概率问题常见解题方法[1]
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概率常见解题方法
作为<<概率统计>>这门应用数学的重要分支之一,概率问题在中学数学中越来越得到重视,也是近年高考的热点。在高中数学新教材中,必修三和理科的选修课本中重点介绍了等可能事件的概率(即古典概型)、几何概型、条件概率、互斥事件有一个发生的概率、相互独立的事件同时发生的概率(包括n 次独立重复试验)。高考中对概率的考查主要以大题形式出现,重点在分布列问题与其他章节内容相结合,但始终离不开各种概率的求法。因此要让学生正确理解概率发生的条件,并掌握一些基本的概率“模型”及其解题方法。
一、公式法
概率部分有四个主要的公式(1)等可能事件发生的概率P (A )=
n
m (2)互斥事
件有一个发生的概率 P (A+B )= P (A )+ P (B ) (3)相互独立事件同时发生的概率P (A ·B )= P (A )·P (B ) (4)独立重复试验概率公式k
k n
k
n
P C P =)((1―P)k
n -,
应用这些公式的关键在于正确理解公式成立的条件。
例1:猎人在距100米处射击一野兔,其命中率为
2
1,如果第一次射击未中,则猎人进
行第二次射击,但距离为150米,如果第二次未击中,则猎人进行第三次射击,并且在发射瞬间距离为200米,已知猎人命中概率与距离平方成反比,求猎人命中野兔的概率。
解:记三次射击为事件A 、B 、C 其中P (A )=2
1
由
2
1= P (A )=
50001002
=⇒K K
∴ P (B )=
9
2150
5000
2
= P (C )=
8
1200
50002
=
∴命中野兔的概率为:P (A )+P (A ·B )+ P (A ·B ·C )=144
95
二、组合分析法
对于等可能的事件,我们可以利用组合分析法来计算其概率,其关键是寻求等可能事件的总数和事件的发生数。
例2:设有n 个人,每个人都等可能地被分配到N 个房间中的任意一间去住(n ≤N ),求下列事件的概率
(1)指定的n 个房间各有一个人住 (2)恰好有n 个房间,其中各住一人
解:∵每个人有N 个房间可供选择,所以n 个人住的方式共有 N n 种,它们是等可能的,
∴(1)指定n 个房间各有一个人住记作事件A :可能的总数为n !则 P (A )=
n
N
n !
(2)恰好有n 个房间其中各住一人记作事件B ,则这n 个房间从N 个房间中任选
共有n N
C
个,
由(1)可知:P (B )=
n
n
N N
n C !
三、间接法
某些概率问题,正面求解,不是很容易,特别当问题中出现至多(至少)等条件时,可采用间接方法转化为“对立事件”来求解
例3:已知某种高炮在它控制的区域内击中敌机制概率为0.2
(1)假定有5门这种高炮控制某区域,求敌机进入该区域后被击中的概率。 (2)要使敌机一旦进入这个区域后有0.9以上的概率被击中,需至少布置几门高炮? 解:(1)设敌机被第k 门高炮击中的事件为A k (k=1、2、3、4、5)那么5门高炮都未击中敌机的事件为1A ·2A ·3A ·4A ·5A
∵ A i 是相互独立事件 ∴ 敌机击被击中的概率为: P (1A ·2A ·3A ·4A ·5A )
= P (1A )·P (2A )·P (3A )·P (4A )·P (5A ) = (1―0.2)5 = 5
)5
4
( ∴ P = 1-5
)5
4
(
(2)设至少需要n 门高炮使敌机有0.9以上的概率被击中,则: 1―n
)54
(> 0.9 解得:n > 10.3
∵ n ∈N + ∴ 至少需要11门高炮才能有0.9以上的概率击中敌机。 四、转化法
当依据题意所表述的形式难于思考时,可将该问题转化成一个熟悉的“概率模型”,从而求得其解。
例4:某数学家有两盒火柴,每盒都有n 根火柴,每次用火柴时,他在两盒中任取一盒并从中任取出一根,求他发现用完一盒时,另一盒还有r 根(1≤r ≤n )的概率。
解:由题意数学家共用了2n ―r 根火柴,其中n 根取自一盒,n ―r 根取自另一盒,于是此问题可等价转化为:“2n ―r 个不同的球,放入两个盒子,求甲盒放n 个,乙盒放n ―r 的概率”,记作事件A ,因每个球放入两个盒子共有2种放法
∴2n ―r 个球的所有等可能结果为r n -22,甲盒放入n 个球的可能结果为n r n C -2
∴P (A )=
r n n
r n r n n
r n C C ----=2222)2
1(2
五、枚举法
对于带有开放性的概率问题,首先要弄清题意,恰当理解陈述问题的材料,联想所学的概率模型、分类讨论,然后表述解决问题的方案。
例5:基本系统是由四个整流二极管(串、并)联而成,已知每个二极管的可靠度为0.8(即正常工作),若要求系统的可靠度0.85,请你设计二极管的联结方式。
解:设系统可靠性为P
(1)若全并联,则P = 1―0.24=0.9984 > 0.85
(2)若两个两个串联后再并联,则P = (1―0.82)2 = 0.8704 > 0.85 (3)两个两个并联后再串联,则P = (1―0.22
)2
= 0.9216 > 0.85 (4)三个串联与第四个并联,则1―0.2(1―0.83
)= 0.9024 > 0.85
∴设计如下 →
→ → →
→ → → → 六、几何法
有些事件发生的结果满足某一代数关系式,则事件发生的概率可依据几何意义来求: 例6:甲、乙两人约定在6时到7时之间在某处会面,并约定先到者应等候另一人一刻钟,过时即刻离去,求两人会面的概率。
解:设x 、y 分别为甲乙两人到达约会地点的时间,若两个人能会面,则| x ―y |≤15
如 图:
则(x 、y )的所有可能结果是边长为60的正方形 内的所有点的集合,由等可能事件的概率求法可知: P (A )=16
760
45
60
2
2
2
=
-