《线性代数》第三章线性方程组.ppt

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如: 1 2 0 0 0
0 0 1 0 1 0 0 0 1 3
1 0 1 2 1 0 1 2 0 3 0 0 0 0 0
求解的方法:用初等行变换。
第一步,写出增广矩阵 A ,并用初等
行变换变为阶梯矩阵;
第二步,再用初等行变换将所得矩阵变为
行简化阶梯形矩阵;
第三步,写出所得矩阵对应的方程组,再 整理出方程组的一般解。
am1x1 am2 x2 amnxn 0.
如果常数项 b1, b2 , , bm 不全为0,则
称为:非齐次线性方程组。
5、方程组的解:
方程组的解是满足方程组的未知量的
一组取值: x1 c1, x2 c2 , , xn cn.
也可记为:(c1, c2 , , cn)
例如:
显然,
5x1 x2 2x3 0 2x1 x2 x3 0 9x1 2x2 5x3 0
x1 0
x2
0
x3 0
就是它的一 组解。
显然:(0,0, ,0)是齐次线性方程组
a11x1 a12 x2 a1n xn 0,
a21x1 a12 x2 a1n xn 0,
am1x1 am2 x2 amnxn 0.
的一组解。称为0解,或平凡解。否则称为
非零解。
➢注意:方程组的解可能有惟一解,也可能 有无穷多组,也可能是无解。
r( A) r( A) 2 3 n
所以方程组有无穷多解.
(3)当a≠-3时 r( A) r( A) 3 n
所以方程组有惟一解.
注意3个量:r ( A),r ( A ),n
1、线性方程组AX = b的解的情况归纳如下:
(1.1)AX = b有唯一解 秩( A) 秩( A) n (1.2)AX = b有无穷多解 秩( A) 秩( A) n (1.3)AX = b无解 秩( A) 秩( A)
1 1 0 x1 1
1
0
2
x2
2
0 3 4 x3 3
由线性方程组可惟一确定增广矩阵;反之 由增广矩阵,也可以惟一确定线性方程组。
【例2】已知方程组的增广矩阵如下,试写出
它的线性方程组
1 1 0 1
A 1 0 2 2
【解】:
x1 x2
1
3
1
0
3
x1
2x3 2
“常数项”
x1 3x2 3
1
1
0 4 a 1 b 1
③+②(-2)
1 0
1 2
1 1
1
1
0 0 a 3 b 3
根据方程组解的判定定理可知:
(1)当a=-3,且b≠3时
r( A) 2 < r( A) 3 所以方程组无解。
(2)当a=-3,且b=3时
1 1 1 1 1 1 1 1
0 2 1
1
0
2
1 1
0 0 a 3 b 3 0 0 0 0
am1
a1 j a2j amj
a1n b1 对 A 做初等
a2n
b2 ,
行变换,同 时也是对A
做变换。
amn bm
3、方程组的矩阵形式:
a11
a21
am1
a1 j a2j amj
a1n a2n
x1
x2
b1
b2
amn
xn
bm
系数矩阵A 未知量矩阵X
经济数学基础
《线性代数》
第三章 线性方程组
本章重点:
•线性方程组的解的判定和求法
本章难点:
•解的判定定理
一、线性方程组的有关概念
1、n元线性方程组为:
a11x1 a12 x2 a1n xn b1,
a21x1 a12x2 a1n xn b2 ,
am1x1 am2 x2 amnxn bm.
2、齐次线性方程组AX = 0的解的情况为:
(2.1)AX = 0只有零解(唯一解) 秩( A) n (2.1)AX = 0有非零解(无穷多解) 秩( A) n
注:对于齐次线性方程组没有“无解”的情况。
【例】 线性方程组AX = B有唯一解,那么 AX = 0 ( ) .
A.可能有解 C.无解
aij:第i个方程,
第j个未知量x
的系数;
j
bj:第j个方程的常数项.
4元线性方程组
x1 x2 x3 1,
x1
x2
2 x3
2,
x1
3x3
4x4
3.
2、方程组的系数矩阵A为:
a11 a1 j a1n
A a21 am1
a2j amj
a2n ,
amn “增广矩阵”
a11 A a21
一一对应
“线性方程组”
“增广矩阵”
【例3】已知方程组的增广矩阵如下,试写出
它的线性方程组
1 1 0 1
A 1 0 2 2
“常数项”
1 3 0 3
解:
x1 x2 1
x1
2x3 2
x1 3x2 3
4、齐次线性方程组:AX=0
a11x1 a12 x2 a1n xn 0,
a21x1 a12 x2 a1n xn 0,
【例3】当a,b为何值时,下列方程组有惟一解
、无穷多解或无解。
x1 x2 x3 1,
x1
x2
2 x3
2,
x1
百度文库
3x2
ax3
b.
【解】 只需要对增广矩阵进行初等行变换, 将其化为阶梯形矩阵
1 1 1 1
A
A 1 1 2 2
1 3 a b
②+①(-1) ③+①(-1)
1 0
1 2
1 1
实际上,第二步和求逆矩阵的第三步类似。
B.有无穷多解 D.有唯一解
【解】 线性方程组AX = B有唯一解,说明
r(A) n,
故AX = 0只有唯一解(零解).
三、线性方程组的求解
定义:“行简化阶梯形矩阵” 若阶梯形矩阵还满足下两个条件:
(1)各个非0行的第一个不为0的元素(首非0元) 都是1;
(2)所有首非0元所在列的其余元素都是0.
简记为:AX B
常数矩阵B
【例1】写出下列线性方程组的系数矩阵、
增广矩阵和矩阵形式
x1x102xx2220xx33
1, 2,
0x1 3x2 4x3 3.
解: 系数矩阵是 1 2 0
A
1
0 2
0 3 4
增广矩阵
1 1 0 1 A 1 0 2 2
0 3 4 3
方程组的矩阵形式是AX=B,即
二、线性方程组解的判定定理
定理3.1,3.2实际上告诉我们要通过 求“增广矩阵”的秩来判断解的情况。总结:
设r=秩(A),n为未知量的个数.
(1)若 r 秩( A) 秩( A),则方程组无解。 (2)若 r 秩( A) 秩( A) 则方程组有解。
(2.1)若r = n 就有唯一解; (2.2)若r < n 就有无穷多解。
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