电商平台数据访问与多平台协同处理方法与相关技术

图片简介:

本技术介绍了电商平台数据访问与多平台协同处理方法，包括以下步骤：调用指定的电商业务系统的接口，并将所述业务数据区分为商品数据和佣金数据，主处理器处理各数据，形成处理后的业务数据，发送处理后的业务数据到云端系统的上层处理模块；预置协同规则库，所述协同规则库中包括所述待处理事件的类型信息与处理流程的对应关系，若所述类型信息不存在对应的处理流程，则针对所述类型信息设置对应的处理流程；通知信息拆解，任一计算机接收到通知任务后进行任务拆解，将所述通知任务发送至拆解系统，分发给各平台端

口。本技术防止云端处理器卡顿，方便调取，提高电商平台数据处理效率。

技术要求

1.电商平台数据访问与多平台协同处理方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.调用指定的电商业务系统的接口，

并将所述业务数据区分为商品数据和佣金数据，将所述商品数据发送到逻辑处理模块进行逻辑处理，将所述佣金数据发送到所述外部处理器进行协议处理，所述外部处理器处理所述协议数据后，发回处理后的协议数据到主处理器，

S2.主处理器处理各数据，

所述主处理器将逻辑处理模块处理后的商品数据与所述外部处理器处理后的协议数据汇聚，形成处理后的业务数据，发送处理后的业务数据到云端系统的上层处理模块；

S3.预置协同规则库，

所述协同规则库中包括待处理事件的类型信息与处理流程的对应关系，若所述类型信息不存在对应的处理流程，则针对所述类型信息设置对应的处理流程；

S4.通知信息拆解，

任一计算机接收到通知任务后进行任务拆解，将所述通知任务发送至拆解系统，分发给各平台端口。

2.根据权利要求1所述的电商平台数据访问与多平台协同处理方法，其特征在于：主处理器运算时入侵防御模块启动，所述主处理器与入侵防御代理模块相互连接。

3.根据权利要求1或2所述的电商平台数据访问与多平台协同处理方法，其特征在于：规则库用于接收用户选择的规则库搭建工具的信息，利用选择的所述规则库搭建工具组合各个规则，构建出规则库。

技术说明书

一种电商平台数据访问与多平台协同处理方法

技术领域

本技术属于数据处理领域，具体涉及一种电商平台数据访问与多平台协同处理方法。

背景技术

随着电商行业的蓬勃发展，各种电商网站、APP应运而生，同时互联网、移动互联网所产生的数据也与日俱增。作为电商推广从业者来说，如何从海量的电商数据中挖掘出有用的信息，以及如何与各电商平台接口对接，成为需要解决的问题。

同时在抓取有推广佣金的品库或电商平台商品后，需要在各社交平台进行分享和推广，如微信群、小程序、微博等，平台之间信息和计算是高度分布的，平台的运动以及通信拓扑的变化，使得集中式协调控制结构很难实现，如推广链接的生成，PID(个人身份认证)的管理，通知信息的同步等，亟需一种解决方案进行处理。

技术内容

针对现有技术所存在的上述不足，本技术目的是提供一种电商平台数据访问与多平台协同处理方法，可以与各电商平台推广接口连接，获取数据，并实现各平台数据协同处理。

为了实现上述目的，本技术采用如下技术方案：电商平台数据访问与多平台协同处理方法，包括以下步骤：

调用指定的电商业务系统的接口，

并将所述业务数据区分为商品数据和佣金数据，将所述商品数据发送到逻辑处理模块进行逻辑处理，将所述佣金数据发送到所述外部处理器进行协议处理，所述外部处理器处理所述协议数据后，发回处理后的协议数据到主处理器，

主处理器处理各数据，

所述主处理器将逻辑处理模块处理后的商品数据与所述外部处理器处理后的协议数据汇聚，形成处理后的业务数据，发送处理后的业务数据到云端系统的上层处理模块；

预置协同规则库，

所述协同规则库中包括所述待处理事件的类型信息与处理流程的对应关系，若所述类型信息不存在对应的处理流程，则针对所述类型信息设置对应的处理流程；

通知信息拆解，

任一计算机接收到通知任务后进行任务拆解，将所述通知任务发送至拆解系统，分发给各平台端口。

进一步地，主处理器运算时入侵防御模块启动，所述主处理器与入侵防御代理模块相互连接。

进一步地，规则库用于接收用户选择的规则库搭建工具的信息，利用选择的所述规则库搭建工具组合各个规则，构建出规则库。

本技术的有益效果：

1、对通知信息拆解，防止云端处理器卡顿；

2、商品信息和佣金信息能够分别处理后再至主处理器运算，主处理器位于云端，方便调取，提高工作效率；

3、协同规则库可以针对特定信息流。

附图说明

图1为本技术所述的电商平台数据访问与多平台协同处理方法的原理示意图；

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例详细描述一下本技术的具体内容。

如图1所示，电商平台数据访问与多平台协同处理方法，包括以下步骤：

S1.调用指定的电商业务系统的接口，

并将所述业务数据区分为商品数据和佣金数据，将所述商品数据发送到逻辑处理模块进行逻辑处理，将所述佣金数据发送到所述外部处理器进行协议处理，所述外部处理器处理所述协议数据后，发回处理后的协议数据到主处理器，

S2.主处理器处理各数据，

所述主处理器将逻辑处理模块处理后的商品数据与所述外部处理器处理后的协议数据汇聚，形成处理后的业务数据，发送处理后的业务数据到云端系统的上层处理模块；

S3.预置协同规则库，

所述协同规则库中包括所述待处理事件的类型信息与处理流程的对应关系，若所述类型信息不存在对应的处理流程，则针对所述类型信息设置对应的处理流程；

S4.通知信息拆解，

任一计算机接收到通知任务后进行任务拆解，将所述通知任务发送至拆解系统，分发给各平台端口。

在实际应用中，主处理器运算时入侵防御模块启动，所述主处理器与入侵防御代理模块相互连接。

在实际应用中，规则库用于接收用户选择的规则库搭建工具的信息，利用选择的所述规则库搭建工具组合各个规则，构建出规则库。

综上所述，本技术防止云端处理器卡顿，方便调取，提高电商平台数据处理效率。

以上显示和描述了本技术的基本原理、主要特征及优点。本行业的技术人员应该了解，上述实施方式只为说明本技术的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本技术的内容并加以实施，并不能以此限制本技术的保护范围，凡根据本技术精神实质所作的等效变化或修饰，都应涵盖在本技术的保护范围内。