【卫生统计学】10 第五章 参数估计基础

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用途 描述个体值的变异程度 计算参考值范围
描述均数的抽样误差大小 计算置信区间
联系
S
S
X
n
23
பைடு நூலகம்
抽样分布
一、定量资料的抽样分布
• 再通过真实的电脑数据演示结果看一下: • P85~86 • 假定某年某地所有13岁女生的身高服从总体均数
155.4cm,总体标准差为5.3cm的正态分布。 • 利用计算机在该总体中做100次随机抽样,每次抽取
1
定量资料与定性资料
统计分析步骤四:分析资料(Data analysis)
统计指标 统计描述 数据分布
统计图表
统计分析 参数估计
统计推断
假设检验
2
4. Data Analysis
Statistical description
Statistical analysis
Statistical inference
Measures
Distribution Table and chart
Parameter estimation
Hypothesis
testing
3
随机抽样 有代表性
研究目的是针对总体 的研究,或者说研究 者感兴趣的是总体
统 计 推 断
统计描述是对 样本的描述
4
对样本的基本要求
• 随机抽取的、具有代表性 • (must be randomly drawed and representative) • For example:自发性回应的错误调查 • 调查某某大学的住宿满意度情况 • 课本P84
• 描述指标:集中趋势指标 mean median

离散趋势指标 s
Q
• 3、统计推断:
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一、定量资料的抽样分布
从正态总体 N (155.4,5.32 ) 抽样得到的100个样本均
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一、定量资料的抽样分布
所以SE越小,说明?
有样本均数估计总体均数越可靠
实际工作中,我们只做一次抽样,得到一个样本均数,一个样 本标准差,那如何求得均数的标准差(标准误)呢?
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一、定量资料的抽样分布
数理统计证明,均数标准误的计算公式为:
x
n
Sx
S n
x均数的标准误
Sx均数标准误的估计值
注意: 总体标准误与样本标准误是错误的。
Population μ=165cm
sample2 x2=167cm
sample3
x3=164cm
Definition: sampling error of mean (p84) 8
一、定量资料的抽样分布
• 从某一总体中,随机抽取例数都为n • (n足够大)的许多样本 • Sample 1:x11, x12 , x13¨¨¨ x1n ———x1 • Sample 2:x21, x22 , x23¨¨¨ x2n ———x2 • Sample 3:x31, x32 , x33¨¨¨ x3n ———x3
30例组成一份样本,计算每份样本的平均身高,最 终求得表5-1中第二列数据(即每个样本的均数)。 • 根据所学的知识,先分析资料类型,再统计描述, 再做统计推断。
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抽样分布
分析思路
• 表5-1中第二列数据(即每个样本的均数)。
• 1、资料类型:定量资料
• 2、统计描述:
• 频率分布表或图(p87 table5-2)
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表5-2 标准差和标准误的区别与联系
标准差
均数的标准误
区别 统计 总体标准差用σ表示;样本 均数的标准误用 X 表示;
符号
标准差用S表示。
其估计值用S X 表示。
计算 公式
S (X X)2
n 1
SX
S n
统计 学意 义
标准差越小,个体值相对 越集中,均数对数据的 代表性越好。
标准误越小,样本均数的分布越集中, 样本均数与总体均数的差别越小,抽 样误差越小,由样本均数估计总体均 数的可靠性越大。
5
• 美国专栏作家Ann Landers有一次问她的读者:“如果 可以重新选择,你还要孩子吗?”
• 结果受到了近1万分读者来信。 • 几周后,在她的专栏中,Landers写下了这样一个标题:
将近70%的父母后悔要孩子
• 而Newsday针对同样的问题开展了全美范围的专业调查。 获得了一份包含了1373对父母的随机样本,调查发现, 91%的父母对当初的选择无怨无悔。
一、定量资料的抽样分布
conclusion: Distribution of sample mean 样本均数的分布
形状随着样本含量n的增大而趋向正态分布(normal distribution); 样本均数的抽样分布只与样本量n有关系。
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The second question is
2、要了解这个新样本数据的离散情况,用什么指标来表达?
某一定量变量服从正态分布, 离散趋势指标?
标准差
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Population μ X1,X2,X3……
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原始数据的离散程度---标准差
(X )2 N
样本均数的离散程度---标准误
(X )2
X
N
一、定量资料的抽样分布
•标准误 • standard error of mean,SEM或SE • 样本均数的标准差,反映均数抽样误差 的大小。 • 也即反映了样本均数与总体均数的差异, 即样本均数的离散程度。
• 那么美国父母们对孩子的态度究竟是什么呢?
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第一节 抽样分布与抽样误差 Sampling distribution and sampling error
一、定量资料的抽样分布 二、定性资料的抽样分布
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一、定量资料的抽样分布
Population and sample
sample1 x1=163cm
10
the first question is
1、请问这个样本的数据(即这些均数)服从什么分布?(正态分布、偏 态分布)
正 态 分 布
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(1)从正态分布抽取样本,样本均数服从什么分布?
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(2)从偏态分布抽取样本,样本均数服从什么分布?
13
14
(3)不同的总体分布,会怎么样呢?
15
16
::
::
::
• Sample m:xm1, xm2 , xm3¨¨¨ xmn ——xm
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一、定量资料的抽样分布
得到许多均数,我们把均数看成新的变量,那么 这些均数就组成了一个新的样本, New sample:x1 , x2 , x3 ……xm
Two questions 1、请问这个新样本的数据(即这些样本均数)服 从什么分布?(正态分布、偏态分布) 2、要了解这个新样本数据的离散情况,用什么指 标来表达?
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