SPC控制图实施实例教程
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●何谓控制图:
为使现场之质量状况达成所谓之"管理"作业,一般均以侦测产品之质量特性来替代"管理"作业是否正常,而质量特性是随时间、各种状况有着高低的变化。
到底高到何种程度或低到何种状况才算是异常? 故设定一合理之高低界限,作为探测现场制程状况是否在"管理"状态,即为控制图之基本原则
●控制图的原理
◆
质量变异之形成原因:
一般在制造过程中,无论是多精密的设备、环境,其质量特性一定都会有变动,决无法做到完全一样的制品;而引起变动的原因可分为两种:一种为普通原因,一种为异常原因
☆普通原因
不可避免的原因、非人为的原因、共同性原因、一般性原因,是属于控制状态的变异
☆特殊原因
可避免的原因、人为的原因、特殊性原因、一般性原因、局部性原因,不可让其存在,必须追查原因,采取必要行动,使制程恢复正常控制状态,否则会造成莫大损失
普通原因之变动
特殊原因之变动
◆
控制界限之构成:
☆控制图是以常态分配中之三个标准偏差为理论依据,中心线为平均值,上、下控制界限以平均数加减三个标准偏差(±3σ)之值,以判断制程中是否有问题发生
☆控制图既以三个标准偏差为基础,只要群体为常态分配,则自该群体进行取样时,每1000次会有 3次数值会超出 ± 3σ之外,此 3次是偶发机会,不予计较。同样地,若平时抽样超出时,就判定为异常,则误判机率亦为千分之三
k σ0.67σ%%1σ%%1.96
σ
%
%
μ±μ±μ± 5.00μ±95.00在内之机率
在外之机率
50.0068.2650.0031.74控制图
99.73%
+3σ
UCL
μ
CL
-3σ
LCL
控制图之控制界限系将常态分配图形转90o后,于平均值处作成中心线(CL),平均值加 3σ处作成上控制界限(UCL),平均值减 3σ处作成下控制界限(LCL)
●控制图的种类
◆计量值控制图
所谓计量值系指数据均属于量具时计量测而得,如长度、重量、温度等特性均为连续性者
☆平均数与极差控制图
☆平均数与标准偏差控制图
☆中位数与极差控制图☆
单值与移动极差控制图
◆
计数值控制图
所谓计数值系指数据均属于以单位计数者而得,如不良数、缺点数等间断性数据均属之☆P chart 不良率控制图☆Pn chart 不良数控制图☆ C chart 缺点数控制图☆U chart 单位缺点数控制图◆
●控制图的用途
x R -x -£m
~x
R -X Rm -
◆判断未来之数据是否会超出规格
◆其平均值是否和目标值相吻合
◆何时需要进行对策的找寻
◆何时可以延长检查间隔
◆何时可以不需注意(控制)此特性值数据
◆适合作为监控正在生产的产品
●制作控制图的注意事项
◆正确选择控制点、以免发现问题却无反应
◆订定合理之控制界限,以免产品或制程条件超出规格
◆订定适当的检查间隔,以免造成资源(人力)浪费或者不良品发
生而不知道
◆对于制程持续加以监控,以期在问题未发生前进行对策的处理
●控制图之绘制流程
●计量值控制图之绘制
◆选择量测点
在每一个制程中会有很多量测点,但如何确定量测点是有
效且重要的
☆找出制程中最重要的点,不要使控制图沦为"日记"
☆或许该点不易量测,此时可考虑代用性
☆尽可能选在发生问题时,可以补救的点
☆此点在现在为量测点,但不表示长久一定是量测点
⊙做法:先行搜集100个以上数据,依测定之先后顺序排列之
◆取样
☆在进行控制图的制作时,由于需要"连续取样",因此一个样本会包含4~5件,将其一一量测后,再填入控制图中☆取样原则上最好不要包含"非随机误差",因此一误差将造成数据上很大差异,若不得已时最好能使此一误差同样出
现在各个样本中
⊙做法:以2~5个数据为一组(一般采4~5个),分成约20~25组◆规划数据图表格式
在进行控制图的制制作时,一份好的表格应包括之背景资
料如下
☆日期、品名或零件、量测单位、操作者、其它相关数据⊙做法:规划合适之图表格式
机种:制程:单位:规格上限:
…
平
均
值
全
距
◆取样并记录量测结果
依照计划进行取样、量测及记录,并填入表中⊙做法:将各组数据记入数据表字段内
机种:1000/3750制程:0℃量测单位:Ω规格上限:996Ω
操作者:王二量具:油槽中心值:1000Ω规格下限:1004Ω
…
平
均
值
距
◆计算各组的平均值( x )及极差( R )
⊙做法:圈出各组之最大及最小值,并计算各组平均值及极差机种:1000/3750制程:0℃量测单位:Ω规格上限:996Ω
操作者:王二量具:油槽中心值:1000Ω规格下限:1004Ω
…
均值全距
◆
计算总平均值( x )及平均极差( R )
⊙做法:计算出全部数据的平均值及所有组别极差之平均值
◆
决定坐标范围及点绘数据
首先找出最大和最小的平均值,再找出最大和最小的极差,以便确定坐标的范围及最小刻度,如此才可将所有数据全部点绘在图表中
⊙做法:将各点绘入图表中,并标示出总平均及平均极差线
最大平均值最大极差 2.8最小平均值最小极差 1.0
总平均
平均极差
1.75
◆
决定极差控制界限
在计算平均值控制界限时,先求出极差的控制图,如此可知"非随机性误差"是否存在,假使超出则代表有"非随机性误差",若不稳定则不须检查平均值是否在监控。此时应着手于制程稳定度的改善工作
⊙做法:参考表 五,根据取样数查出极差控制上、下限之系数
D 4、D 3最大平均值最大极差 2.8UCLR 3.70最小平均值
最小极差
1.0
LCLR
1002.8998.41000.96
1002.8
998.4
996
998 1000 1002 1004 0.0
0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
()x x x x k
x k
k i
i k
=+++=?==121
100096
K .()R R R R k
R k
k i i k
=+++=?==121
175
K .U C L D R R =′=′=421
151753700...LCL D R R =′=′=301750
.
1000.96
总平均平均极差 1.75