区间估计与假设检验的联系与区别

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拒绝域。 4.比较并作出统计推断。
区间估计与假设检验的联系
主要联系: a、都是根据样本信息推断总体参数; b、都以抽样分布为理论依据,建立在概率 论基础之上的推断,都具有一定的可信程 度和风险; c、二者可相互转换,区间估计问题可以转 换成假设问题,假设问题也可以转换成区 间估计问题。
区间估计与假设检验的区别
主要区别: a、参数估计是以样本资料估计总体参数的真 值,假设检验是以样本资料检验对总体参数的来自百度文库先前假设是否成立; b、区间估计求得的是求以样本估计值为中心 的双侧置信区间,假设检验既有双侧检验,也 有单侧检验; c、区间估计立足于大概率,假设检验立足于 小概率。
区间估计与假设检验 的联系与区别
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区间估计
参数估计:指的是用样本中的数据估计总体分布 的某个或某几个参数
参数估计的方法:点估计和区间估计。
点估计:用估计量的某个取值直接作为总体参数的 估计值。点估计的缺陷是没法给出估计的可靠性, 也没法说出点估计值与总体参数真实值接近的程 度。
区间估计:在点估计的基础上给出总体参数估计 的一个估计区间,该区间通常是由样本统计量加 减估计误差得到的。在区间估计中,由样本估计 量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区 间称为置信区间。
区间估计
总体均值的区间估计
(1)大样本的估计方法:总体方差已知,用z 分布。
(2)小样本(样本数小于30)的估计方法:总 体方差未知 , t分布。
总体比率的区间估计 z分布 总体方差的区间估计 χ^2分布
假设检验
假设检验的的方法思路 1.陈述原假设与备择假设 2.确定统计量,利用样本数据算出具体数值 3.确定适当的显著性水平,计算临近值,指定
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