基于自适应模糊粒子群算法的电力系统无功优化研究

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基亏自适应模糊粒子群算法的电力系统无功优化研究
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（．东北电力大学电气工程学院，１吉林吉林１２１；３０２
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２云峰发电厂，．吉林集安１４０；．丹江电业局，３２０３牡黑龙江牡丹江１７０；５００
４广东粤电靖海发电有限公司，东揭阳．广
摘
５５２）１２３
要：对传统粒子群算法搜索精度低和易早熟的缺点，出了一种自适应模糊粒子群算法（ＦＳ）电力针提ＡＰＯ对
系统进行无功优化。该算法对惯性权重进行非线性的调整，有效地提高了算法的收敛速度和精度，并对位置的更
新采用模糊控制。较好地解决了粒子群易早熟的问题。将该算法应用于无功优化问题中，ＥＥ３节点系统上在ＩＥ一０
进行测试，证明了ＡＰＯＦＳ算法的有效性和优越性。
ａｏｉｍ，ｉｅｔｅｇｔａｏｌｅｒｄｕｔ，ｗｉｈｅｅｔｅｒｖｅｃｎｅｇｎｅｓｅｄａｄａｃｒｃ，ａｄｔｅｐｒｃｅｌｒｈｇｔｎｒａｗｉｈｗｓｎｎａｌａｊｓｄｉｎｉｙｅｈｃｆｃｖｌｉｏｅｔｏｖｒｅｃｐｅｎｃｕａｙｎａｉｆｉｙｍｐｈｈｔｌ
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关键词：自适应；粒子群算法；模糊控制；无功优化中图分类号：Ｍ７４３Ｔ１．文献标志码：Ａ文章编号：６３７９（０２０ —０８０１７ — ５８２１）８０３ — ４
ＡｐｐｉａｉｎｏａｉｅＦｕｚｙＰａｔｃｅＳｗａｍｌｃｔｏｆＡｄｐｔｖｚｒｉｌｒＯｐｔｍｉａｉｎｉｚｔｏＡｌｏｉｈｎＰｏｒＳｓｅＲｅｃｉｅＰｏｒＯｐｉｉａｉｎｇｒｔｍｉｗｅｙｔｍａｔｖｗｅｔｍｚｔｏ