基于固有时间尺度分解的电台瞬态特征提取

合集下载

相关主题

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

ｍｅｈｄｂｓｄｏｎｒｎｉｉ・ｃｌｃｍｐｓｔｎＩＤｏｎｌｔｉｎｌｉｐｏｏｅｎｔｉｐｐｒｔｏａｅｎＩｔｓｃＴｍｅｓａｅＤｅｏｏｉｏ（Ｔ）ｆｒａａｙｉｓｇａｓｒｐｓｄｉｈｓａｅ．ｉｉｃ
ｉｓａｔｎｏｓｐｒｍｅｅｓｏｏ－ｔｔｎｒｎｐｃｆｍｉｅｄｎｉｃｔ０（ＥＩｗｔｉｈａｃｒｃ，ｎｔｎａｅｕａａｔｒｆｎｓａｉａａｄＳｅｉｃＥｔｒＩｅｔｉａｉｎＳ）ｉｈｇｃｕａｙａｎｏｙｉｔｆｈ
中图分类号：Ｔ７Ｎ９ｌ文献标识码：Ａ
Ｉｔｉｓｃｔｍｅｓａｅｄｃｍｐｏｉｉｎｂｓｄａｐｏｃｏｎｒｎｉｉ — ｃｌｅｏｓｔｏａｅｐｒａｈｆｒｒｄｏｔａｓｅｔｃａａｔｒｅｔａｔｏａｉｒｎｉｎｈｒｃｅｘｒｃｉｎ
ｍｅｈｄＵｈａａｅｅｎｇｅ．ｉｅｄｓｒｕｉｎＷＶＤｔｏｓＳｃｓｗｖｌｔａｄＷｉｎｒＶｌｉｔｂｔ（ｌｉｏ）ｍｅｈｄｒｉｃｌｔｅｌｗｉｈｓｔｏｓａｅｄｉｕｔｏｄａｔｔｅｅｉｆｈ
Ａｂｓｒｃ：Ｐｒｃｉａｉｎｌｕｈａａｉｒｎｉｎｉｎｌｕｎｏｔｔｅｎｎ－ｔｔｏａｙａｄｎｎｉｅｒｔａｔａｔｃｌｓｇａｓｓｃｓｒｄｏｔａｓｅｔｇａｓｔｒｕｏｂｏｓａｉｎｒｎｏｌｎａｓ
ｔａｓｅｔｉｎａｓｗｈｎｈｅｓｇａｓｏｔｔｏｒｒｎｉｎｓｇｌｅｔｉｎｌｉｎｔｓａｉｎａｙ．Ｔｐｏｉｅｏｒｖｄｍｏｅｅｆｃｅｔｐｐｏｃｏｓｉｔｎｒｆｉｉｎａｒａｈｆｒｅｔｍａｉｇ
基于固有时间尺度分解的电台瞬态特征提取
宋春云一，詹毅１，郭霖，２
（．信系统信息控制技术国家级重点实验室，浙江嘉兴３４３；２中国电子科技集团公司第３１通１０３．６研究所，浙江嘉兴３４３；１０３
３中国科学院声学研究所东海研究站，上海２０３）．００２
摘要：在实际接收到的电台瞬态信号通常都表现出非平稳性或非线性，可以通过对此类信
号的瞬时参数的估计达到信号检测及电台个体识别的目的。然而，利用传统的方法如希尔伯特变
ａｄｉｎｉｙｎｐｃｆｃｅｔｅｓｕｈａａｉｔｔｏｓａｄａｒｓｃａｇｔ．Ｈｏｖｒｏｖｎｉｎｌｎｄｅｔｆｉｇｓｅｉｍｉｔｒ，ｓｃｓｒｄｏｓａｉｎｎｅｏｐａｅｔｒｅｓｉｗｅｅ，ｃｎｅｔｏａ
ＳＯＮＧｕｎｙ．ＺＨＡＮ，ＧＵＯｎＣｈ．ｕｎＹｉＬｉ（．ｔｎｌａｏａｏｙｏｎｏｍａｉｎＣｎｒｌｅｈｏｏｙｆｒｏ１ＮａｉａｂｒｔｒｆＩｆｒｔｏｔｏｃｎｌｇｏｍｍｕｉａｉｎＳｓｍ，ＪａｉｇＺｅｉｎ１０３ＣｉａｏＬｏＴＣｎｃｔｙｔｏｅｉｘｎｈｊａｇ３４３，ｈｎ；２Ｎｏ３ｓａｃｎｔｕｅｏＴ．．６Ｒｅｅｒｈ［ｓｉｔｆｔＣＥＣ，ＪａｉｇＺｅｉｎ０３，Ｃｈｎ；ｉｘｎｈｊａｇ３１３４ｉａ３ＳａｇａｏｓｉＬｂｒｔｒ，ＩｓｉｔｏｏｓｉｓＣｉｅｅＡｃｄｍｙｏｃｅｃｓｈｎｈｉ００２，Ｃｉａ．ｈｎｈｉＡｃｕｔａｏａｏｙｎｔｔｅｆｃｕＡｃｕｔ，ｈｎｓａｅｆｉｎｅ，Ｓａｇａ０３ｃＳ２ｈｎ）
第８卷第５期
２１００年１０月
信息与电 wenku.baidu.com子工程
ＩＯＲＭＡＴＯＮＡＮＤＥＬＮＦＩＥＣＴＲＯＮＩＣＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ
Ｖｏ１８，．．Ｎｏ５
０ｃ．２０ｔ．０１
文章编号：１７ —８２２１）５０４－６６２２９（０００－５４０
换或小波变换对这些非平稳信号进行处理时常常会遇到困难。提出一种基于固有时间尺度分解的
非平稳信号瞬时参数提取及电台个体识别方法，仿真试验结果证明了该方法的有效性。关键词：固有时间尺度分解；瞬态特征；非平稳信号；电台个体识别
ｔｍｅｓｒｅ，ａｄｅｔｍａｉｇｉｓａｔｎｅｕａａｉｅｉｓｎｓｉｔｎｎｔｎａｏｓｐｒｍｅｅｓｏｕｈｓｇａｓｉｉｏｉｌｅｅｔｄｔｃｉｇｔｒｆｓｃｉｎｌｎｔｍｅｄｍａｎｗｉｌｂｎｆｅｅｔｎｉ