机器视觉与智能检测相关课题创新实践——实验任务书

《机器视觉与智能检测相关创新实践》

课外实验作业

实验一、图像融合

1.实验内容：

对同一场景的红外图像和可见光图像进行融合，采用图1中的参考图形，以及自己的手掌图像（可见光图像和红外光图像），并对结果进行简要分析，融合方法可采用以下方法中的一种或多种：直接加权融合方法，傅里叶变换融合方法，小波变换融合方法；

2.实验目标：

1）. 了解融合的概念；

2）. 比较融合方法中不同参数的效果（如直接加权融合中权值的分配）

3.参考图像：

（a）红外图像（b）可见光图像

图1 待融合图像

实验二、图像分割

1.实验内容：

1）. 采用不同的分割方法（查阅书籍，文献资料和专业论坛）对采集的掌静脉图像进行前景和背景的分离，获得二值化手形图像，示例见图2；

图2 手形分割示例

2）（选做）手动截取或是通过编程自动截取掌纹图像感兴趣区域（ROI）或是掌静脉图像感兴趣区域（ROI），示例见图3；并采用一种或多种方法对ROI区域中

的静脉纹路进行分割，获得二值化掌静脉纹路或是掌纹纹路，示例见图4；

图3 静脉图像ROI区域截取示例

图4 静脉纹路分割示例

2.实验目标：

1）. 了解图像分割方法的概念和效果

2）. 分析和比较不同分割方法的优劣

3.参考图像：

自己的掌纹和掌脉图像

实验报告要求：

一、实验报告格式

采用标准的华南理工大学本科生实验报告格式。

二、实验报告内容

应包括各种融合、分割方法的介绍，实验结果的分析与比较，以及部分图示和核心算法的程序代码（完整的程序代码附在电子版中）。

1、方法介绍，

2、实验效果比较，如：

（a）原图（b）分割方法1 （c）分割方法2 （d）分割方法3

3、效果比较分析总结：各自优缺点等

4、实验工具：Matlab，或是C++

三、实验报告时间和方式

报告提交时间：17周周五前

报告提交方式：各班学习委员收齐打印版和电子版后统一提交。