基于GAN的网络攻击检测研究综述
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
(1 .武 汉 大 学 国 家 网 络 安 全 学 院 ，湖 北 武 汉 430072; 2 .武 汉 大 学 空 天 信 息 安 全 与 可 信 计 算 教 育 部 重 点 实 验 室 ，湖 北 武 汉 430072)
摘 要 ：生成式对抗网络（Generative Adversarial N e t w o r k , G A N ) 是近年来深度学 习领域的一个重大突破，是一个由生成器和判别器共同构成的动态博弈模型。其“生成”和“对 抗”的思想获得了广大科研工作者的青睐，满足了多个研究领域的应用需求。受该思想的启发， 研 究 者 们 将 G A N 应用到网络安全领域，用于检测网络攻击，帮助构建智能有效的网络安 全防护机制。文章介绍了 G A N 的基本原理、基础结构、理论发展和应用现状，着重从网 络攻击样本生成、 网络攻击行为检测两大方面研究了其在网络攻击检测领域的应用现状。
discriminator. Its ideas of “generation”a n d “confrontation”h a v e w o n the favor of the vast
n u m b e r o f scientific researchers a n d m e t the application n e e d s of m a n y research fields.
n e t work attack detection f r o m t w o aspects of n e t work attack sample generation a n d network
words attack behavior detection.
Key
:G A N ; generator; discriminator; n e t w o r k attack; n e t w o r k security
Survey of Network Attack Detection Based on GAN
F U Jianming1,2,LI Lin1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱZ H E N G Rui1，Suriguga1
(1. School o fCyber Science andEngineering, Wuhan University, WuhanHubei 430072, China', 2. Key Laboratory of Aerospace Information Security and Trusted Computing, Ministry o fEducation, Wuhan University9Wuhan Hubei 430072, China)
关 键 词 ：G A N ; 生 成 器 ；判 别 器 ；网络攻击；网络安全
TP A 中图分类号： 3 0 9 文 献 标 识 码 ： 文 章 编 号 ：1671-1122 (2019) 02-0001-09
中文引用格式:傅建明,黎 琳 ,郑 锐 ,等 . 基 于 〇 必 的 网 络 攻 击 检 测 研 究 综 述 [1].信息网络安全,2019，1 9(2):1-9. 英 文 引 用 格 式 ： FU Jianming, LI Lin, ZHENG Rui, et al. Survey o fNetwork Attack Detection Based on GAN[J]. Netinfo Security, 2019,19 ( 2 ) ：1-9.
Inspired b y the ideas, researchers applied G A N to the field of n e t w o r k security to detect
n e t w o r k attacks a n d help build a n intelligent a n d effective n e t w o r k security protection
Abstract: Generative adversarial n e t w o r k ( G A N ) is a ma j o r breakthrough in the field
o f d e e p learning in recent years. It is a d y n a m i c g a m e m o d e l c o m p o s e d of generator a n d
m e c h a n i s m . This p a pe r introduces the basic principle, infrastructure, theoretical de v e l o p m e n t
a n d application status of G A N , a n d focuses o n the application status of G A N in the field of
■ doi ：10.3969/j.issn.1671-1122.2019.02.001
nCtinfo security
4〇19年 第 2 期 等 级 保 护
基 于 G AN的网络攻击检测研究综述
1 -------------------------傅建明 ' 黎 琳 、 郑 锐 、 苏 日 古 嘎 --------------------------
收 稿 日 期 ：2 0 1 8 -9 -2 8 基 金 项 目 ：国家自然科学基金[61373168];国家自然科学基金联合基金[U1636107] 作 者 简 介 ：傅 建 明 （ 1969— ），男，湖南，教 授 ，博 士 ，主要研究方向为系统安全、移 动 安 全 ；黎 琳 （ 1996— ），女 ，贵州，硕 士 研 究 生 ，主要 研 究 方 向 为 网 络 安 全 ；郑 锐 （ 1992— ），男，河南，博 士 研 究 生 ，主 要 研 究 方 向 为 网 络 安 全 ；苏日 古 嘎 （ 1993— ），女，内蒙古，硕 士 研 究 生 ，
摘 要 ：生成式对抗网络（Generative Adversarial N e t w o r k , G A N ) 是近年来深度学 习领域的一个重大突破，是一个由生成器和判别器共同构成的动态博弈模型。其“生成”和“对 抗”的思想获得了广大科研工作者的青睐，满足了多个研究领域的应用需求。受该思想的启发， 研 究 者 们 将 G A N 应用到网络安全领域，用于检测网络攻击，帮助构建智能有效的网络安 全防护机制。文章介绍了 G A N 的基本原理、基础结构、理论发展和应用现状，着重从网 络攻击样本生成、 网络攻击行为检测两大方面研究了其在网络攻击检测领域的应用现状。
discriminator. Its ideas of “generation”a n d “confrontation”h a v e w o n the favor of the vast
n u m b e r o f scientific researchers a n d m e t the application n e e d s of m a n y research fields.
n e t work attack detection f r o m t w o aspects of n e t work attack sample generation a n d network
words attack behavior detection.
Key
:G A N ; generator; discriminator; n e t w o r k attack; n e t w o r k security
Survey of Network Attack Detection Based on GAN
F U Jianming1,2,LI Lin1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱZ H E N G Rui1，Suriguga1
(1. School o fCyber Science andEngineering, Wuhan University, WuhanHubei 430072, China', 2. Key Laboratory of Aerospace Information Security and Trusted Computing, Ministry o fEducation, Wuhan University9Wuhan Hubei 430072, China)
关 键 词 ：G A N ; 生 成 器 ；判 别 器 ；网络攻击；网络安全
TP A 中图分类号： 3 0 9 文 献 标 识 码 ： 文 章 编 号 ：1671-1122 (2019) 02-0001-09
中文引用格式:傅建明,黎 琳 ,郑 锐 ,等 . 基 于 〇 必 的 网 络 攻 击 检 测 研 究 综 述 [1].信息网络安全,2019，1 9(2):1-9. 英 文 引 用 格 式 ： FU Jianming, LI Lin, ZHENG Rui, et al. Survey o fNetwork Attack Detection Based on GAN[J]. Netinfo Security, 2019,19 ( 2 ) ：1-9.
Inspired b y the ideas, researchers applied G A N to the field of n e t w o r k security to detect
n e t w o r k attacks a n d help build a n intelligent a n d effective n e t w o r k security protection
Abstract: Generative adversarial n e t w o r k ( G A N ) is a ma j o r breakthrough in the field
o f d e e p learning in recent years. It is a d y n a m i c g a m e m o d e l c o m p o s e d of generator a n d
m e c h a n i s m . This p a pe r introduces the basic principle, infrastructure, theoretical de v e l o p m e n t
a n d application status of G A N , a n d focuses o n the application status of G A N in the field of
■ doi ：10.3969/j.issn.1671-1122.2019.02.001
nCtinfo security
4〇19年 第 2 期 等 级 保 护
基 于 G AN的网络攻击检测研究综述
1 -------------------------傅建明 ' 黎 琳 、 郑 锐 、 苏 日 古 嘎 --------------------------
收 稿 日 期 ：2 0 1 8 -9 -2 8 基 金 项 目 ：国家自然科学基金[61373168];国家自然科学基金联合基金[U1636107] 作 者 简 介 ：傅 建 明 （ 1969— ），男，湖南，教 授 ，博 士 ，主要研究方向为系统安全、移 动 安 全 ；黎 琳 （ 1996— ），女 ，贵州，硕 士 研 究 生 ，主要 研 究 方 向 为 网 络 安 全 ；郑 锐 （ 1992— ），男，河南，博 士 研 究 生 ，主 要 研 究 方 向 为 网 络 安 全 ；苏日 古 嘎 （ 1993— ），女，内蒙古，硕 士 研 究 生 ，