河南工业大学管理系统学院统计学实验报告材料
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
河南工业大学管理学院
课程设计(实验)报告书题目统计学实验
专业电子商务
班级 1204班
学生姓名伍琴
学号 201217050430
指导教师任明利
时间: 2012 年 4 月 6 日
实验一:数据整理
一、项目名称:数据整理
二、实验目的
(1)掌握Excel中基本的数据处理方法;
(2)学会使用Excel进行统计分组,能以此方式独立完成相关作业。
三、实验要求
1、已学习教材相关内容,理解数据整理中的统计计算问题;已阅读本次实验导引,了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个统计分组问题及相应数据(可用本实验导引所提供问题与数据)。
3、以Excel文件形式提交实验报告(包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录)。
四、实验内容和操作步骤
(一)问题与数据
某百货公司连续40天的商品销售额如下(单位:万元):
41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44
35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35
根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表,并绘制直方图.
(二)操作步骤:
1、在单元区域A1:E9中输入原始数据,如图:
2、并计算原始数据的最大值(在单元格B10中)与最小值(在单元格D10中)。
3、根据经验公式计算经验组距和经验组数。
4、根据步骤3的计算结果,计算并确定各组上限、下限(在单元区域F1:G6),如图所示:
5、绘制频数分布表框架,如图所示:
6、计算各组频数:
(1)选定B19:B23作为存放计算结果的区域。
(2)从“公式”菜单中选择“插入函数”项。
(3)在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY.
步骤(1)~(3)如图所示:
(4)单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮,弹出“FREQUENCY”对话框。
(5)确定FREQUENCY函数的两个参数的值。
其中:
Data-array:原始数据或其所在的单元格区域(A2:E9)
Bins-array:分组各组的上限值或其所在的单元格区域(G2:G6)。
步骤(4)~(5)如图所示:
(6)按住Shift+Ctrl+Enter组合键,结果如图所示:
7、用各种公式计算表中其他各项,结果如图所示
8、制作频数分布图
使用EXCEL的“插入图表”工具,输入数据,完成图表。
步骤6(6)图表
步骤7表
步骤8图表
五、结果分析
将上组数据,按经验进行分组,得到五小组数据,也就可以看出这组数据的基本分布概况,由FREQUENCY函数得到的频数,也就可以清楚的知道这家百货公司连续40天的销售额主要集中在35到44万之间,具体分布情况如下:在25到29万元之间有4天;在30到34万之间的有6天;在35到39万之间的有15天;在40到44万的有9天;在45到49万之间的有6天,以上数据更加清晰的了解到公司的业绩情况,为以后的商业决策提供依据。
六、实验心得
在完成这项实验的过程中,我从中了解到了统计学中的FREQUENCY函数的用法,也让我更进一步巩固了统计学中在课上所学到的知识,包括直方图、向上累积和向下累积、频数密度等知识,同时我的EXCEL表格的了解也比之前加深了,可以说是收获挺多的,下一次的实验还会给我带来新的知识的学习和巩固,希望更加了解统计学中的计算机用法。
实验二数据分布特征的测度
一、项目名称:数据分布特征的测度
二、实验目的
学会使用Excel计算各种数字特征,能以此方式独立完成相关作业。
三、实验要求
1.已学习教材相关内容,理解数字特征中的统计计算问题;已阅读本次试验导引,了解Excel中相关的计算工具。
2.准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据(可用本实验导引所提供问题与数据)。
3.以Excel文件形式提交试验报告(包括试验过程记录、疑难问题发现与解决记录)。
四、实验内容与操作步骤
(一)实验内容
根据抽样调查,某月某高校50名大学生花费资料如下:(单位:元)
560,650,790,650,550,780,1200,1780,300,780,530,660,320,280,260,890 ,800,770,800,1600,800,900,750,660,650,450,400,340,500,450,450,780,400 ,450,700,890,450,400,450,1650,300,500,400,350,600,780,400,600,400,450 使用EXCEL对上述资料进行描述统计分析(集中趋势、离中趋势,说明数据的分布状态)。
(二)实验步骤
(1)在A1:A50单元格区域中输入样本数据。
如步骤(1)图表所示。
(2)从“工具”菜单选项中选择“数据分析”项;在所弹出的“数据分析”列表中选择“描述统计”工具,如步骤(2)图表所示。
(3)单击“数据分析”对话框的“确定”按钮,弹出“描述统计”对话框。
(4)确定对话框中的各选项,如步骤(4)图表所示:
步骤(1)图表
步骤(2)图表
步骤(4)图表
(5)单击“描述统计”对话框的“确定”按钮,结果如下:
五、结果分析
1、由实验数据可知,其平均值与中位数以及众数的关系为:众数<中位数<平均值,所以该分布应为右偏分布。
2、由实验数据中峰度为3.912369446>3,则可知为尖峰分布。
3、由实验数据中偏度为1.83681817>1,则可知为高度偏态分布。
六、实验心得
通过做该实验,我了解到了怎么看一组数据的描述性分析,通过EXCEL软件的应用,得知该组数据的描述性特征,包括它的集中趋势与离中趋势,从各个数值当中提取有用的信息,对数据进行简单的描述性分析,以掌握它所反映的客观情况,不管是统计学,还是Excel的应用,都得到了进一步的巩固。
实验三抽样推断
一、项目名称:抽样推断
二、实验目的
学会使用Excel进行抽样推断,能以此方式独立完成相关作业。
三、实验要求
1、已学习教材相关内容,理解抽样推断中的统计计算问题;已阅读本次实验引导,了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个或几个抽样推断问题及相应数据(可用本实验导引所提供问题与数据)。
3、以Excel文件形式提交实验报告(包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录)。
四、实验内容与操作步骤:
(一)实验内容
某市工商局抽查一家超市功绩50袋食盐的重量(克)如下:求在概率为95%的保证下,单袋食盐重量的估计区间。
495,486,490,494,498,502,506,510,514,490,497,503,500,516,490,489,4 95,498,502,490,499,502,501,496,489,507,505,493,490,501,497,498,492,48 0,495,503,506,490,503,480,487,498,501,487,489,485,503,490,514,500 使用EXCEL,求在概率为95%的保证下,单袋食盐重量的估计区间。
(二)实验步骤
(1)输入样本数据
(2)绘制计算表。
(3)在计算表中用各种公式和函数计算,其中公式和函数如下所示:
样本容量 COUNT(A2:C20)
样本均值 AVERAGE(A2:C20)
样本标准差 STDEV(A2:C20)
抽样误差 F4/SQRT(F2)
置信度 0.95
自由度 F2-1
正态分布临界值 NORMSWV(F6)
误差范围 F8*F5
估计下限 F3-F9
估计上限 F3=F9
按上公式及函数操作,得到如图所示结果:
五、实验分析
由实验数据可知单袋食盐重量估计区间为[496.7133548,500.6550668] 六、实验心得
在做此实验的过程中,不仅是对各种公式的运用,来利用公式对数据的估计区间做出判断,还要判断数据的分布类型,若是分布类型判断错误,则估计的区间也将出现误差,对整体估计不利。
所以,此实验,让我更加清楚了正太分布和t分布的区别,大样本或是小样本的不同适用情况,对此加深了印象。
在以后的做题当中,便可以避免错误的大概率发生。
实验四相关与回归分析
一、项目名称:相关与回归分析中的统计计算
二、实验目的
学会使用Excel进行相关与回归分析,能以此方式独立完成相关作业。
三、实验要求
1、已学习教材相关内容,理解相关与回归分析中的统计计算问题;已阅读本次实验导引,了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个相关与回归分析问题及相应数据(可用本实验导引所提供问题与数据)
四、实验内容和操作步骤
(一)问题与数据
下面是20个城市写字楼出租率和每平方米约租金的数据:
设月租金为自变量,出租率为因变量,用EXCEL进行回归,并对结果进行解释和分析。
(二)实验步骤
1、输入数据,如图所示:
2、在“数据”菜单中选择“数据分析”选项,在分析工具中选择“回归”,然后单击“确定”。
3、当对话框出现时,在“Y值输入区域”方框内键入数据区域B2:B21。
在“X 值输入区域”方框内键入数据区域C2:C21。
在“置信度”选项中给出所需的数值95%。
在“输出选项”中选择“新工作表组”。
如图所示:
4、单击“确定”后得到下面结果,如下表所示:
五、结果分析
1、由实验结果可知相关系数r=0.795079524<0.8,所以月租金与写字楼出租率为中度相关关系。
2、由实验结果可知判定系数R²=0.63215145,表明写字楼的出租率有63.21%的部分可以由月租金来进行线性解释。
3、根据标准误差的大小,我们可以知道根据月租金来估计出租率时,平均的估计误差为2.6858%。
4、根据F值的大小,我们可以知道出租率与月租金的多少是有较强的线性关系的。
5、由实验结果可知置信系数为95%的置信区间为[41.32363505,
57.31171867]
六、实验心得
该实验让我知道了怎么用EXCEL进行相关与回归分析,对数据进行相关分析,了解它们之间的相关性,并从中得出结论,以对决策做出正确的方向导引。
并且根据实验结果,我可以大致了解图表意思,根据图表完成相关作业,达到统计学中线性回归的学习要求,也为自己以后奠定了一定的统计学基础。