薛华成《管理信息系统》(第6版)笔记和课后习题详解(决策支持系统)【圣才出品】
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策略是先始于假设和进行询问用户一系列问题,直到这个假设被肯定或否定。 (3)用户 用户要输入数据和回答问题。用户用专家系统给出建议或处理琐碎的结构化的分析任务,
所以专家系统又被视为把问题结构化的系统。 (4)开发方式。 ①方式一 直接买成品的专家系统,或 Off-the-shelf-system。 ②方式二 买一个外壳,用户要向它输入知识。 ③方式三 自己建造。由知识工程师访问专家,开发决策规则、知识框架和建造系统。 (5)问题与作用 专家系统只是人的经验的汇集,因而存在先天的缺陷,其解也可能未必正确。对于复杂
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④会计模型系统:如每月的预算、短期的计划。 ⑤表达模型系统:如用模拟模型进行风险分析。 ⑥最佳模型系统:可根据目标和约束条件提出最佳解,供参考。 ⑦建议模型系统:可以根据条件,选择模型给出处方,如保险率的计算系统。 (5)使用方式 ①订阅型:经理定期由系统接收报告。 ②终端型:联机直接操作。 ③文书型:批处理,离线使用系统。 ④中间型:通过中间人员使用。 a.使用 一种中间人员只是工具的使用者,帮助决策者输入、调试、得出结果。 b.参谋 另一种中间人员也有有关决策的知识,可参与决策的制定,也负责具体操作,还能分析 和解释系统输出的结果,可以说是决策者最全面的助手,但最后的决策权还由决策者做出。 (6)按功能分类 ①SDSS 专用决策支持系统(SDSS)是指专门针对某种问题的决策支持系统,如专用于电站投 资的决策支持系统,专用于某地区货运汽车调度的决策支持系统等。 ②DSS 工具 决策支持系统工具(DSST)是指一些工具,如某种语言、操作系统、某种数据库软件 等。 ③DSS 生成器
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至今没有一个公认的定义。大致上有两种极端的说法。一种认为“只要对决策有某些支 持的系统就是决策支持系统”。一种则认为“能帮助决策者利用数据和模型去解决非结构化 问题的基于计算机的交互式系统”才是决策支持系统。
总是应用框架或概念去很快地感知前景。
4.专家系统的开发
(1)开发队伍
开发队伍首先包括一些专家,这些专家粗略地知道知识库的指令。其次是一个或多个知
识上程师,这些人能把知识翻译成规则、语义网络或框架。知识工程师访问专家,说明决策
规则和知识。
(2)工具外壳
工具外壳是专家系统的开发环境,是人上智能的开发环境,所以也叫 AI 外壳,或 AI Shell。
(2)与数据仓库的区别 Forester Researcher 给出了 BI 和数据仓库的不同。BI 要用到数据仓库和数据集市, 但并非所有的数据仓库都用到 BI,也并非所有的 BI 都要求一个数据仓库。
二、专家系统 1.定义 专家系统(ES)是一个含有知识型程序的系统,利用捕捉人们在有限范围的知识或经 验去解决一个有限范围的问题。 2.特点 (1)能进行某些人们求解的工作; (2)以规则或框架的形式表示知识; (3)可以和人进行相互对话; (4)能同时考虑多个假设。 3.专家系统如何工作 (1)组成 专家系统由 4 个部分组成:知识库、开发队伍、开发环境(A1 外壳)和用户。 (2)知识库 人类知识用模型化表达成计算机能懂的形式,这个模型就是知识库。人类知识的表达有 三种方法:规则、语义网络和框架。
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①规则库
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规则库是在 A1 系统中以 IF-THEN 规则表示的知识集合。
②语义网络
语义网络是专家系统中另一种表示知识的方法,比规则较为有效。当知识涉及有互联特
性的对象或群族时,用语义网络较为有效。
③框架
框架也是表达知识成族类。但是由用户确定的。பைடு நூலகம்种表示方法是基于人类思考问题时,
系统,专家系统这种表达知识的方法也很难表达,理解就更难。专家系统维护也很不容易。 但所有这些均不妨碍专家系统在相对窄的知识范围和一些定义好的领域的成功应用。在企业 的管理信息系统中专家系统能起到应有的作用。
三、传统的决策支持系统 1.概述 传统的决策支持系统是早期的决策支持系统,又称为决策支持系统(DSS),是管理信 息系统应用概念的深化,是在管理信息的基础上发展起来的系统。 (1)DSS 的定义
(2)关系 MIS 中不同层次的系统做比较,即比较 EDP、IMS 和 DSS。EDP 联系于执行层的处理; IMS 联系于结构化的控制,即内向的中层;而 DSS 则联系于高层的、战略的和外向的决策。 这三个层次均属于 MIS 的大范畴,如表 12-1 所示。
表 12-1 三个层次的比较
(3)DSS 的特征 ①目的在于解决非结构化或半结构化的问题; ②综合应用数据、模型和分析技术; ③交互式的友好的接口,非计算机人员容易使用; ④具有很高的灵活性和适应性; ⑤是支持而不是代替人的决策过程; ⑥是跟踪和适应人的决策过程,而不是要求人去适应系统。 (4)DSS 的类型 ①文件抽屉系统:只是把文件存起来备查,如航空订票系统、车间监控系统。 ②数据分析系统:功能是分解和汇总,如分析投资机会的财务系统。 ③信息分析系统:如销售、顾客的预测分析。
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BI 是指用于指点、挖出和分析商业数据的基于计算机的技术。是一些技术的总称,而 不是有一定目标的一个完整的系统。这些技术包括报告、在线分析处理、分析、数据挖掘、 商业性能管理,标杆、文本挖掘和预测分析等。
原理上可以由任何语言实现。
①前向推理
前向推理即由用户输入的信息开始,查询规则库,然后到达结论。这是在条件满足时,
启动行动。当用户每次输入信息时,每次启动去搜寻知识库。当输入信息满足另外的条件时,
另一条通路将启动。
②反向推理
反向推理即由开始一个问题,然后去寻找更多的信息,以评价这个问题。搜寻规则库的
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第 12 章 决策支持系统
12.1 复习笔记 一、决策与决策支持系统 1.决策 决策是管理的核心内容。决策是管理的最重要的内容,但不是管理的全部。决策有经验 决策和科学决策之分;也有结构化决策、非结构化决策和半结构化决策之分。信息和决策是 管理活动的相互关联和互补的两个部分。 2.决策支持系统 (1)定义 利用信息帮助进行决策的系统称作决策支持系统(DSS)。 (2)分类 ①按照支持的决策者的数量分类 可分为单体决策支持系统和群体决策支持系统。 ②按照支持的管理层次来分类 可分为中层决策支持系统和高层决策支持系统。 ③按照系统的智慧或聪明程度来分类 可分为专家系统、传统决策支持系统和智能决策支持系统。 3.商业智能 (1)定义