统计过程控制 ppt课件
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或者仍服从正态分布，但参数, 将发生变化。
Tl
=Tm
Tu
Tl Tm
Tu
Tl
Tm
Tu
2. 3 原理
•当不存在系统误差时，数据（样品）X出现在区间[-3， +3]中的概率为：
P{-3 X +3}=0.9973
• 3 原理: 在一次试验中，如果样品X出现在范围的外面，则认为生产处于非统计控制状态
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2
为什么要采用 SPC ?
产品质量具有变异性； 产品质量的统计观点：{
产品质量的变异具有统计规律性。
偶然因素
质量因素
异常因素
典型分布 对质量影响小，难以或不值得消除。 偏离典型分布 对质量影响大，能够采取措施避免和消除。
影响产品质量的因素有人、机器、材料、方法和环境。
过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使生产过程处于正常波动状态。
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7
概率统计常用参数
平均数:
x
1 n
n i 1
xi
极 差： R max(x1, x2 ...,xn ) min(x1, x2...,xn )
{ 中位数： ~x xk1
n=2K+1
1 2
(
xk
xK
1
)
n=2K
方
差：
2
s2
1 n 1
n i 1
( xi
x)2
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5
SPC 的发展
• 20世纪20 年代美国休哈特（Washewhart)博士提出过程控制理论及监控工具—控制图 • 二战时期美国将其制定为战时质量管理标准； • 50年代在日本得到广泛且有成效的应用； • 80年代在美国和西方国家重新得到重视。
1. 基于休哈特理论的基本控制图 2. 改进与发展的控制图：
CL LCL
时间或样本号
CL- 中心线 Central Line
CL=
UCL-上控制界限 Upper Control Limit UCL= +3
LCL-下控制界限 Lower ControplptL课i件mit LCL= -3
10
控制图的原理
1. 随机误差与系统误差 • 仅在随机误差（偶然因素）作用下，质量特征服从某个确定的正态分布N(, 2). • 如果在生产过程中存在系统误差（异常因素），质量特征或者不服从正态分布，
抽样10 架HDA 的数据 平均值
14 13 12 11 10
9 8 7
1
Line 1 install clamp 的螺丝磅数八月控制图
控制上限
八月总平均值
3
5
7
控制下限 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
SPCD (Statistical Process Control and Diagnosis) 统计过程控制与诊断(张公绪教授 SPA(Statistical Process Adjustment) 统计过程调整 （或称；ASPC-algorithmic statistical process control,算法的统计过程控制
a. 累积和控制图(cumulative sum control chart, CSCUM) b. 指数加权移动平均控制图(exponentially weighted moving average control chart, EWMA) c. 多元控制图（multivariate control chart)
4
SPC : 目标
把注意力集中于检出和监控过程随时间的变动上
识别和消除引起变动的特殊原因;
检测由普遍原因引起的过程变动的大下,并判定这种变 动是否小到其输出结果能够(被下道工序)接受;
增进操作人员与管理人员之间的交流;
减少问题的重复发生. 目的:随时间监测和控制过程输入, 从而达 到使减该少过过程程变的得变不动需范再围使用SPC
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11
控制图-- 时间基础
控制图的优点之一是它具有其随时间追踪过程的能 力
14
13
12
11
10
9
8
7 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
时间
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12
变动与技术规格
控制限 (控制上限, 控制下限) 基于过程的变动范围
通常用于诸如平均值,极差之类的统计量,而不是对单个数据值而言
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3
什么是过程和控制 ?
过程： 由人,设备,材料，方法和环境组合在一起共同作用
而产生输出，这样的一个全体即是过程。任何工作领域， 只要有可识别，可测量的输出，都是过程。
控制：
报性。
实现和维持过程的一致性，稳定性和可预
4. 验证和监控
1. 检出特殊原因
3. 实施纠正行动
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2. 识别根本原因
SPC
Statistics Process Control 统计过程控制
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1
什么是SPC ?
SPC 是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它能够帮助 我们：
• 对生产过程作出可靠的评估； • 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； • 为生产过程提供早期报警，保证预防原则的实现。
95% 99.73%
0% -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
Number of standard deviations from the mean
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wk.baidu.com
9
控制图定义 Shewhart Chart
控制图：是用于区别异常或特殊原因所引起的波动和过程固有的 随机波动的一种统计工具
样本统计数值 UCL
标准差： s
1 n 1
n i1
( xi
x)2
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8
正态分布
Probability of sample value
Cumulative probability of obtaining a value between two values
40%
68%
30% 20% 10%
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6
控制图的国家和国际标准
中国国家标准：
GB/T 4091.1--1983《常规控制图总则》 GB/T 4091.2-1983 ~GB/T 4091.9 各种常规控制图
ISO标准：
ISO 8258:1991 Shewhart Control Charts ISO 7870 Control charts-General guide and introduction ISO 7873 Control charts for arithmetic average with warning limits
Tl
=Tm
Tu
Tl Tm
Tu
Tl
Tm
Tu
2. 3 原理
•当不存在系统误差时，数据（样品）X出现在区间[-3， +3]中的概率为：
P{-3 X +3}=0.9973
• 3 原理: 在一次试验中，如果样品X出现在范围的外面，则认为生产处于非统计控制状态
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为什么要采用 SPC ?
产品质量具有变异性； 产品质量的统计观点：{
产品质量的变异具有统计规律性。
偶然因素
质量因素
异常因素
典型分布 对质量影响小，难以或不值得消除。 偏离典型分布 对质量影响大，能够采取措施避免和消除。
影响产品质量的因素有人、机器、材料、方法和环境。
过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使生产过程处于正常波动状态。
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概率统计常用参数
平均数:
x
1 n
n i 1
xi
极 差： R max(x1, x2 ...,xn ) min(x1, x2...,xn )
{ 中位数： ~x xk1
n=2K+1
1 2
(
xk
xK
1
)
n=2K
方
差：
2
s2
1 n 1
n i 1
( xi
x)2
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SPC 的发展
• 20世纪20 年代美国休哈特（Washewhart)博士提出过程控制理论及监控工具—控制图 • 二战时期美国将其制定为战时质量管理标准； • 50年代在日本得到广泛且有成效的应用； • 80年代在美国和西方国家重新得到重视。
1. 基于休哈特理论的基本控制图 2. 改进与发展的控制图：
CL LCL
时间或样本号
CL- 中心线 Central Line
CL=
UCL-上控制界限 Upper Control Limit UCL= +3
LCL-下控制界限 Lower ControplptL课i件mit LCL= -3
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控制图的原理
1. 随机误差与系统误差 • 仅在随机误差（偶然因素）作用下，质量特征服从某个确定的正态分布N(, 2). • 如果在生产过程中存在系统误差（异常因素），质量特征或者不服从正态分布，
抽样10 架HDA 的数据 平均值
14 13 12 11 10
9 8 7
1
Line 1 install clamp 的螺丝磅数八月控制图
控制上限
八月总平均值
3
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控制下限 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
SPCD (Statistical Process Control and Diagnosis) 统计过程控制与诊断(张公绪教授 SPA(Statistical Process Adjustment) 统计过程调整 （或称；ASPC-algorithmic statistical process control,算法的统计过程控制
a. 累积和控制图(cumulative sum control chart, CSCUM) b. 指数加权移动平均控制图(exponentially weighted moving average control chart, EWMA) c. 多元控制图（multivariate control chart)
4
SPC : 目标
把注意力集中于检出和监控过程随时间的变动上
识别和消除引起变动的特殊原因;
检测由普遍原因引起的过程变动的大下,并判定这种变 动是否小到其输出结果能够(被下道工序)接受;
增进操作人员与管理人员之间的交流;
减少问题的重复发生. 目的:随时间监测和控制过程输入, 从而达 到使减该少过过程程变的得变不动需范再围使用SPC
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控制图-- 时间基础
控制图的优点之一是它具有其随时间追踪过程的能 力
14
13
12
11
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7 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
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变动与技术规格
控制限 (控制上限, 控制下限) 基于过程的变动范围
通常用于诸如平均值,极差之类的统计量,而不是对单个数据值而言
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什么是过程和控制 ?
过程： 由人,设备,材料，方法和环境组合在一起共同作用
而产生输出，这样的一个全体即是过程。任何工作领域， 只要有可识别，可测量的输出，都是过程。
控制：
报性。
实现和维持过程的一致性，稳定性和可预
4. 验证和监控
1. 检出特殊原因
3. 实施纠正行动
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2. 识别根本原因
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什么是SPC ?
SPC 是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它能够帮助 我们：
• 对生产过程作出可靠的评估； • 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； • 为生产过程提供早期报警，保证预防原则的实现。
95% 99.73%
0% -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
Number of standard deviations from the mean
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控制图定义 Shewhart Chart
控制图：是用于区别异常或特殊原因所引起的波动和过程固有的 随机波动的一种统计工具
样本统计数值 UCL
标准差： s
1 n 1
n i1
( xi
x)2
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正态分布
Probability of sample value
Cumulative probability of obtaining a value between two values
40%
68%
30% 20% 10%
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控制图的国家和国际标准
中国国家标准：
GB/T 4091.1--1983《常规控制图总则》 GB/T 4091.2-1983 ~GB/T 4091.9 各种常规控制图
ISO标准：
ISO 8258:1991 Shewhart Control Charts ISO 7870 Control charts-General guide and introduction ISO 7873 Control charts for arithmetic average with warning limits