混合噪声中特定噪声源定位方法研究

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效的定位混合噪声环境下的特定噪声源，得了比较好的识别效果。取
关键词：噪声混合；噪声定位；归属度
中图分类号：Ｐ９．Ｔ３１９文献标识码：Ｂ
ＮｏｓｏｃｃｔｏｅｈｄｎＭｉｔｒｉｅＲｅｅｒｈｉｅＳｕｒｅＬｏａｉｎＭｔｏｓｉｘｕｅＮｏｓｓａｃ
ｔｅｓｕｄｓｕｃｉｔｂｔｎａｄｔｅｃａａｔｒｔｓｏｅｍｉｔｒｏｓｏｃｎａｓｅｉｃｌｃｔｎｎｉｅｓｕｃ．Ｅ－ｈｏｎｏｒｅｄｓｒｕｉｎｈｈｒｃｅｉｉｆｔｘｕｅｎｉｅｖｉｅｉｐｃｆｏａｉｏｓｏｒｅｘｉｏｓｃｈｉｏｐｒｍｅｔｓｏｈｔｈｔｏａｆｃｉｅｙｌｃｔｅｎｉｅｓｕｃｓｉｅｎｉｎｉｎｎຫໍສະໝຸດ Baidu ｎａｏｄｒｃｇｉｅｉｎｓｈｗｔａｅｍｅｈｄｃｎｅｆｔｌａｅｔｏｓｏｒｅｎｔｏｓｅｖｒｍｅｔｄｈｓｇｏｅｏｎ — ｔｅｖｏｈｈｙｏａ
ｔｏｅｃ．ｉｎｆｔ
ＫＥＹＷＯＲＤＳ：ｏｓｘｄ；Ｄｎｉｏｓ；ＡｔｉｕｉｎｄｇｅｓＮｉｅｍｉｅｅｔｙｎｉｅｆｔｂｔｅｒｅｒｏ
１引言
噪声污染是环境污染中的一个较为重要的污染种类。
因为大部分的智能噪声定位系统都不能很好的对这些混合噪声源的声强度特征进行有效的分割。这是造成定位准确率不高的主要原因ｌ。传统算法都是对噪声特征主要是声３］音强度特定进行直接操作，这样很可能产生对单个明显特征的依赖，如声强度和声音波形等。但是混合噪声环境中，声强度和波形特征已经发生明显的退化＿，于这些特征的噪４基］声定位的相关算法就会发生明显的错误，造成特定噪声定位
摘要：研究噪声源准确定位问题。针对当需要检测位置的噪声源处在多噪声发声的混合环境中，多个噪声强度特征信息发生混合，造成特定噪声强度特征信息混淆和丢失，传统的噪声特征定位的检测方法无法准确定位单个噪声源，了解决准确为定位，出了混合声强度的多噪声源分割定位方法。通过建立声强度模型，提然后提取声音强度信息，计算声强度的声源归属度，以具有最大归属值的声强度作为当前分布声源来描述声音的特征，再混合噪声中特定噪声源定位。通过验证表明能有
ＺＨＯＵａｇＣｈｎ —ｍｉＴＡＮＧｉ —ｈｉｎ，Ｌｎａ
（ａｉｎｖｒｔ，ａｉｕｈｕ５６０，ｈｎ）ＫｉＵｉｓｙＫｉＧｉｏ５０１Ｃｉｌｅｉｌｘａ
ＡＢＳＲＡＣＴ：ｅｅｒｈｔｅｎｉｅｓｕｃｒｎａｉｎＷｈｎｔｅｎｉｅｒｘｄｉｎｉｏｍｅｔｈｏｓｎｅｓｔＴＲｓａｃｈｏｓｏｒｅｏｉｔｔ．ｅｏｅｈｏｓｓａｅｍｉｅｎｅｖｒｎｎ，ｔｅｎｉｉｔｎｉｅｙｆａｕｅｉｆｒｔｎｉｍｉｅｎｓ．ｔｅｔａｉｏａｏａｉｎｄｔｃｉｎｍｅｈｄｃｎｎｔａｃｒｔｏｉｏｅｌｃｔｎｏｅｔｒｎｏｍａｉｘｄａｄｌｔｈｒｄｔｎｌｃｔｅｅｔｔｏａｏｃｕａｅｐｓｔｎｔｏａｉｆｏｓｏｉｌｏｏｉｈｏｓｎｌｏｓ．Ｉｒｅｏｓｌｅｔｉｐｏｌｍ，ｗｕｏｗｒｘｕｅｎｉｅｓｕｃｏａｉｎｍｅｈｄｂｓｄｏｈｉｇｅｎｉｅｎｏｄｒｔｏｖｈｓｒｂｅｅｐｔｆｒａｄａｍｉｔｒｏｓｏｒｅｌｃｔｔｏａｅｎｔｅｏｓｒｎｔｆｍｉｅｏｎｓｈｏｎｎｅｓｔｄｌｗｓｅｔｂｉｈｄ，ｖｉｅｉｔｎｉｎｏｍａｉｎｗａｘｒｃｅｔｇｈｏｘｄｓｕｄ．Ｔｅｓｕｄｉｔｎｉｍｏｅａｓｌｅｅｙａｓｏｃｎｅｓｙｉｆｒｔｓｅｔｔｄ，ａｄｔｏａｎ
第２卷第３９期
文章编号：０６９４（０２０ — ２６０１０ — ３８２１）３０３ — ３
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２１年３０２月
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噪声中特定噪声源定位方法研究
周长敏，林海唐
（贵州凯里学院计算机与信息科学学院，贵州凯里５６０）５０１
ｔｅｓｒｎｈｏｅｓｕｄｓｕｃｗｎｒｈｐｄｇｅｓｗｓｃｌｕａｅｏｏｔｉｈａｇｓａｔｂｔｎｄｇｅｏｄｓｒｂｈｔｇｆｔｏｎｏｒｅｏｅｓｉｅｒｅａａｃｌｔｄｔｂａｎｔｅｌｒｅｔｔｉｕｉｅｒｅｔｅｃｉｅｅｔｈｒｏ