文献研究背景
2.差分隐私保护特点 3.数据可视化特点
4.差分隐私保护在数据可视化 中的应用 5.提出的问题
6.参考文献
1.文献研究背景
在国计民生的国家基础信息网络和重要信息系统中，存在着大量的隐私数据，许多 包含敏感信息的数据都是大样本数据，传统的分析与发布技术将不可避免地暴露敏感 数据，如何对包含敏感信息的大样本数据进行可视化是本文的主要研究内容。
隐私保护难点：
（1）数据量过大，大数据的量级达到PB级甚至是EB级，人为的来进行甄别不可取。 （2）常规的软件工具在鉴别、判断哪些信息是敏感信息上无能为力。
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solution：
通过数据可视化技术来辅佐用户快速准确地挖掘其中的隐含信息，再通过差分隐
私保护定义的严格的攻击模型，通过添加噪声使数据失真，达到隐私保护的目的。