第四章常规控制图的应用讲述

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3 控制对象的选择 对组织内的过程主要质量特性,特别是对最 终产品质量有影响的关键过程实施质量控制: 如均值、标准偏差、极差、中位数、不合格品 数、不合格品率等。 4 统计过程控制图种类很多,应会选择控制图种 类。 当确定了控制对象后应根据所控制质量特性值 性质及样本状况选择适宜的控制图图种。 控制图图种选择原则如图所示:
代号 图名 中心线 X 图 X XR R图 R X 图 X XS S图 S
XR
X-RS
~
控制界限
X A2 R



D4 R, D3 R X A3 S


X
~

X
~
B4 S , B3 S
X m3 A2 R
~


R图 X图
RS图
R
X


D4 R, D3 R
合理子组原则
“组内差异只由偶因造成,组间差异主要由异因造成。”
前一句的目的在于保证 控制图上下控制界限在 ±3原则下,能够及时对 异因的作用发出统计信号。 由此,要求在取样本组时 应在短时间隔内取(即最 好连续取样),以免异因 进入样本组(子组)。
根据后一句的要求,为了 便于发现异因,当过程不稳, 变化激烈时应多抽取样本组 (时间间隔要短),而在过 程平稳时,则可少抽取样本 (取样时间间隔要长一些)。
(3)如何选择控制对象; (4)选择控制图种类应遵循的原则; (5)样本(子组)抽取原理:[合理子组原则]; (6)基本掌握异常分析原则; (7)计量值控制图一定要两图联用; (8)控制图的保存为了“了解过程质量水平”,制 订今后的对策,为顾客提供过程质量信息; (9)生产条件变更时,应重新设计统计过程控制界 限; (10)过程控制图应体现预防为主的原则,统计过 程控制图应按“二十字真经”实施:“查找异因、 采取措施、加以消除、不再出现、纳入标准。”
第四章 常规控制图的应用 什么是常规控制图? 常规控制图就是休哈特控制图,我国列为国标, 2001年进行修改并等同采用了国标标准。编号为: GB/T 4091-2001 等同采用ISO 8258-1991。常规控制图 是美国休哈特博士在20世纪20年代首创的,现今统称 为SPC图,指对过程的统计过程控制。 Statistical Process Control 当初休哈特博士是为了保证预防原则的实现而创 立的。所以控制图是对过程质量特性值进行测定、记 录、评估,从而监视过程是否处于控制状态的一种用 统计方法设计的用图。 在ISO 9001:2000中的8.2.3条款要求对过程监视 和测量。采用SPC图组织能够适宜的对质量管理体系 的各个过程实施监视和测量。我们学习的目的主要是 为了组织对统计过程争取监视和测量。
中位数—极差控制图,中位数是一个数列按顺 序大小排列而居中的数叫中位数。如:1、2、 3、4、5、6、7、8、9而中位数是5 如:2、3、7、9、13、18 规定 中间两个数的均值 79 为中位数,8为中位数。 2 当然选择数列为奇位数取中位数简单。 中位数—极差控制图计算简单,计入控制图 好计算。不过现在计算机应用很普及,计算平 均差很容易,所以用此控制图渐少。
X控制图用于观察正态分布的均值变化;R控制图用 于观察正态分布的分散或变异的变化。两图联用观察 正态分布的变化。 2 x -S 均值—标准差控制图:它与 x-R图相似,只 是用标准差S 代替了极差R。极差计算简便,所以用的广泛。当 n>10时, 应用极差估计总体标准差效率降低,需要应用S图 来代替R图。 ~ 3 x- R控制图与 x -R 图相似,只不过用中位数代替 所以称 x
一,控制图应用前应当考虑的问题 1 企业应具备的基本条件 (1)企业的质量管理基础较扎实 ① 规章制度健全,全员参与管理,员工能理解并坚决 执行。 ②建议组织通过GB/T19001-2000标准的质量管理体系 认证。 有完整记录,质量问题具有可追溯性。 (2)企业生产过程稳定; (3)对员工有关统计技术应用培训较充分; (4)技术力量、资源设备适宜; (5)环境条件符合产品质量 要求。 2 应用控制图之前需要考虑的若干问题 (1) 组织应具备应用统计技术的基本条件; (2) 应清楚在什么情况下可以应用统计过程控制图;
选择常规控制图的原则
按控制图对象 确定质量特性
单值-移动极差控制图 是
过程质量均匀否 (只能取单值)

是计量值否
X-RS图 中位数-极差控制图

易于计量吗?

XR
均值-极差控制图 图
~

样本量≥10否
否 否
XR
XS



S值易计算否
均值标准差控制图
是计量值否


样本是常数否
不合格控制图

若不遵守上述合理子组原则,在最坏情况 下,甚至可使控制图失去控制的作用。
二 控制图的应用 控制图的应用是我们学习的主要目的,要求 会选用、会查表、会做图、会控制和分析。不 要时间用在公式来源的推导上。 (一)各类控制图用途简述 1 x-R 均值—极差控制图:对于计量数据而 言,是最常用最基本的控制图。它用于控制如: 长度、重量、强度、纯度、时间等的正态分布 的质量特性值。
( 计 点 数 据 )
单位不合格数控制图 U U图 u
u 3 u/ n


不合格数控制图
C C图
C

C 3 C


6 控制图异常分析的原则
异常分析的原则是:先自身、后他人。先内 部、后外部。 异常分析应将专业技术、质量管理结合全面 分析。
7 控制图的保管:按质量管理体系要求中的记 录控制实施。
X 2.66 R



R

UCL 3.267 R

二 项 分 布
( 计 件 数 据 )
不合格品率控制图
不合格品数控制图
P
P图
P
Pn


p 3 p1 p / n
Pn Pn 图
p n 3 p n1 p
泊 松 分 布
P图、Pn图 不合格品控制图 P图 不合格数控制图
否 否
是记点值否
是样本是常数否是来自C图、U图 单位不合格数控制图 U图

常规控制图
依据国标GB/T 4091-2001 idt ISO8258:1991
分布 控制图名称 均值-极差 正 控制图 态 分 均值-标准差 布 控制图 ( 计 量 中位数-极差 数 控制图 据 单值-移动极 ) 差控制图
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