人工鱼群与微粒群混合优化算法
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姚祥光 周永权 李 咏梅 , ,
( .广 西大 学 计算机 与 电子 信 息学院 ,南宁 5 0 0 2 1 3 0 4; .广 西民族 大学 数 学与计算机 科 学学院 ,南 宁 5 0 0 ) 306
摘 要 :针 对人 工鱼群 算法局 部搜 索不精确 、 粒群优 化算 法 易发 生过 早 收敛 等 问题 , 出一种 新 的人 工鱼 群 微 提
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第2 7ห้องสมุดไป่ตู้第 6期 21 00年 6 月
计 算 机 应 用 研 究
Ap lc to s a c fC mp tr p i ai n Re e r h o o u e s
Vo . 7 No 6 12 .
Jn 2 0 u . 01
人 工 鱼 群 与 微 粒 群 混 合 优 化 算 法
与微 粒群 混合优 化算 法。算 法的主要 思想是 先利 用人 工鱼群 的全 局收 敛性快速 寻找到 满意 的解域 , 利 用粒 子 再
群 算法进行 快速 的局部搜 索 , 所得 混合 算法具有 局部搜 索速度 快 , 而且具 有全局 收敛性 能。 最后 , 以五 个标 准 函 数 和一 个应 用 实例 进行 测试 , 测试 结果表 明 , 出的算法在 一定程 度上避 免 了陷入局部 极 小, 快 了收敛速 度且 提 加
提 高 了搜 索精度 。
关键词 :微 粒群 算法 ; 工鱼群算 法 ;混合算 法 ;测试 函数 人
中图分 类号 :T 13;P 0 . P 8 T 3 16 文 献标 志码 :A 文 章编 号 :10 6 5 2 1 ) 6 2 8 —3 0 13 9 (0 0 0 —0 4 0
di1 .9 9 ji n 10 —6 5 2 1 . 6 0 5 o:0 36 /.s .0 13 9 .0 0 0 .2 s
Hy rd a g rt m t ri c a s wa m l o ih a d P O b i lo i h wih a t i lf h s r a g rt m n S i f i
YAO an — u n ,ZHOU n — ua ,LIYon — i Xi g g a g Yo g q n g me
( .广 西大 学 计算机 与 电子 信 息学院 ,南宁 5 0 0 2 1 3 0 4; .广 西民族 大学 数 学与计算机 科 学学院 ,南 宁 5 0 0 ) 306
摘 要 :针 对人 工鱼群 算法局 部搜 索不精确 、 粒群优 化算 法 易发 生过 早 收敛 等 问题 , 出一种 新 的人 工鱼 群 微 提
( . ol efC m ue & Ee rnI omai , u nx U i rt, ann 3 04, hn 2 o eefMahmai & C m ue Si c, 1 C lg o p t e o r lt f r t n G ag i nv sy N n i 5 00 C ia; .Clg co n o ei g l o te ts c o p t c ne r e
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第2 7ห้องสมุดไป่ตู้第 6期 21 00年 6 月
计 算 机 应 用 研 究
Ap lc to s a c fC mp tr p i ai n Re e r h o o u e s
Vo . 7 No 6 12 .
Jn 2 0 u . 01
人 工 鱼 群 与 微 粒 群 混 合 优 化 算 法
与微 粒群 混合优 化算 法。算 法的主要 思想是 先利 用人 工鱼群 的全 局收 敛性快速 寻找到 满意 的解域 , 利 用粒 子 再
群 算法进行 快速 的局部搜 索 , 所得 混合 算法具有 局部搜 索速度 快 , 而且具 有全局 收敛性 能。 最后 , 以五 个标 准 函 数 和一 个应 用 实例 进行 测试 , 测试 结果表 明 , 出的算法在 一定程 度上避 免 了陷入局部 极 小, 快 了收敛速 度且 提 加
提 高 了搜 索精度 。
关键词 :微 粒群 算法 ; 工鱼群算 法 ;混合算 法 ;测试 函数 人
中图分 类号 :T 13;P 0 . P 8 T 3 16 文 献标 志码 :A 文 章编 号 :10 6 5 2 1 ) 6 2 8 —3 0 13 9 (0 0 0 —0 4 0
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