人工智能技术在智能建筑中的应用

人工智能技术在智能建筑中的应用

发表时间：2018-01-04T21:36:43.213Z 来源：《基层建设》2017年第27期作者：俞艳

[导读] 摘要：随着我国各项产业都逐渐迈向智能化发展的过程，我国智能建筑行业的运作水平也逐渐迈上一个新的台阶，这个过程中对于人工智能技术的运用越来越明显，而在智能建筑的发展过程中，这个特点尤为突出。

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摘要：随着我国各项产业都逐渐迈向智能化发展的过程，我国智能建筑行业的运作水平也逐渐迈上一个新的台阶，这个过程中对于人工智能技术的运用越来越明显，而在智能建筑的发展过程中，这个特点尤为突出。人工智能技术的合理、科学运用是整个智能建筑项目中的一个及其重要的关节，因为它能够提高现代智能生活的整体质量，从而为我国智能建筑综合管理工作迈上一个崭新的高度做好铺垫作用。本文对人工智能技术在智能建筑中的应用进行分析。

关键词：人工智能技术；智能建筑；应用分析

通过在建筑中引入人工智能技术，能有助于增强建筑的智能性和人性化，使其更加满足现代人员的居住需求，促使建筑设计水平向更高层次发展，实现我国建筑行业的新一轮变革。

1目前智能建筑发展状况

人工智能是模拟人类大脑的具体形式所表现出来的，大规模的联网应用已经成为我国目前发展智能信息化时代的重要发展目标，人工智能技术的发展，信息化时代推动着人类社会生产生活。计算机科学与技术的发展史与人工智能的发展有直接的关联。除计算机科学外，控制论、信息论、仿生学、自动化、数理逻辑、生物学、语言学、心理学等多门学科也涉及人工智能。人工智能的研究领域也比较多，包含问题求解、专家系统、机器学习、自然语言理解、模式识别、自动定理证明、智能机器人、智能决策系统及自动程序设计等方面。建筑是供人类活动使用的空间，可以想象，在建筑中运用人工智能实现人与空间的密切互动可以使人类生活质量实现质的飞跃。

我国智能建筑的起步相对较晚，距今仅有十多年的发展时间，但发展速度较快，已经形成了一定规模的智能建筑控制系统，其中主要包含办公自动化系统、通信自动化系统及楼宇设备自动化系统等智能控制系统。而在智能建筑不断发展中，对多种控制系统也提出了更高的要求，如通讯手段、系统自动化、服务需求及质量管理等方面的功能，要求更加完备。这也导致当前智能建筑在发展过程中出现了瓶颈期，尽管智能建筑的发展速度较快，但是对于当前智能建筑的发展而言，还存在一些问题。

2智能建筑发展中存在的问题

2.1智能化水平较低

由于我国智能建筑发展时间较短，很多智能化系统不完善，技术相对薄弱。控制系统缺陷较大，系统中存在一些先天缺陷。例如楼宇自动化系统在当前应用比较多，其自动控制系统只具备顺序逻辑判断能力，无法自适应学习，不能进行思维逻辑判断，如果建筑内部参数出现变动，必须要对控制程序进行修改或对参数人工进行调整，并且由于控制系统的结构比较复杂，维护难度也比较大，一旦出现问题，系统极有可能面临崩溃的风险。

2.2智能系统协调性不足

随着经济全球化进程的不断加快，以及市场经济时势的逐渐到来，世界科学技术水平得到了很大的提高，但人工智能技术的发展还不够完善，比如在智能建筑中仍存在一些子系统脱离运行系统的情况，它们往往以个体独立的形式运作。这一现状不但会导致各个系统运行紊乱，难以控制运行，在一定程度上降低智能建筑系统优化的效率和质量，不利于智能建筑业的发展。除此之外，各个系统相互间的控制、连接端口方面的缺陷，也将导致系统间的关系组合的制约甚至冲突。因此，智能建筑的相关技术人员需要针对各个系统开展探查，不但在无形中增加了技术人员的任务量，同时也提升了智能建筑系统化监管工作的难度系数。所以相关人员应当致力于现代智能系统的协调性优化工作，以促进智能建筑整体优化工作的开展。

3人工智能技术在智能建筑中的应用

3.1人工神经网络的应用

人工神经网络系统主要应用于信息处理、语音识别、模式识别及最优计算等领域内，尤其是在建筑系统建模、优化及学习控制等方面优化非常明显。随着社会经济的发展，人们物质生活水平不断提高，建筑内的电气设备安装更多，增加了设备能耗，对智能建筑的功能管理提出了更高的要求。在对现代化建筑进行管理中，需要对建筑内大量的设备进行控制与运行的协调，确保所有设备都能够在安全、经济的要求下运行。所以，要求建筑设备自动控制要能够迅速做出反应，协调各种设备的运作关系，提升控制能力，运行管理设备水平不断提高。而人工神经网络系统具有学习能力和自适应能力，满足了智能建筑发展中的需求。此外，系统要具备灵敏性与精确性特点，同时在智能建筑控制中还应该具备仿真模型。传统模式因为相对比较复杂，所以无法满足当前需求，而人工神经网络相对比较简单，对计算机硬件要求也不高，其应用具有先天优势，发展前景非常广阔。

3.2专家系统技术的应用

在人工智能领域内，知识库专家系统与知识工程以其独特的优势，在实际应用中取得了非常大的发展，且商品化趋势表现明显。专家系统是以知识基础作为支撑，在控制对象与控制规律基础上建立系统的构造与运行，并利用专家知识来填充，从而使整个系统的功能与结构得以实现。在计算机中应用这种人工智能，相当于在某一个领域内拥有专家的类似效果，对专业领域内问题的解决取得有效应用。专家系统技术的存在，实现了将多个专家的意见进行整理、优化整合，对特殊领域知识实践经验及决策过程进行模拟。专家系统在实际应用中，其内部具有庞大的数据库，并建立了知识模型，在某一个专业领域内，能够合理的应用推理技术及拥有知识表达技术为相关问题，然后做出综合性的指导意见，为决策进行指导。和传统的控制系统相比，专家控制系统的优势非常明显，因其在设计过程中，采用数学模型，所以得到的计算结果比较精确可靠，促使决策更加的科学化与智能化，将知识模型与数学模型有机的结合在一起，实现了知识信息处理与控制技术的统一。此外，在其它相关领域内也可以对专家系统技术进行应用，能够提高使用效率，其发展前景非常广阔。例如专家系统技术在智能建筑领域内，应用于物业服务及物业管理中，可以对用户实现数据库及管理知识库的设置，并且可以对相关活动实现智能管理，如费用缴纳、人员管理、业务咨询等方面，提高了智能化水平，就可使人们的日常生活更加的方便和高效。

3.3智能决策系统的应用

目前，随着信息技术的快速发展，现代网络技术、电子计算机技术等都有了很大的提高。同时随着市场经济的发展以及信息数据时代