基于粗糙集的决策树雷达辐射源识别方法

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中图分类号：Ｎ５Ｔ９５文献标识码：Ｂ
ＤｅｉｉｎＴｒｅＲａａｃｓｏｅｄｒＥｍｉｅｃｇｉｉｎＢａｅｎＲｏｇｅｔｒＲｅｏｎｔｏｓｄｏｕｈＳｔｔ
ＨＵＫｅ，ＡＮＧｎｇ—ｙａ பைடு நூலகம்ＷＨｏｕｎ
术与数据库比较查询，灰关联分析和证据理论，网络，神经数
１引言
雷达辐射源识别既是雷达侦察中重要内容，为战场态又
据融合法等¨ 。统计模式识别的方法可以定量比较，］便于计
Ｔｅｄｃｓｏｅａｅｅｔｂｉｈｄｂｓｄｏｈｅａｉｅｑａｔｔｆｉｏａｉｎａｄｒｃｇｉａａｍｉｅｉａｓｈｅｉｉｎｔｅｃｎｂｓａｌｅａｅｎｔｅｒｌｔｕｉｏｒｔｅｏｚｒｄｒｅｔｒｓｇｌ．ｒｓｖｎｙｆｎｍｏｎｎｅｔｎＴｅｍｅｏｎｒｄｃｄｉｈｓｐｐｒｉｒｖｓｔｅｔｄｔｎｌｄｃｓｏｒｅａｉｍｅｉｎｉｌｅｈｅｉｉｎｔｅｈｔｄｉｔｏｕｅｔｉａｅｍｐｏｅｈｒｉｏａｅｉｉｎｔｔｔａｄｓｍｐｉｓｔｅｄｃｓｏｒｅｈｎａｉｅｒｈｃｉｆｓｒｃｕｅｈｅｓｍｕａｉｎｒｓｌｅｉｅｅｆｃｉｅｅｓａｄｒｌａｉｔｆｔｅｍｅｈｄｔｇｖｓａｂｓｓｆｒｅｉｎｔｇｔｕｔｒ．Ｔｉｌｔｕｔｖｒｙｔｆｅｔｎｓｎｉｂｌｏｔｏ．Ｉｉｅａｉｏｌｏｅｓｆｈｖｅｉｙｈｍｉａｉｎ
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摘要：关于优化识别雷达辐射源问题。雷达辐射源信号受到外界环境影响和各种干扰，造成识别困难。为解决上述问题，提出了一种新的决策树雷达辐射源识别方法。首先，用粗糙集理论对雷达辐射源信号进行分析。通过离散化、应属性约简，得到分类结果对于各条件属性的重要度。根据各条件属性重要度来确定各属性信息量的相对大小，建立决策树。该方法简化了决策树的结构，并改进了传统的决策树的建立方法。选取雷达信号的主要参数特征进行了仿真。仿真结果验证了改进方法的有效性与可靠性。为消除噪声，正确识别结果提供了依据。关键词：雷达辐射源识别；粗糙集；知识依赖性；决策树
Ｗｕａｂｉ３０４，ｈｎ）ｈｎＨｕｅ４０７ＣｉａＡＳＲＴ：ｎｔｐｍｚｔｎｏｅｔｉｇｒｄｒｍｉｅ，ｉｉｄｆｃｌｔｉｅｔａａｍｔｒｉａｕｏＢＴＡＣＯｅｏｔｉｉｆｄｎｉｎａｔｒｔｓｉｉｔｏｄｎｉｒｄｒｉｅｇｌｄｅｔｈｉａｏｉｆｙａｅｔｕｙｆｅｔｓｎｓ
第８第８２卷期
文章编号：０６—９４（０１００２１０３８２１）８— ０９—０４
计
算
机
仿
真
２１月０年８１
基于粗糙集的决策树雷达辐射源识别方法
胡可，宏远王
（中科技大学电信系，华湖北武汉４０７）３０４