第6章 3多因素模型分析

（二）、单因素APT

由上面的分析可知，在ri 只受单个因素影响时， 不同证券的ri与bi之间应该呈一条直线的关系，若 单因素模型为：
ri ai bi F1 ei

相应的ri 与b i的直线方程为：
ri 0 1bi

怎样确定λ0、λ1的值呢？ 如果无风险证券的期望收益为rf，因素敏感系数 bf代表无风险证券的因素风险的大小，由于无风 险证券风险为零，故无风险证券与因素F1的因素 敏感系数bf必等于零。把ri=rf ，bf=0代入（2.8） 式得：λ0= rf。 又令bp=1,则rp= rf+λ1，即λ1= rp- rf，可见λ1是 因素敏感系数为1的因素风险溢价（factor risk premium）。


1974年Fama等人也通过对与E（r）是否具有线 性关系来检验CAPM。 这些检验方法都不同程度的证实了CAPM中的证 券市场线是一条具有正斜率的直线，这似乎从侧 面验证了该理论。 然而，1977年，Roll在一篇有创见性的模型检验 评论中指出：既然市场投资组合永远不可能观察 到，那么资本资产定价模型就永远不会得到检验， 而所有对该模型的检验都是对该模型及模型中市 场投资组合的联合检验。
现在要问：这三种证券达到均衡了吗？假如没有 达到均衡，为了达到均衡，证券的价格和期望收 益率会发生什么样的变化呢？


要回答上述问题，必须先了解一下套利组合这个 概念。 如果存在一个证券组合无须外加资金、风险为零， 而收益率大于零，则称这种证券组合为套利证券 组合。 如果上面三种证券能形成套利证券组合，说明还 有套利机会，市场还未达到均衡。



近年来，Fama和French（1992）又检验了1963 年到1990年间值与期望收益率的关系，与他在 1974年得到的结论正好相反，发现这两者竟然毫 无关系。 他们同时发现了另外两个变量——企业规模和帐 面市价比——在解释公司收益率方面要比值的效 果更好，因此它们可能是更好的风险度量。 这一结果在两方面引起了争论。首先，Amihud、 Christensen和Mendelson（1992）用同样的数 据，但不同的检验方法，得出了值在解释收益方 面具有有效性。其次，Chan和Lakonishok （1993）使用了1926年到1991年更长时期的数 据，发现在1982年以后，值与收益率的正相关 关系开始减弱。
其理论基础为一价定律（The Law of One Price）， 即两种风险－收益性质相同的资产不能按不同价 格出售。该模型推导出的资产收益率决定于一系 列影响资产收益的因素，而不完全依赖于市场资 产组合，而套利活动则保证了市场均衡的实现。 同时，APT对CAPM中的投资者风险厌恶的 假设条件作了放松，从而较CAPM具有更强的现 实解释能力。 通过投资者的不断套利，使各种证券的期望收益 率的大小与其风险的大小相对应、所有证券的需 求等于供给，使市场达到均衡。
多因素模型分析
一、一个好的风险收益模型的构成要素

在介绍不同的风险与收益模型之前，我们首先要 探讨一下一个好的风险收益模型的构成要素。 一个好的风险收益模型应当包括如下内容： （1）可以度量广义风险。无论是股票、债券还是 房地产，既然它们在争夺既定数量的投资资金， 那么一个好的风险收益模型所提供的风险度量方 法就应当可以应用到各种投资标的之上，而不论 该投资标的是金融资产还是实物资产。

CAPM模型的基本假设： 1．所有投资者均是理性的，他们追求投资组合的的方差最小化和效用 最大化 2．存在着大量的投资者，他们是价格的接受者，单个投资者的交易行 为对证券价格不发生影响 3．投资者只考虑单一投资期内的效用最大化 4．投资者的投资范围仅限于公开金融市场上交易的资产 5．不存在证券交易费用 6．所有投资者对证券的看法和经济局势的评价均一致

那么，ri和bi之间呈什么关系时市场才是均衡的 呢？只有在所有证券的ri和bi之间呈直线关系时， 市场才能达到均衡。这可以通过图形来说明。
bC=bD
bi
bM=bN
bi

如果所有的ri和bi之间不是呈直线关系，就必然 存在套利机会，市场就未达到均衡。如图2.4， 当分别代表1、2、3三种证券的ABC三点不在一 条直线上时，总是存在通过卖出证券3（C点）， 来购买D点所代表的由证券1、2组成的证券组合 的套利机会。由于大家都愿意卖掉3来买入1、2 进行套利，这样对证券1、2的 需求就会上升， 需求大于供给，结果导致证券1、2的价格上升， 而因为大家都卖掉证券3，使它的需求小于供给， 从而价格下跌。根据：
二、CAPM的实证检验




资本资产定价模型是否行之有效，值是否是风险 的最好近似，它是否与期望收益正相关，对于这 些问题的回答一直是争论的焦点。 根据CAPM理论，任何证券的值与其期望收益率 E（r）存在线性关系，而描述这一关系的直线称 为证券市场线。 由于直接检验市场组合的有效性十分困难，所以 传统的检验者都把注意力集中到对值与期望收益 率E（r）线性关系的检验上。 如1972年Black、Jensen和Scholes以1926年到 1965年纽约股票交易所所有进行交易的股票为样 本，利用双程回归技术检验与E（r）的线性相 关性；
（1.1）
(i j )

公式中的bi称为因素敏感系数。

假设投资者拥有1、２、３三种证券，投资者拥有 的可用来投资的资产价值为120万元。每个投资 者都认为这三种证券的期望收益率和因素敏感性 为： i 证券１ 证券２ 证券３ ri １５％ ２１％ １２％ bi ０.9 ３.0 １.8


Pi1 Pi 0 Pi1 ri 1 Pi 0 Pi 0

若Pi0增大，则会使ri变小，若Pi0减小，则ri将变 大。 所以，大家都卖掉证券3，买入证券1、2的结果 是证券1、2的价格越来越高，使得r1、r2越来越 小，而证券3的价格越来越低，从而r3越来越大直 到（3）式最终等于零，不再有套利机会为止。其 结果是证券3的期望收益率有所上升，而证券1、 2的期望收益率有所下降，最后三者在同一条直线 上。


（2）能够区分需要补偿的风险和不需要补偿的风 险。人们已经普遍接受的观点是：并不是所有的 风险都能够获得补偿。因此，一个好的风险收益 模型应当能够区分需要补偿的风险和不需要补偿 的风险，并对这种区分作出合理的解释。 （3）风险度量标准化，以便于分析和比较。风险 总是一个相对的概念，一种好的风险度量方法应 当是标准化的，从而使投资者在使用该方法度量 投资项目的风险时可以识别出该项投资相对于其 它投资的风险程度。
（三）双（多）因素APT

当ri受双因素影响时，设双因素模型为：
ri ai bi1 F1 bi 2 F2 ei
F1、F2表示对证券收益率有重大影响的因素， 如国民生产总值GNP的增长率和通货膨胀率等 。 与单因素模型时类似，我们可以证明，ri与bi1 、 bi2 必然处于同一平面，凡是高于平面的，其价 格被低估，低于平面的其价格被高估，都存在套 利机会，通过众多投资者的不断套利使所有证券 的需求等于供给，市场达到均衡。设 ri 与 bi1 、 bi2所在平面的方程为
三、套利定价模型（APT）



资本资产定价模型无法用值完全解释不同资产之 间收益率的差异，而且它的导出建立在很多不现 实的假设基础上，这就为其它资产定价模型打开 了大门，这些模型中最具竞争力的是套利定价模 型（APT）（arbitrage pricing theory)。 套利定价模型背后的逻辑基础与资本资产定价模 型类似，都是投资者只有在承担了不可分散的风 险时才能获得补偿。 APT也是一个市场均衡模型，这个模型与CAPM 相比，它的假定条件要少得多。

他们将这一结果归因于所选取的标准普尔500股 票指数中包含了大量低值的股票，而高值的股 票则相对较少。他们同时发现值在极端市场条件 下十分有用，从1926年到1991年间，在市场不景 气时期风险最大的公司（值为前10%的公司）的 表现要比整个市场表现糟糕得多。总而言之，实 证结果对CAPM可谓损誉参半，这些检验至今还 在不同国家和市场进行着。
套利与套利组合 ：
百度文库
套利是指利用一个或多个市场存在的各种价格差 异，在不冒风险的情况下赚取收益的交易活动。
APT理论认为：当套利机会存在时，每一个投资 者总想尽可能地拥有较多头寸，因此无需很多的 投资者参与就可以带来足够的价格压力使其恢复 均衡。 多个资产套利组合的三个条件： 套利组合的资产占有为零。 套利组合不具有风险，即对因素的敏感系数为零。 套利组合的预期收益率为正。




仅仅满足等式(1)，（2）的解有无穷多个，我们 任意令X1=0.1，可解得X2=0.075，X3=-0.175， 再代入（3）式得： 15%×0.1+21%×0.075+12%×(-0.175) =0.975%>0 可见存在套利机会。 如果投资者用卖掉证券3的资金 120×0.175=21万 去买入证券1、2各为 120ⅹ0.1=12万和120×0.075=9万 就可以在无须外加资金又不冒任何风险（设非因 素风险足够小，可以忽略）的情况下获利，提高 其证券组合的期望收益率。 APT认为所有投资者都会利用这样的机会去套利， 卖掉证券3去买入证券1和2。因此，此时证券3的 供给大于需求，而证券1和2的供给小于需求，市 场未达到均衡。
bC=bD
bi
bM=bN
bi
进一步地，如图2.5，若有N个点，其中N-1个点在 一条直线上。如果第N点位于N-1个点所在的直线 之下，则因为存在卖掉第N种股票去买入与其因素 风险相同（由N-1种证券构成）的证券组合M的套 利机会，


所以大家都会去卖掉第 N 种股票买入M，使得第 N种股票的价格下跌，期望收益率不断上升，而 其他N-1种股票的价格不断上升，期望收益率不 断下降，直到所有股票的期望收益率和因素敏感 系数呈直线关系时，套利活动才会停止。 此时，新的直线比原来的位置相比，往下移了一 点。如果第 N种证券位于直线之上，则存在卖掉 其他证券去买第 N种证券的套利机会。其过程与 位于直线之下时的情形非常类似，但新直线比原 来的直线的位置相对往上移了。当然，所有证券 的ri和bi在均衡时严格处于一条直线上只有在没有 交易费用的时候才成立，如果考虑交易费用，则 它们将分布在理想情况下的直线周围。

（一）因素模型与套利组合

APT认为证券的期望收益率与某些因素有关，但 没有明确指出究竟是哪些因素。为叙述方便，我 们先假定证券收益率只受工业生产总值的期望增 长率这个因素影响，且令其为F1，则有：


ri ai bi F1 ei
E ( i ) 0, E ( i j ) 0 cov( i , F1 ) 0,

设Xi代表持有第i种证券的改变量（占投资者原 有资产价值的百分比），则根据我们对套利证 券组合的定义，套利证券组合必须符合以下三 个条件：
X1 X 2 X 3 0 b1 X 1 b2 X 2 b3 X 3 0 X r X r X r 0 2 2 3 3 11

令rp=δ1，则λ1=δ1 – rf 所以：

证券的预期收益率 证券组合的方差
ri rf ( 1 rf )bi 2 2 2 2 证券收益率的方差 i bi F i
b
2 p 2 p 2 F
2 p
证券收益率的协方差
2 ij bi b j F


（4）能将风险转化成期望收益率。度量风险的目 的之一是估计投资项目的期望收益率。只有得到 期望收益率才能判断出投资项目的优劣。一个模 型如果仅仅能够指出高风险、高收益的一般原则， 而不能提供具体的风险补偿溢价，那么它就不是 一个充分的模型。 （5）行之有效。模型好坏的最终检验标准是看它 是否行之有效，也就是说它所度量出的风险与收 益在长时间内对于不同投资项目是否为正相关。 更强的检验是考察从长期的角度看投资的实际收 益是否与模型得出的期望收益相一致。