决策分析培训教材ppt(40张)

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决策分析培训教材( P P T 4 0 页)
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例：某公司面临一个设备更新的问题。有两个方案：一是更新 设备并扩大生产规模；二是现在更新设备，3年后决定是否扩 大生产规模。有关资料如下： 1、现在更新设备并同时扩大生产规模需投资60万元，而若现 在只更新设备，需投资35万元，3年后扩大生产规模需另投资 40万元。 2、更新设备并扩大了生产规模，在业务最大的情况下，前三 年每年可获利12万元，后7年每年获利15万元；在业务最小的 情况下，每年只能获利3万元。如果现在只更新设备，在业务 大时，每年获利6万，业务小时，每年获利4.5万。 3、据市场预测，前3年业务量大的概率为0.7。如果前3年业务 量大，则后7年业务量大的概率为0.85；而前三年业务小，则 后7年业务大的概率为0.10。 应选取那个方案？
0
20
风险决策
已知：不同方案在不同自然状态下的收益； 自然状态的概率分布。
最大可能准则： 选择一个概率最大的自然状态进行决策。
例：假设上例中需求大N1的概率为0.3，需求小N2的概率 为0.7，用最大可能原则进行决策。
N1
N2
0.3
0.7
S1
30
-6
S2
20
-2
S3
10
5
期望值准则： 先求出各个方案的期望收益，在进行比较。miax{E(Si )}
S1
30
S2
20
S3
10
方案S1为优。
N2
期望收益
1/2
E（Si）
-6
12 （max）
-2
9
5
7.5
乐观系数准则：
（折衷准则）决策者确定一个乐观系数 (0 。 0)
CVi
max j
(Si
,
Nj)
(1) min j
(Si , N j )
max i
CVi
N1
N2
CVi
S1
30
S2
20
S3
10
第5章 决策分析
确定性决策:
决 决策环境完全确定的
不确定性决策：对于自然
策 非确定性决策：
状态发生的概率不知道。
决策环境不完全确定 风险决策：知道自然状态
发生的概率
不确定性决策
不确定情况下，决策者知道面临的自然状态，并知道几种 行动方案在不同自然状态下的收益。决策者不知道自然状 态出现的概率。
决策准则： 最大最小准则； 最大最大准则； 等可能性原则； 乐观系数准则； 后悔值准则。
max{max
i
j
(Si
,
N
j
)
}
N1
N2
max (Si , N j )
S1
30
S2
20
S3
10来自百度文库
方案S1为优。
-6
30 （max）
-2
20
5
10
等可能性准则：
决策者把各自然状态发生的可能性看成是相同的，即每 自然状态发生的概率均为 1/事件数；决策者选择期望 收益最大的方案为最优方案。
N1 1/2
N1
P(N1)=0.3
S1
30
S2
20
S3
10
E（S1）=0.3*30+0.7*(6)=4.8
E（S2）=0.3*20+0.7*(2)=4.6
N2 P(N2)=0.7
-6 -2 5
期望收益 E（Si）
4.8 4.6 6.5(max)
Max(4.8,4.6,6.5)=6.5
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5 2 . 扩大
4 4 -40
大0.7 63.
不变
92.
48
40.
49
大0.85
小0.15 大0.85
1 更新
2
4 1 .-35
小 0.3
3 2 . 5 扩大
5 5 -40
29.
41
小 0.1大5 0.10
0
41
决策树法
对于一些较为复杂的风险型决策问题，用图解的表示方法。 1、决策树模型
：表示决策点，从决策点引出的分支叫方案分支，每个 分支代表一个方案。标决策期望效益值
：表示状态点，从状态点引出的分支叫概率分支，在其 上面表示自然状态及其概率。标本方案期望效益值
：表示结果节点，对应方案在相应状态下的收益。
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例1：某公司对新产品生产批量作决策。S1：大批量生产； S2：中批量生产；S3：小批量生产；可能面临的两种市场情 况：N1：需求量大；N2：需求量小。收益状况如下表：
收
状
N1
N2
益
态
方
案
S1
30
-6
S2
20
-2
S3
10
5
(Si , N j ) 表示方案Si在自然状态Nj时的收益。
最大最小准则：
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例：
4.8
大批量生产 S1
6.5 决策
中批量 4.6 生产 S2
N1 P(NN12)=0.3 N1P(N2)=0.7 P(NN1)2=0.3
P(N2)=0.7
3 0 -6
2 0
-2
6.5 小批量生产
S3
N1 PN(N2 1)=0.3
1 0
P(N2)=0.7
0.7
方案S1为优。
-6
19.2 （max）
-2
13.4
5
8.5
后悔值准则：
将各自然状态下的最大收益值定为理想目标，并将该状 态中的其它值与其最高值之差定为后悔值，然后从各方 案的最大后悔值中取最小的一个最为最优方案。
N1
S1
0
S2
10
S3
20
方案S2为优。
N2
期望收益
E（Si）
11
11
7
10（min）
灵敏度分析 灵敏度分析即分析自然状态概率发生改变时对最优方案决策 的影响。 例：在期望值准则例中，若P(N1)=0.6, P(N2)=0.4。则
E（S1）=0.6*30+0.4*(-6)=15.6 E（S2）=0.6*20+0.4*(-2)=11.2 最优方案为S1。 E（S3）=0.6*10+0.4*5=8 若设P(N1)=p, P(N2)=1-p
（悲观准则）：决策者选出每个方案在不同自然状态的 最小收益值，再从这些最小收益中选取其最大值对应的 方案为其最优方案。
max{min
i
j
(Si
,
N
j
)
}
N1
N2
min (Si , N j )
S1
30
S2
20
S3
10
方案S3为优。
-6
-6
-2
-2
5
5（max）
最大最大准则：
（乐观准则）：决策者选出每个方案在不同自然状态的 最大收益值，再从这些最大收益中选取其最大值对应的 方案为最优方案。
32.55 小0.90
不变
1
大
更新 扩大
101.4大0.7
3
92.
46
1
大0.85
0.10
小 0.90
-60
小 0.3
29.
47
小 0.15
大 0.10
前3年
后7年小 0.90
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15
3 6 4.5
15
3 6
4. 515
3 15 3
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