市场调查与预测 第四章抽样方法与设计PPT课件
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到抽满样本数为止。
• 例如，某企业要调查消费者对某产品的需求量， 要从95户居民家庭中抽选10户居民抽选样本。
–第一步：将95户居民家庭编号，每一户家庭一个编号， 即01～95。（每户居民编号为2数）
–第二步：在上面的表中，随机确定抽样的起点和抽样 的顺序。假定从第1行，第6列开始抽，抽样顺序从左 往右抽。
• 分层比例抽样适用于各层的标准差大致相近的调查总体， 如果各层标准差过大，就不宜采用分层比例抽样，而应采 用分层最佳抽样。
2、分层最佳抽样：根据各层样本的标准差调整各层抽取
样本数目的方法。
• 计算公式：
ni n
NiSi NiSi
• 其中： Ni：第i层单位数目； n：样本总数； ni：第i层样 本数目。 ；Si为第i层的标准差
–第三步：依次抽出号码分别是：37、38、63、69、64、 73、66、14、69、96，98，16，共12个号码。
–由此产生10个样本单位为：37、38、63、69、64、73、 66、14、69、16。
乱数表Leabharlann 03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 97 74 24 67 62 42 81 14 57 20 16 76 02 27 66 56 50 26 71 07 12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 55 59 56 35 64 38 54 82 46 22 16 22 77 94 39 49 54 43 54 82
77 04 74 47 67 98 10 50 71 75 52 42 07 44 38 49 17 45 09 62 78 83 51 03 74 83 11 25 93 47
• 简单随机抽样在实际应用中的局限性：
– 必须对总体各单位加以编号，总体庞大时，不具备操 作性；
– 有些总体不能采用随机抽样； – 当总体标志变动度较大时，简单随机抽样代表性不如
第四章 抽样方法与设计
CONTENTS
抽样调查概述 随机抽样技术 非随机抽样技术 抽样误差与样本量确定
抽样调查概述
• 抽样调查
• 是指从调研总体中抽选出一部分要素作为样本，对样本进 行调查，并根据抽样所得的结果推断总体的一种专门性的 调查活动。
• 优点：时间短、见效快；质量好、可信度高；费用低。 • 不足：代表性误差是不可避免的。
•四
•三
分层
N1
N2
N3
N4
抽样
n1
n2
n3
n4
样本
• 分层的原则是：各层内的个体之间的差异要小，尽可能同 质，不同层的个体差异要大，尽可能异质。
• 该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位 较多的情况，比如社会购买力的调查，居民家庭收支调查， 商品销售量的调查等。
分层抽样的常用方法
1、分层比例抽样：
• 例二：其他与例一相同，假设高收入家庭样本标准差为 300元，中收入家庭样本标准差为200元，低收入家庭标 准差为50元。代入公式得：
• 高收入家庭样本数=200*600000/2400000=50（户) • 中收入家庭样本数=200*1200000/2400000=100(户) • 低收入家庭样本数=200*600000/2400000=50(户)
简单随机抽样方法：
• 抽签法：
– 先将调查总体的每个个体进行编号，充分混合后以抽 签的方式来抽取调查单位作为样本。
• 随机数表法：
– 随机数表法亦称“乱数表法”，就是利用随机数表抽 取样本的方法。
• 随机数表：将0-9十个数字用完全随机顺序排列编制而得 到的表：例如
• 随机号码表法具体步骤：
– 将研究总体的所有个体统一编号； – 根据随机原则，决定某行某列的数字为起点； – 按照一定规则，查出号码； – 凡个体编号与随机数字表中数字相同者即为样本，直
分组抽样代表性高； – 采用简单随机抽样抽出的样本分布较为分散，实地调
查消耗的人力、物力、费用较大。
因此简单随机抽样仅仅适用于总体单位数不大且分布 均匀即内部差异不大的情况的总体。
• 分层抽样
• 将总体按其属性不同划分为若干层次（或类型），然 后在各个层次（或类型）中随机抽取样本的技术。
总体
•一
•二
• 几个基本概念
总体（Population）：所要研究的事物的全体构成的总体; 样本（Sample）：从全及总体中所抽取的部分单位组成的
总体，又称抽样总体；
样本容量（Sample size）：样本单位数； 抽样框：在设计抽样方案时，必须有一份关于全部抽样单
元的资料称之为抽样框。(花名册、企业名录、电话号码簿等)
抽样单元：样本抽出过程中的单位形式。
抽样调查的类型
抽样调查 的类型
随机抽 样调查
非随机 抽样调查
简单随机 抽样调查
分层随机 抽样调查
整群随机 抽样调查
系统 抽样调查
判断抽样
方便抽样
配额抽样 滚雪球抽样
随机抽样技术
• 简单随机抽样
• 指按照随机原则，从总体中不加任何分组、划类、排序等 先行工作，直接地抽取样本单位的抽样方法，也称单纯随 机抽样。
46 99 69 81 62 42 53 32 37 32 32 90 79 78 53 05 03 72 93 15 31 62 43 09 90 17 37 93 23 78
41 11 17 53 71 57 24 55 06 88 61 26 63 78 59 16 95 55 67 19 33 21 12 86 29 78 64 56 07 82 57 60 17 34 44 09 47 27 96 54 70 28 17 12 13 40 33 20 38 26 56 62 37 35 18 98 83 50 87 75
– 指按各个层的单位数量占调查总体单位数量的多少， 等比例分配各层的样本数量。
各层样本计算公式：
ni
Ni N
n
N：总体单位数目； Ni：第i层单位数目； n：样本总数； ni：第i层样本数目。
• 例一：某公司要估计某地家用电器的潜在用户。这种商品 的消费同居民收入水平相关，因此以家庭收入为分层基础。 假定该地居民为2000户，已经确定样本为200户，家庭收 入分高、中、低三层，其中高收入家庭200户，中收入家 庭6000户，低收入家庭12000户，采取分层抽样，各层样 本应是多少？（高：20户，中：60户，低：120户）
• 例如，某企业要调查消费者对某产品的需求量， 要从95户居民家庭中抽选10户居民抽选样本。
–第一步：将95户居民家庭编号，每一户家庭一个编号， 即01～95。（每户居民编号为2数）
–第二步：在上面的表中，随机确定抽样的起点和抽样 的顺序。假定从第1行，第6列开始抽，抽样顺序从左 往右抽。
• 分层比例抽样适用于各层的标准差大致相近的调查总体， 如果各层标准差过大，就不宜采用分层比例抽样，而应采 用分层最佳抽样。
2、分层最佳抽样：根据各层样本的标准差调整各层抽取
样本数目的方法。
• 计算公式：
ni n
NiSi NiSi
• 其中： Ni：第i层单位数目； n：样本总数； ni：第i层样 本数目。 ；Si为第i层的标准差
–第三步：依次抽出号码分别是：37、38、63、69、64、 73、66、14、69、96，98，16，共12个号码。
–由此产生10个样本单位为：37、38、63、69、64、73、 66、14、69、16。
乱数表Leabharlann 03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 97 74 24 67 62 42 81 14 57 20 16 76 02 27 66 56 50 26 71 07 12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 55 59 56 35 64 38 54 82 46 22 16 22 77 94 39 49 54 43 54 82
77 04 74 47 67 98 10 50 71 75 52 42 07 44 38 49 17 45 09 62 78 83 51 03 74 83 11 25 93 47
• 简单随机抽样在实际应用中的局限性：
– 必须对总体各单位加以编号，总体庞大时，不具备操 作性；
– 有些总体不能采用随机抽样； – 当总体标志变动度较大时，简单随机抽样代表性不如
第四章 抽样方法与设计
CONTENTS
抽样调查概述 随机抽样技术 非随机抽样技术 抽样误差与样本量确定
抽样调查概述
• 抽样调查
• 是指从调研总体中抽选出一部分要素作为样本，对样本进 行调查，并根据抽样所得的结果推断总体的一种专门性的 调查活动。
• 优点：时间短、见效快；质量好、可信度高；费用低。 • 不足：代表性误差是不可避免的。
•四
•三
分层
N1
N2
N3
N4
抽样
n1
n2
n3
n4
样本
• 分层的原则是：各层内的个体之间的差异要小，尽可能同 质，不同层的个体差异要大，尽可能异质。
• 该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位 较多的情况，比如社会购买力的调查，居民家庭收支调查， 商品销售量的调查等。
分层抽样的常用方法
1、分层比例抽样：
• 例二：其他与例一相同，假设高收入家庭样本标准差为 300元，中收入家庭样本标准差为200元，低收入家庭标 准差为50元。代入公式得：
• 高收入家庭样本数=200*600000/2400000=50（户) • 中收入家庭样本数=200*1200000/2400000=100(户) • 低收入家庭样本数=200*600000/2400000=50(户)
简单随机抽样方法：
• 抽签法：
– 先将调查总体的每个个体进行编号，充分混合后以抽 签的方式来抽取调查单位作为样本。
• 随机数表法：
– 随机数表法亦称“乱数表法”，就是利用随机数表抽 取样本的方法。
• 随机数表：将0-9十个数字用完全随机顺序排列编制而得 到的表：例如
• 随机号码表法具体步骤：
– 将研究总体的所有个体统一编号； – 根据随机原则，决定某行某列的数字为起点； – 按照一定规则，查出号码； – 凡个体编号与随机数字表中数字相同者即为样本，直
分组抽样代表性高； – 采用简单随机抽样抽出的样本分布较为分散，实地调
查消耗的人力、物力、费用较大。
因此简单随机抽样仅仅适用于总体单位数不大且分布 均匀即内部差异不大的情况的总体。
• 分层抽样
• 将总体按其属性不同划分为若干层次（或类型），然 后在各个层次（或类型）中随机抽取样本的技术。
总体
•一
•二
• 几个基本概念
总体（Population）：所要研究的事物的全体构成的总体; 样本（Sample）：从全及总体中所抽取的部分单位组成的
总体，又称抽样总体；
样本容量（Sample size）：样本单位数； 抽样框：在设计抽样方案时，必须有一份关于全部抽样单
元的资料称之为抽样框。(花名册、企业名录、电话号码簿等)
抽样单元：样本抽出过程中的单位形式。
抽样调查的类型
抽样调查 的类型
随机抽 样调查
非随机 抽样调查
简单随机 抽样调查
分层随机 抽样调查
整群随机 抽样调查
系统 抽样调查
判断抽样
方便抽样
配额抽样 滚雪球抽样
随机抽样技术
• 简单随机抽样
• 指按照随机原则，从总体中不加任何分组、划类、排序等 先行工作，直接地抽取样本单位的抽样方法，也称单纯随 机抽样。
46 99 69 81 62 42 53 32 37 32 32 90 79 78 53 05 03 72 93 15 31 62 43 09 90 17 37 93 23 78
41 11 17 53 71 57 24 55 06 88 61 26 63 78 59 16 95 55 67 19 33 21 12 86 29 78 64 56 07 82 57 60 17 34 44 09 47 27 96 54 70 28 17 12 13 40 33 20 38 26 56 62 37 35 18 98 83 50 87 75
– 指按各个层的单位数量占调查总体单位数量的多少， 等比例分配各层的样本数量。
各层样本计算公式：
ni
Ni N
n
N：总体单位数目； Ni：第i层单位数目； n：样本总数； ni：第i层样本数目。
• 例一：某公司要估计某地家用电器的潜在用户。这种商品 的消费同居民收入水平相关，因此以家庭收入为分层基础。 假定该地居民为2000户，已经确定样本为200户，家庭收 入分高、中、低三层，其中高收入家庭200户，中收入家 庭6000户，低收入家庭12000户，采取分层抽样，各层样 本应是多少？（高：20户，中：60户，低：120户）