电网全社会负荷特性分析

xx电网全社会负荷特性分析

xx

（xx公司）

摘要：本文结合xx电网的实际，对电网的负荷特性进行深入研究，并对影响负荷特性变化的主要因素进行了分析探讨，同时对xx电网负荷特性未来发展趋势进行展望。

关键词：xx电网负荷特性影响因素未来展望在电力系统规划设计中，为了进行电力电量平衡，确定运行方式，安排电源建设进度和变电站布点，需要对该地区的历史电力负荷及负荷特性进行分析，从而掌握历史用电规律，优化电力资源配置。

1分析思路

在负荷特性分析中通常用典型年负荷曲线和日负荷曲线反映电网负荷特性，相关的负荷特性指标主要有季不均衡系数ρ、月不均衡系数σ、典型代表日的日负荷率γ和日最小负荷率β，以及年最大负荷利用小时数Tmax等。

电网的负荷特性受到产业结构、地理气候、城镇化率、居民生活水平、生活习惯、电价政策等诸多因素影响。在对xx“十二五”和远景年的负荷特性进行预测时，将分析多种影响因素未来的变化情况，权衡各个变化因素对负荷特性的影响程度，并结合有关xx电网历史负荷特性的调研成果，通过横向和纵向对比分析等多种手段对xx电网的负荷特性未来演变趋势进行判断。

2年负荷特性分析

xx县属于典型的热带海洋性季风气候区，长夏无冬，年平均气温24.3℃，最冷的1、2月15～20℃，最热的7、8月35～39℃。因此，xx取暖用电需求较低，年最大负荷主要受降温负荷影响，一般出现在6月或7月份。年末的负荷也较大，主要是由于xx县工业用电比重较大，其用电负荷比重占到全县的85%左右，年末工业用户为了完成年生产任务而使用电量增加的情况也常发生。年最小负荷一般出现在2月份，这主要是时值春节生产下降造成的。

参阅表2-1，xx电网的季不均衡系数ρ从2005年的0.82逐步上升至2009年的0.88，相对于其它地区电网，表现出ρ值较高的特点，这主要是受二产用电比重快速增长的影响。

表2-1 xx年负荷特性指标

未来xx电网ρ值的变化将受到抬升和压低两方面因素的影响，分析如下。

（1）造成ρ值上升的影响因素

考虑到海南作为全国唯一热带省份，冬季仍将是旅游的高峰季节，随着xx棋子湾旅游度假区、霸王岭热带雨林和王下黎族风情村的不断大力开发，xx冬季负荷与夏季负荷的差值将逐渐减小，因此在冬季旅游负荷的影响下未来ρ值仍有持续走高的趋势。

从产业结构而言，目前xx县第三产业是以传统服务业为主，而传统服务业如饮食业、旅店业、商业等具有用电波动性大的特点。今

后，xx第三产业比重将由2010年的18.9%逐步提高到2015年的35%和2020年的38%，且在第三产业内部，现代服务业比重将会逐步提高，即xx未来将着重发展以现代服务业为主导的第三产业。相对于传统服务业，现代服务业诸如金融保险、物流、创意产业、软件产业、技术咨询与服务等的用电负荷相对稳定、持续性较强、受季节性因素影响小，其用电比重的增加势必对未来xx电网ρ值起到抬升作用。

（2）造成ρ值下降的影响因素

从统计资料看，在全球变暖的大环境下，xx夏季最高气温呈缓慢上升趋势。这将造成夏季降温负荷上涨，拉大与其它月份最大负荷的差距，导致ρ下降。

除受气温影响之外，降温负荷大小与城镇化率和居民收入水平关系密切。根据《xx黎族自治县国民经济和社会发展十二个五年规划纲要》，城镇居民收入在2010年、2015、2020年将分别达到14182元、28400元、57100元，农村居民收入在2010年、2015、2020年将分别达到4632元、9700元、20300元，城镇化率在2010、2015、2020年分别达到46%、55%和65%。持续走高的城镇化率和居民收入，将提高居民尤其是农村居民的生活电气化水平，加大夏季降温负荷，降低ρ值。

就用电构成而言，第二产业用电、尤其是持续性用电负荷的比重变化对ρ值影响较大。从历史数据看，xx县第二产业用电比重从2005年的，相应地，ρ值由2005年的0.82逐步增长至2009年0.88，二产用电比重对ρ值的影响显而易见。根据xx县“十二五”规划，xx

以旅游为龙头的现代服务业快速发展，到2015年全县三次产业结构由2010年的23.9：57.2:18.9调整为15:50:35,2020年为14:48:38，相应的未来xx第二产业用电比重总体上呈下降趋势，从2010年的85%降至2015年的82%、2020年的80%，这势必对ρ值带来下降的压力。

（3）xx电网ρ值变化趋势综合判断

结合上述分析，未来夏季气温的上升和居民生活水平的提高都将加大夏季降温负荷从而降低ρ值，第二产业用电比重的下降也会降低ρ值，而以冬季旅游为主导的旅游业的持续升温、现代服务业的快速发展则对年负荷曲线有拉平作用，从而抬高ρ值。

从各种因素的影响程度来看，尽管第二产业用电比重下降，但降幅不大，到2020年用电比重仍高达80%，而第三产业用电比重仅从目前的18.9%增至2020年的38%，居民生活用电比重还有所下降。因此，本报告认为第二产业用电特性对xx负荷特性的影响将长期起着主导作用，随着第二产业用电比重下降，xx未来季不均衡系数也将呈下降趋势，但降幅不会太大。通过对负荷特性多种关联指标的综合计算分析，预测xx电网ρ值将从2010年的0.888逐步降至2015年的0.882和2020年的0.879（详见表2-2）。

预计xx未来年最高负荷仍将主要在7月出现。至于年最小负荷发生月，由于2月份春节放假造成生产下降的因素将长期存在，未来xx电网最小负荷月仍然主要是2月份。

xx全县年负荷曲线预测结果如下。

表2-2 xx电网全社会年负荷曲线预测结果

图2-1：xx电网全社会年负荷曲线预测图

3日负荷特性分析

（1）历史数据

日负荷特性主要日负荷率γ和最小日负荷率β来反映。

日负荷特性反映了电网的用电构成。2005～2009年，xx电网第二产业用电比重为70%～85%,年平均日负荷率为0.845～0.885，年平均日最小负荷率为0.652～0.735，参阅表3-1。

表3-1 2005～2009年xx电网日负荷特性平均值

（2）全社会典型日负荷曲线

日负荷特性反映了电网的用电结构。未来随着第二产业用电比重的进一步下降，城镇居民生活用电的增长，农网升级改造的不断深入，广大农村地区供电瓶颈制约因素的明显缓解，将使得典型日负荷曲线的γ和β值降低。另一方面，以现代服务业为主导的第三产业用电比重的增长则对γ和β值又起到抬升作用。

从各种因素的影响程度来看，如前所述，由于未来第二产业用电比重降幅不大，到2020年其用电比重仍高达80%，第二产业的用电特性对全社会典型日负荷特性的影响将占主导地位，现代服务业等的影响不会太显著，未来典型日曲线的γ和β值将呈小幅下降趋势。通过对负荷特性多种关联指标的综合计算分析，预测“十二五”及远景年xx全社会典型日负荷曲线的γ和β值的变化趋势如下表所示。