浅析供电企业电量预测管理

浅析供电企业电量预测管理

摘要：在电力改革的进一步深入、电力市场的逐步形成、电力企业自主经营和自负盈亏的今天，供电企业的电量预测工作已变得越来越重要。在市场竞争加剧的今天，供电企业应以“优质、方便、规范、真诚”为主题，以强化科学管理为手段，以法律法规等规章制度为准则，以安全生产节约能源为目的，不断提高电力市场营销管理水平。

关键词：供电企业电量预测

1、供电企业开展电量预测的必要性

电量预测是指在充分考虑一些重要用户的生产运行特性、业扩变更决策、自然条件和市场竞争情况的条件下，研究和利用一套能系统处理过去与未来负荷的数学方法，在满足一定精度要求的前提下，确定某一时期内的电量数值。

有些电力大客户是属于关系国计民生的重要单位，用电情况复杂，对供用电要求比较高，不仅用电质量、用电可靠性、用电连续性要得到保障，而且对优质服务、节能降耗、安全用电等工作也有更高的要求。有些企业客户产品销售不畅，资金不能正常周转，企业生产经营能力不稳定，随时都有停产的可能，造成欠费的风险随时存在，给供电企业电费收缴工作带来风险,也给供用电双方造成矛盾。有些属于公共事业的用户由于受内部资金结算、上级拨款等一系列因素的影响会出现不能及时缴费的现象。

基于这些问题的存在，传统的用电抄核收管理模式远远不能适应新时代发展的需要。为了扭转不利局面，满足大客户用电需求，让大客户安全、经济、优质合理的用电，必须运用电量预测管理手段，加强电费预警系统，降低电费回收风险，将压力转换为动力，坚持不懈的走创新管理之路。

2、影响供电企业电量预测准确性的主要因素

2.1 用电结构因素

在电量预测中，要考虑用电结构的变化。通常，如果大工业用电比重出现上升趋势，则系统的负荷率可能出现上升或趋于平稳，峰谷差可能减小或者峰谷差增大的速度会得到抑制；如果一般工商业或居民生活用电比重上升速度加快，则系统的电量将可能出现下降趋势，峰谷差增大的速度也会加快。

2.2 气温气候因素

随着我国经济实力的增强以及人民生活水平的提高，系统最大负荷的变化受

气温的影响更加明显，夏季温度每增加一度都会产生非常明显的用电增长。因此，预测中要充分考虑气温气候因素引起的避峰限电等用电调度指令的影响。

2.3 用户用电方式因素

用户的用电方式改变可能对电量特性产生影响，其变化受价格、自身经济状况和系统供应能力等多方面因素影响。在预测中需要结合广泛的调研来把握用户用电方式变化的趋势。

3、介绍几种常用的电量预测方法

3.1 日负荷电量预测

对于日负荷电量预测来说，工作日和休假日负荷曲线差别明显。首先根据过去数个同类型日得出预测日的电量负荷变化系数，认为同类型的负荷变化规律相近；其次，假定每个同类型日负荷数据，求出其相关系数；最后,预测出预测日的最大负荷和最小负荷，再由预测日的负荷变化系数，最终求出预测日的电量预测值。

3.2 时间序列分析法

时间序列分析法是一种依据历史用电量的统计数据，找到其随时间变化的规律，建立时序模型，以推断未来用电量数值的方法。时间序列法虽然在解决影响电量负荷因素错综复杂方面较之前的方法有所进步，但它的缺点是该预测方法有个基本假定，即用电量过去的变化规律会持续到将来，所以当研究对象在所选时间序列内有特殊变化段，无适应性规律可言时该预测方法不成立。如我国电力工业发展历程中的“十五”时期不同于以往发展规律，无延续性可言，所以其规律纳入历史数据用时间序列分析法对未来形势变化进行预测将出现难以预料的结果。

3.3 分行业电量预测法

1999年10月1日开始执行的《城市电力规划规范》和2011年11月1日开始执行的新版《国民经济行业分类》中规定：按城市全社会用电分类，城市用电负荷宜分为下列八类：农、林、牧、渔业用电，工业用电，建筑业用电，交通运输、仓储、邮政业用电，信息传输、计算机服务和软件业用电，商业、住宿和餐饮业用电，金融、房地产、商务及居民服务业用电、公共事业及管理组织用电。

每种类型的用电量负荷都有各自的主要影响因素，如民用负荷和商业负荷随季节性变化；而工业负荷一般都视作是受气候影响较小的基础负荷。分析一定地区用电量的结构及其影响因素对提高电量预测的准确性至关重要，尤其是针对突发性重大事件。以往的中长期电量预测因为历史数据的残缺而往往使用区域电量预测，即以台区为单位，将各种产业综合起来预测，由于有些产业如第三产业相对用电量增长率很高，而一些产业相对增长率就会低一些，把这些电量统一起来进行预测难免造成结果有很大误差。分行业电量预测是将各行业分别考虑，依据

各自的负荷性质进行预测，从而避免了上述区域电量中遇到的问题。

分行业电量预测的方法流程是首先将某一地区主要大客户用电分成10种不同性质的行业，再依据各自的负荷特性对每种行业分别进行预测。

4、结语

供电企业通过不断提高大客户电量预测的准确率，为大客户合理利用资金提供了依据，为大客户创造了真正的价值；全面夯实了供电企业营销基础工作，提供了精确的数据保障；加强供电企业电费预警机制、加大电费回收力度，力争圆满完成营销工作指标。

参考文献

[1]赵希正编著.中国电力负荷特性分析与预测[M].北京:中国电力出版社,2001.

[2]肖国泉,王春,张福伟编著.电力负荷预测[M].北京:中国电力出版社,2001.

[3]牛东晓,曹树华,赵磊等编著.电力负荷预测技术及其应用[M].北京:中国电力出版社,1998.