大学统计学第七章练习题与答案

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第7章 参数估计

练习题

7.1 从一个标准差为5的总体中抽出一个样本量为40的样本,样本均值为25。 (1) 样本均值的抽样标准差x σ等于多少? (2) 在95%的置信水平下,边际误差是多少?

解:⑴已知25,40,5===x n σ 样本均值的抽样标准差79.04

10

40

5≈=

=

=

n

x

σ

σ ⑵已知5=σ,40=n ,25=x ,4

10=

x

σ,%951=-α

96.1025.02

==∴Z Z α

边际误差55.14

10

*

96.1≈==n

Z E σ

α

7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。 (1) 假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准

误差; (2) 在95%的置信水平下,求边际误差; (3) 如果样本均值为120元,求总体均值μ的95%的置

信区间。

解.已知.根据查表得2/αz =1.96

(1)标准误差:

14.249

15==

=

n

X σ

σ

(2).已知2/αz =1.96 所以边际误差=2/αz *

=n

s 1.96*

49

15=4.2

(3)置信区间:)(2.124,8.11596.149

151202

=*±

=±n

s Z x α

7.3 从一个总体中随机抽取100=n 的随机样本,得到104560=x ,假定总体标准差85414=σ,构建总体均值μ的95%的置信区间。

96.12

=∂Z

144.16741100

85414*

96.12

==⋅

∂n

Z σ

856.87818144.16741104560.2

=-=-∂n

Z x σ

144

.121301144.16741104560.

2

=+=+∂n

Z x σ

置信区间:(87818.856,121301.144)

7.4 从总体中抽取一个100=n 的简单随机样本,得到81=x ,12=s 。 (1) 构建μ的90%的置信区间。 (2) 构建μ的95%的置信区间。 (3) 构建μ的99%的置信区间。 解;由题意知100=n , 81=x ,12=s .

(1)置信水平为%901=-α,则645.12

=αZ .

由公式n

s z x ⨯

±2

α974.181100

12645.181±=⨯

±=

即(),974.82,026.79974.181=±

则的的%90μ置信区间为79.026~82.974

(2)置信水平为%951=-α, 96.12

=αz

由公式得n

s z x ⨯

±2

α=81352.281100

12

96.1±=⨯±

即81352.2±=(78.648,83.352),

则μ的95%的置信区间为78.648~83.352

(3)置信水平为%991=-α,则576.22

Z .

由公式±x n

s z ⨯

2

α=096.381100

12576.281±=⨯

±=

即81 3.1±

则的的%99μ置信区间为

7.5 利用下面的信息,构建总体均值的置信区间。 (1)25=x ,5.3=σ,60=n ,置信水平为95%。 (2)6.119=x ,89.23=s ,75=n ,置信水平为98%。 (3)419.3=x ,974.0=s ,32=n ,置信水平为90%。 ⑴,60,5.3,25===n X σ置信水平为95% 解:,96.12

=αZ

89.060

5.39

6.12

=⨯

=n

Z σ

α

置信下限:-X 11.2489.0252

=-=n

Z σ

α

置信上限:+X 89.2589.0252

=+=n

Z σ

α

),置信区间为(89.2511.24∴

⑵。,置信水平为,%9875n 89.23s ,6.119===X 解:33.22

=αZ

43.675

89.2333.22

=⨯

=n

s Z α

置信下限:-X 17.11343.66.1192

=-=n s Z α

置信上限:+X 03.12643.66.1192

=+=n

s

Z α

),置信区间为(03.12617.113∴

⑶x =3.419,s=0.974,n=32,置信水平为90%

根据t=0.1,查t 分布表可得645.1)31(05.0=Z .283.0)(

2/=∂n

s Z

所以该总体的置信区间为

x ±2/∂Z (

)n

s =3.419±0.283

即3.419±0.283=(3.136 ,3.702) 所以该总体的置信区间为3.136~3.702.

7.6 利用下面的信息,构建总体均值μ的置信区间。 (1) 总体服从正态分布,且已知500=σ,15=n ,8900=x ,

置信水平为95%。 (2) 总体不服从正态分布,且已知500=σ,35=n ,8900=x ,

置信水平为95%。

(3) 总体不服从正态分布,σ未知,35=n ,8900=x ,500=s ,

置信水平为90%。

(4) 总体不服从正态分布,σ未知,35=n ,8900=x ,500=s ,

置信水平为99%。

(1)解:已知500=σ,15=n ,8900=x ,1-95=α%,

96.12

=αz

)9153,8647(15

50096.189002

=⨯

±=±n

z x σ

α

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