三阶段抽样法例子
三阶段抽样法例子
一、调查背景
二、调查对象的界定
三、初级单元抽样框的确定与划分
四、抽样框的分层
五、样本的抽取方法
六、样本量的确定
七、样本的抽取过程
1、样本量的分配
2、初级抽样单元的抽取
3、二级单元的抽取
4、最终单元的确定
八、误差控制
1、误差来源
2、误差控制
一、调查背景
粤港澳大湾区是中国开放程度最高、经济活动最强的区域之一，在国家发展大局中具有重要的战略地位。近年来，基于粤港澳大湾区的建设，基础设施、投资贸易、金融服务、科技教育、休闲旅游、生态环保、社会服务等领域合作成效显著，形成了多层次、全方位的合作格局。大湾区的发展与当地民众息息相关，有利于民众的生活水平得以提高、生活质量得以改善，在文化、就业、健康、社保、教育、旅游等方面带来诸多改善。
为了更加深入了解分析粤港澳大湾区建设对于当地民众的影响，准确全面地掌握广东省大湾区普通家庭对于大湾区建设的态度和建言，现以广东省（不含港澳）大湾区普通居民家庭为调查对象，设计相应抽样方案，开展入户抽样调查。
本研究抽样方案设计遵循概率抽样原则，同时为了提高结果的准确性、方案的科学性，首先，将抽样总体按照区域划分为九个子总体，形成九个抽样框；其次，基于方案的可行性，分别对抽样框进行分层，采用PPS抽样与等概率抽样相结合的多阶段抽样设计；最后，为了确保方案的经济性，在考虑抽样误差的同时，将把方案成本考虑在内，确定样本量并进行分配。
二、调查对象的界定
本次调查研究内容主要涉及广东省大湾区普通居民家庭对于粤港澳大湾区建设的态度、问题及建言，通过调查分析研究，充分了解大湾区建设对于当地民众的影响。
现基于调查的一致性和科学性，先确定调查对象为广东省（不含港澳）大湾区普通居民家庭。
抽样调查方法应用案例
抽样调查方法应用案例 发布人：圣才学习网 发布日期：2009-12-28 浏览次数：883 [大] [中] [小] 由于一个城市中居民的户数可能多达数百万，除了一些大型的市场研究机构和国家统计部门之外，大多数企业都不具有这样庞大的居民户名单。这种情况决定了抽样设计只能采取多阶段抽选的方式。根据调查要求，抽样分为两个阶段进行，第一阶段是从全市的居委会名单中抽选出50个样本居委会，第二阶段是从每个被选中的居委会中，抽选出20户居民。 对居委会的抽选 从统计或者民政部门，我们可以获得一个城市的居委会名单。将居委会编上序号后，用计算机产生随机数的方法，可以简单地抽选出所需要的50个居委会。 如果在居委会名单中还包括了居委会户数等资料，则在抽选时可以采用不等概率抽选的方法。如果能够使一个居委会被抽中的概率与居委会的户数规模成正比，这种方法就是所谓PPS（Probability pr oportional to size）抽样方法。PPS抽样是一种“自加权”的抽样方法，它保证了在不同规模的居委会均抽选20户样本的情况下，每户样本的代表性是相同的，从而最终的结果可以直接进行平均计算。
当然，如果资料不充分，无法进行PPS抽样，那么利用事后加权的方法，也可以对调查结果进行有效推断。 在居委会中的抽样 在选定了居委会之后，对居民户的抽选将使用居委会地图来进行操作。此时，需要派出一些抽样员，到各居委会绘制居民户的分布图，抽样员需要了解居委会的实际位置、实际覆盖范围，并计算每一幢楼中实际的居住户数。然后，抽样员根据样本量的要求，采用等距或者其他方法，抽选出其中的若干户，作为最终访问的样本。 确定受访者 访问员根据抽样员选定的样本户，进行入户访问。以谁为实际的被调查者，是抽样设计中最后一个问题。如果调查内容涉及的是受访户的家庭情况，则对受访者的选择可以根据成员在家庭生活中的地位确定，例如，可以选择使用计算机最多的人、收入最高的人、实际负责购买决策的人，等等。 如果调查内容涉及的是个人行为，则家庭中每一个成年人都可以作为被调查者，此时就需要进行第二轮抽样，因为如果任凭访问员人为确定受访者，最终受访者就可能会偏向某一类人，例如家庭中比较好接触的老人、妇女等。 在家庭中进行第二轮抽样的方法是由美国著名抽样调查专家Les lie Kish发明的，一般称为KISH表方法。访问员入户后，首先记录该户中所有符合调查条件的家庭成员的人数，并按年龄大小进行排序
统计学中的抽样与调查方法
统计学中的抽样与调查方法 统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。在统计学中，抽样与调查方法是非常重要的，它们帮助统计学家从大规模样本 中获取关于总体的信息，以便进行具有代表性和可靠性的推断和预测。本文将介绍统计学中常用的抽样与调查方法。 一、随机抽样 随机抽样是最常用的抽样方法之一，它通过随机选择个体来构成样本，以确保样本具有代表性和可推广性。一种常见的随机抽样方法是 简单随机抽样，即从总体中以等可能性抽取个体。比如，我们希望研 究某城市居民的收入水平，可以使用简单随机抽样方法从人口普查数 据中随机抽取一部分人作为样本。 二、分层抽样 分层抽样是将总体按照特定特征分成若干层，然后从每层中随机抽 取样本。这种方法可以保证各层的代表性，并且可以对不同层次的个 体进行比较和分析。比如，我们需要对某公司员工的满意度进行调查，可以先将员工按照职位分成管理层、专业人员和基层员工三个层次， 然后从每个层次中随机抽取一定数量的员工作为样本。 三、系统抽样 系统抽样是按照一定的规则和顺序选择个体作为样本，通常是每隔 一定间隔选择一个个体。这种抽样方法简单易行，适用于总体有较大
规模并且具有一定的周期性结构。举个例子，我们想研究某超市一天 的顾客购买行为，可以每隔半小时选择一个顾客进行观察和调查。 四、整群抽样 整群抽样是将总体按照特定特征划分成若干个群体（或称簇），然 后从每个群体中抽取所有个体作为样本。这种方法适用于总体组织结 构清晰、群体间差异较大的情况下。例如，我们想研究某市区不同社 区的环境意识水平，可以先将市区按照社区划分成若干个群体，然后 从每个社区中抽取所有居民作为样本。 五、非随机抽样 非随机抽样是指除了随机抽样以外的其他抽样方法，它们通常根据 研究目的和可行性选择样本，而不是依靠随机性。非随机抽样方法的 优点是灵活性强，可以根据具体情况进行选择，但相对而言，结果的 可靠性和推广性较差。一些常见的非随机抽样方法包括方便抽样、判 断抽样和专家抽样等。 六、调查方法 在统计学中，调查方法是数据收集过程中的重要环节。调查方法可 以通过问卷调查、访谈、观察等方式收集信息。问卷调查是最常用的 调查方法之一，它可以快速收集大量信息，但需要注意设计问题合理、问卷完整且易于操作。访谈方法可以深入了解被调查者的观点和意见，但会受到访谈者主观影响。观察方法可以直接观察个体或现象，但可 能会遇到隐蔽性较高的情况。
谈谈几种典型的抽样方法(案例)
导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。 下面介绍一下常用的抽样方法： 一. 简单随机抽样 一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。 直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。 抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法，与直接抽样法类似。 另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算
抽样方法几种分析
抽样方法的几种分析 1.抽样的根本方法 抽样方法根本上可分为随机抽样法和预定抽样法。 2.随机抽样法 这种抽样方法是以概率理论的原理为根底的，即根本整体中的每一个具体单元都有一样被抽中的时机〔例如：掷骰子〕。 ⑴简单随机抽样法 它直接从根本整体中抽出子样，前提条件是该整体至少能以标记形式来表示〔例如：卡片〕，并可以混合至保证使每个单元都能有一样的被抽样的时机。简单随机抽样法简单易行，至于整体的*些特征及其分布情况不需要知道。但如果整体情况比拟分散，彼此的差距比拟大，则误差就可能较大。 所有的随机抽样方法都是以票箱模型为根底的〔如抽彩票〕，即所有的票单〔组成样本的单元〕都标上号，装入票箱，封闭，然后抽票。一票单在认定结果后再放回票箱，即整体数量保持不变。用这种方法来确定调查对象，就像用掷骰子来确定对象一样〔整体数量不大时可以使用〕。如果将抽样的票单放在一边可以防止出现重复。当整
体数量很大时，常采用以下方法代替票箱模式，因为在实际运用中它们的速度更快，也更完善。 ①乱数表抽样。例如用两只骰子掷数，可得下表所列数字：13、 45、65、36、22、24、31、43、61、52、55、16、23、14、2 5。每隔两位取一个数字，即可得到：65、24、61、16、25。从整体中抽出的这些数字就是所取得的子样。 ②尾数抽样〔根据最后一个数字抽样〕。将整体中的每一个单元都按顺序编上号，然后将例如7、17、27、37等号抽出作为子样。 ③字母抽样。例如将整体中所有以"P〞为的第一个字母的人抽出来作为样本，但条件是必须在整体中所有姓的第一个字母均匀分布情况下得到"P〞。 ⑵分层随机抽样法 分层随机抽样法是将混合着多种主要调查特征的综合性整体，分成不同类型的小组〔层次〕，要求小组成员具有尽可能一致的特征，然后再从这些特征比拟一致的小组〔层次〕中用相应的简单随机抽样法抽出所需的样本。例如：以一个国家为根本整体，各省份为小组。这种抽样方法特别适用于根本整体的特征表现为非均匀性〔如：各省
谈谈几种典型的抽样方法(案例)
谈谈几种典型的抽样方法（案例） 摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以 及各自的优缺点等。 关键词：抽样调查，应用，缺点。 导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断
总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。 下面介绍一下常用的抽样方法： 一. 简单随机抽样 一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。 直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。 抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法，与直接抽样法类似。 另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算 当然，随机抽样也有不足之处，它只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。 抽签法的优点是简单易行，缺点是当总体的容量非常大时，费时、费力，又不方便。如果标号的签搅拌得不均匀，会导致抽样不公平。而随机数表法的优点与抽签法相同，缺点上当总体容量较大时，仍然不是很方便，但是比抽签法公平，因此这两种方法只适合总体容量较少的抽样类型。 二. 分层抽样
抽样方法
卫生服务总调查样本地区和样本个体的抽取方法 一、概述 １.１国家卫生服务总调查抽查的原则是既要兼顾调查设计的科学性即样本地区和样本个体对全国和不同类型地区有足够的代表性，又不致于过多增加样本量而加大调查的工作量，即经济有效的原则。 １.２抽样的方法是多阶段分层整群随机抽样法。第一阶段分层是以县（市或市区）为样本地区；第二阶段分层是以乡镇（街道）为样本地区；第三阶段分层以村为样本地区；最后是住户为样本个体。 二、第一阶段分层整群抽样 ２.１第一阶段抽样着重解决两个基本问题：一是由于全国各县、市差异极大，如何确定第一阶段分层的基准；二是抽样比例，多大的县、市样本量能经济有效地代表全国和不同类型的地区。 ２.２第一阶段分层基准的确定 第一阶段分层的指标是通过专家咨询法和逐步回归法筛选的１０个与卫生有关的社会经济、文化教育、人口结构和健康指标。１０个指标的主成份分析结果如表１。 表⒈主要社会经济和人口动力学指标的主成份因子模型 从主成份分析中可以看出主成份１与绝大多数变量有十分显著的关联，意义十分明确，而且代表 10 个变量整体信息的 51.22％。其值的大小可以综合反映一个地区社会经济、文化教育、人口及其健康的发展。因此，确定主成份１为分层的基准称它为分层因子。 ２.３第一阶段的聚类分层 在计算各县、市分层因子的得分后，用 K-Means聚类分析方法将总体分为组间具有异质性和组内具有同质性的五类地区即五层。聚类分层的结果第一层有 201 个县（市或市区），占整个县（市或市区）的 8.2％；第二层有 650个县（市或市区），占 26.5％；第三层有 698 个县（市或市区），占 28.5％；第四层有 691个县（市或市区），占 28.2％；第五层有 212，占 8.6％。 表⒉显示了各层因子得分和选择的社会经济等变量的均值，可见各层呈明显的梯度。可以认为，第一层所在的市县，是社会经济、文化教育和卫生事业发展以及人群健康状况好的地区，
第七章 抽样调查
第七章抽样调查 一、抽样原理 1、定义 抽样调查是按照随机原则从被研究对象的总体中（全部研究对象）抽取一部分单位进行调查观察，并运用数理统计的原理，以调查所得的指标（实际观察数值）来推断被研究总体的相应指标达到对总体的认识。简言之，抽样调查就是从总体中抽取一定数量的样本来推断总体的情况。 2、抽样调查的特点 ⑴随机原则。所谓随机原则，就是说在我们所研究的总体中，每一个个案都有被选中、抽取的机会。也即我们在总体中抽样时，哪一个个案能被抽取，哪一个个案不能被抽取，不是人为主观决定的，而完全是偶然碰机会的。 ⑵从数量上推算全体。抽样调查是抽取部分个案进行调查，但它的主要目的不是为了了解这部分单位本身，而是为了据此从数量上推算全体。 ⑶抽样调查使我们有可能用更少的人力、物力、时间、费用达到对总体的认识，而且可以起到丢普查资料进行修正补充，提高大范围调查的准确程度的作用，因而在理论上和方法上都具有重要的意义。 3、几个概念 ⑴总体 也称为母体、一般总体等。是指具有某种统计特征的一类事物的全部个案。也即，研究对象的全体称为总体。例如，某批产品、某类病人、某个生产过程等。总体的单位数通常用符号N来表示。 ⑵个体 也称为个案、元素。组成总体的每个元素称为个体。有时也称具有某种统计特征的每一个对象为个案构成一个总体的个案，可以是人或物，也可以指个性、心理反应等。 ⑶样本 也称为抽样总体、样本总体等 从总体中抽取一部分代表进行研究分析时，这一部分被抽取的个案称为总体中的一个样本。也就是说，从总体中抽取的若干个案所组成的群体，称之为样本。总体是大群体，样本是小群体。在社会研究中，资料的收集工作往往是在样本中完成的。 样本的单位数（即样本容量）常用符号n来表示。
三阶段抽样法例子
三阶段抽样法例子 一、调查背景 二、调查对象的界定 三、初级单元抽样框的确定与划分 四、抽样框的分层 五、样本的抽取方法 六、样本量的确定 七、样本的抽取过程 1、样本量的分配 2、初级抽样单元的抽取 3、二级单元的抽取 4、最终单元的确定 八、误差控制 1、误差来源 2、误差控制 一、调查背景 粤港澳大湾区是中国开放程度最高、经济活动最强的区域之一，在国家发展大局中具有重要的战略地位。近年来，基于粤港澳大湾区的建设，基础设施、投资贸易、金融服务、科技教育、休闲旅游、生态环保、社会服务等领域合作成效显著，形成了多层次、全方位的合作格局。大湾区的发展与当地民众息息相关，有利于民众的生活水平得以提高、生活质量得以改善，在文化、就业、健康、社保、教育、旅游等方面带来诸多改善。 为了更加深入了解分析粤港澳大湾区建设对于当地民众的影响，准确全面地掌握广东省大湾区普通家庭对于大湾区建设的态度和建言，现以广东省（不含港澳）大湾区普通居民家庭为调查对象，设计相应抽样方案，开展入户抽样调查。 本研究抽样方案设计遵循概率抽样原则，同时为了提高结果的准确性、方案的科学性，首先，将抽样总体按照区域划分为九个子总体，形成九个抽样框；其次，基于方案的可行性，分别对抽样框进行分层，采用PPS抽样与等概率抽样相结合的多阶段抽样设计；最后，为了确保方案的经济性，在考虑抽样误差的同时，将把方案成本考虑在内，确定样本量并进行分配。 二、调查对象的界定
本次调查研究内容主要涉及广东省大湾区普通居民家庭对于粤港澳大湾区建设的态度、问题及建言，通过调查分析研究，充分了解大湾区建设对于当地民众的影响。 现基于调查的一致性和科学性，先确定调查对象为广东省（不含港澳）大湾区普通居民家庭。
抽样调查教案-3分层随机抽样法
第3章 分层随机抽样 在前面一章，我们介绍了简单随机抽样。应该说简单随机抽样在实际中具有广泛的应用，尤其是在总体N 较小或者总体方差2S 与任意局部方差基本相当的情况下，简单随机抽样的优势明显。然而，当总体单元数N 较大或者总体各单元之间差异较大时，采用简单随机抽样对总体指标进行估计通常会产生很大的误差。例如，欲通过调查了解我国居民的人均年收入水平。这时总体是全国人口的13亿人，倘若采取简单随机抽样从中抽取10万人入样，则需要将全国人口依次编号，然后在1~13亿中生产10万个随机数，然后将这些随机数一一对应成具体某个人。显然这样做是不实际的，就算可以，由于某些人口较少的省市或民族的样本量过小，甚至没有样本点，从而降低了样本对总体的代表性。不仅如此，由于类似的全国性调查总是需要地方政府的大力协调与配合，如果地方政府不能通过此次调查获取辖区内的相关信息，达到一举两得的效果，那就勉为其难了。为了克服简单随机抽样上述缺陷和不足，本章引入——分层随机抽样（Stratified sampling ）。 §3.1 定义与符号 一、定义与符号 （一）定义 定义3.1 层（类）：如果一个包含N 个基本单元的总体可以分成“不重不漏”的L 个子总体，即每个单元必属于且只属于其中一个子总体，则称这样的子总体为层（stratum ）。设L 个子总体所包含的单元数分别为L N N N ,,,21 ，即有： L N N N N +++= 21 },,,{21N N Y Y Y =π，},,,{21i h hN h h N Y Y Y =π，L h ,,2,1 = 定义3.2 分层抽样 又称为类型抽样或分类抽样，即抽样在每个层中独立进行，总的样本由各层样本构成。 定义3.3 分层随机抽样 若在每层中的抽样采用SRS ，这样得到的样本为分层随机样本（stratified random sample ）。即从第h 层简单随机抽样h n 个单元，构成第h 层子样本。 ()() i hn h h h y y y y ,,,21 =，()()n L h y y y y y ,,,211 ==，∑=L h n n 1 （二） 分层的原因 （1）当总体各单元差异比较大时，对参数估计误差比较大。将总体分层，同一层中各单位差异小，从每一层中抽取构成样本，这样样本就有代表性，可以提高估计的精度； （2）可以同时对子总体进行参数估计； （3）便于依托各级管理机构进行组织和实施。 （层内类似，层间差异）
抽样方案设计实例
抽样方案设计实例 方案设计是设计中的重要阶段，它是一个极富有创造性的设计阶段，同时也是一个十分复杂的问题，它涉及到设计者的知识水平、经验、灵感和想象力等。方案设计包括设计要求分析、系统功能分析、原理方案设计几个过程。以下是xx整理的，欢迎阅读！ 1 一、调查目的 为了进一步了解在现行的市场环境中，不同年龄、层次的消费者的购买心理、购买动机、购买方式的变化，获取居民空调需求与现有用户使用等方面的各种信息。调查的任务在于准确、系统地收集秦皇岛市空调市场品牌占有率、市场需求潜力、购买动机与行为、用户使用状况等方面的信息，把握新环境下顾客的购买特点和购买需求，引导和树立新的消费观念，反映消费者的真实需求，并进行分析研究，从中发掘出一些对调整经营结构和市场营销策略有价值的启示。 二、调查范围和内容 1、调查范围：秦皇岛市空调市场消费者 2、调查内容： 被调查家庭的基本情况。主要项目包括家庭成员的年龄、文化程度、职业；家庭人口、就业人口、人均年收入等。 空调市场需求情况调查。主要包括何时购买、购买何种
类型、品牌、价位的空调；选择因素、空调信息获取等方面的测评。 消费者对于商场的促销策略和促销方式的关注程度 顾客对新产品的关注程度：购买过程中的关注重点，敢于尝试新事物的态度 顾客对产品或服务的售后服务满意程度 影响用户因素：消费观念，生活观念，购买力大小，购买习惯，文化水平，购买特点，购买什么样的产品。 三、抽样调查设计 1、确定抽样方法 本次调查运用典型调查的方法。 2、确定样本量 本次调查样本量定为100户。 3、调查方式 我组成员分为两个小组，在国美、苏宁等大型家电卖场门口采用发放问卷形式进行调查。 2 一、确定总体范围和抽样框 本次调查是一次描述性调查，以“昌平区大学生”为研究对象，所以总体范围应该是位于北京市昌平区的北京化工大学、中国政法大学、中国石油大学、中央财经大学、北京邮电大学、外交学院、北京航空航天大学、华北电力大学、北京农学院的在校大学生。
-pps抽样方法案例
中国互联网的调查；-----pps抽样方法案例 其中对高校大学生的抽样方案拟全国抽取200所高校，每校抽取30见宿舍，每间宿舍调查一人；全国共计6000人。抽样框为全国高校大全2004，该大全收录了2003年底的数据，有教育部发展规划司主编。抽样方法：分层，三阶段，pps抽样。达到近似自加权样本。每个省为一层，每个省又划分为本科和专科。一共有64层。每层抽取的学校数与学生总数成比例，具体抽选例子如下。内蒙古自治区本科抽取方法。 学校名称学生人数所占比例累计区间随机数内蒙古大学14203 0.111 0--0.11 内蒙古科技大学24861 0.195 0.112--0.306 内蒙古民族大学13299 0.104 0.307--0.411 内蒙古工业大学16275 0.128 0.412--0.538 内蒙古农业大学17320 0.136 0.539--0.674 内蒙古师范大学16675 0.131 0.675--0.805 内蒙古医学院4673 0.037 0.806--0.842 赤峰uxey 4915 0.039 0.843--0.880 呼伦贝尔学院7716 0.061 0.881--0.941 内蒙古财经学院7549 0.059 0.942--1.00 总数127486 1
所占比例 学校名称学生人数 MI 编号 ZI 内蒙古大学14203 0.1114083 14203 1,2,3,4...14202,14203 内蒙古科技大学24861 0.1950096 24861 14204,14205,...,39063,3内蒙古民族大学13299 0.1043173 13299 39065,39066,...,52362,5内蒙古工业大学16275 0.1276611 16275 52364,52365,...,68637,6内蒙古农业大学17320 0.1358581 17320 68639,63640,...,85957,8内蒙古师范大学16675 0.1307987 16675 85959,85960, (102632) 内蒙古医学院4673 0.036655 4673 102634,102635,…,10730赤峰uxey 4915 0.0385533 4915 107307,107308,…,11222呼伦贝尔学院7716 0.0605243 7716 112222,112223,…,11993内蒙古财经学院7549 0.0592143 7549 119938,119939,…,12748 127486 1 用代码法编号，具体如上表。利用电脑或者随机数表生成1~127486 的随机数。根据随机数落入的区间来选择抽中的大学。如16843对应 着内蒙古科技大学。然后利用抽中的学生宿舍电话为抽样框，进行随 机拨打，直到调查30个宿舍位置，只要接听的是本校学生就行。
社会调查研究方法教案第5章 抽样
第5章抽样（8学时） 第一节抽样的意义与作用 一、抽样的概念 1．总体 总体(population)通常与构成它的元素共同定义：总体是构成它的所有元素的集合，元素则是构成总体的最基本单位。 2．样本 样本(sample)就是从总体中按一定方式抽取出的—部分元素的集合。或者说一个样本就是总体的一个子集。 3．抽样 明白了总体和样本的概念，再来理解抽样的概念就十分容易了。所谓抽样(sampling)，指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素(即抽取总体的一个子集)的过程，或者说，抽样是从总体中按一定方式选择成抽取样本的过程。 4．抽样单位 抽样单位(sampling unit)就是一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与构成总体的元素有时是相同的，有时又是不同的。 5．抽样框 抽样框(sampling frame)又称做抽样范围，它指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。 6．参数值 参数值(parameter)也称为总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值，7．统计值 统计值(statistic)也称为样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计量。 二、抽样的作用 在社会研究中，抽样主要解决的是对象的选取问题，即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题。本章一开始我们就说过，一项社会研究若能对总体中的全部个体都进行了解，那当然是很好的。但实际上广大研究人员在时间、经费、人力等方面遇到难题，甚至陷入困境，从而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费这二者之间寻求平衡。以现代统计学和概率论为基础的现代抽样理论，以及不断发展、不断完善的各种抽样方法．正好适应了社会研究的发展和应用的需要，成为社会研究知识体系中必不可少的一部分内容。可以说，抽样方法是架在研究者十分有限的人力、财力和时间与庞杂、广阔、纷繁、多变的
抽样的方案有哪几种方法举例
抽样的方案有哪几种方法举例 抽样的方案有哪几种方法举例 抽样是社会科学研究中常用的一种数据收集方法，它可以帮助研究人员从一个大的总体中选择一部分样本，以便进行统计分析和推断。在抽样过程中，选择适当的抽样方案至关重要。下面将介绍一些常见的抽样方案及其示例。 1. 简单随机抽样 简单随机抽样是最基本、最常见的一种抽样方法。在这种抽样方案中，每个个体都有相同的机会被选入样本。例如，研究人员想要调查某地区居民对某一政策的看法，可以使用随机数生成器从人口登记册中随机选择一定数量的居民作为样本。 2. 分层抽样 分层抽样是将总体划分为若干层次，然后在每个层次上进行独立的随机抽样。这种方法可以确保样本在不同层次上的代表性。例如，某市要进行关于教育水平与收入关系的调查，可以将总体按照不同教育程度进行分层，然后在每个层次中进行随机抽样。 3. 整群抽样
整群抽样是将总体划分为若干个群组，然后随机选择部分群组作为样本，再对选中的群组中的所有个体进行调查。这种方法适用于研究群体间差异较大的情况。例如，某公司要了解不同部门员工的满意度，可以将各部门作为群组，随机选择一定数量的部门进行调查。 4. 系统抽样 系统抽样是按照一定的规则和顺序从总体中选择样本。例如，某研究人员要调查某医院每天就诊的患者数量，可以在每天的特定时间段内，按照一定的时间间隔选择一位患者进行调查。 5. 整齐抽样 整齐抽样是将总体划分为若干个相等的部分，然后随机选择其中的一个部分作为样本。例如，某研究人员要调查某小学学生的学习状况，可以将学生按照年级划分为若干个部分，然后随机选择一个年级进行调查。 以上是一些常见的抽样方案及其示例。在实际应用中，研究人员需要根据研究目的、总体特点以及资源限制等因素选择适当的抽样方案。正确选择和应用抽样方法可以提高研究结果的可靠性和代表性。
常用随机抽样方法
在抽样检验过程中，样本的抽取这一程序的关键是尽量做到“随机化”。随机抽样方法很多，常用的抽样方法有：①简单随机抽样，②系统抽样法，③分层抽样法，④整群抽样法。 ①简单随机抽样 这种方法就是通常所说的随机抽样法，之所以叫简单随机抽样法，就是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。为实现抽样的随机化，可采用抽签（或抓阄）、查随机数值表，或掷随机数骰子等办法。例如，要从100件产品中随机抽取10件组成样本，可把这100件产品从1开始编号一直编到100号，然后用抽签（或抓阄）的办法，任意抽出10张，假如抽到的编号是3、7、15、18、23、35、46、51、72、89等10个，于是就把这10个编号的产品拿出来组成样本，这就是简单随机抽样法。 这个办法的优点是抽样误差小，缺点是抽样手续比较繁杂。在实际工作中，真正做到总体中的每个个体被抽到的机会完全一样是不容易的，这往往是由各种客观条件和主观心理等许多因素综合影响造成的。 ②系统抽样法 系统抽样法又叫等距抽样法或机械抽样法。 例如，要从100件产品中抽取10件组成样本，首先将100件产品按1，2，3，…，100顺序编号；然后用抽签或查随机数表的方法确定1-10号中的哪一件产品入选样本（此处假定是3号）；进而，其余依次入选样本的产品编号是：13号、23号、33号、43号、53号、63号、73号、83号、93号；最后由编号为03、13、
23、33、43、53、63、73、83、93的10件产品组成样本。 由于系统抽样法操作简便，实施起来不易出差错，因而在生产现场人们乐于使用它。如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验，就可以看做是系统抽样的一个例子。 由于系统抽样的抽样起点一旦被确定后，整个样本也就完全被确定，因此这种抽样方法容易出现大的偏差。比如，一台织布机出了毛病，恰好是每隔50米（周期性）出现一段疵布，而检验人员又正好是每隔50米抽一段进行检查，抽样的起点正好碰到有瑕疵的布段，这样一来，以后抽查的每一段都有瑕疵，进而就会对整匹布甚至整个工序的质量得出错误的结论。 总之，当总体含有一种周期性的变化，而抽样间隔又同这个周期（或周期的倍数或一半等）相吻合时，就会得到一个偏倚很厉害的样本。因此，在总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样的方法。 ③分层抽样法 分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。 比如，有甲、乙、丙三个工人在同一台机器设备上倒班干同一种零件，他们加工完了的零件分别堆放在三个地方，如果现在要求抽取15个零件组成样本，采用分层抽样法，应从堆放零件的三个地方分别随机抽取5个零件，合起来一共15个零件组成样本。 这种抽样方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁些。 ④整群抽样法
谈谈几种典型的抽样方法
谈谈几种典型的抽样方法(案例)(总 6页) --本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可-- --内页可以根据需求调整合适字体及大小--
谈谈几种典型的抽样方法（案例） 摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方 法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。 关键词：抽样调查，应用，缺点。 导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。 下面介绍一下常用的抽样方法： 一. 简单随机抽样 一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。 直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。 抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法，与直接抽样法类似。 另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计
(完整word版)谈谈几种典型的抽样方法(案例)
谈谈几种典型的抽样方法（案例） 摘要:本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法,如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。 关键词：抽样调查，应用，缺点。 导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法.显然,抽样调查虽然是非全面调查，
但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法.例如,从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况,这就是一种抽样调查。从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查.但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征,从而提高统计的认识能力。因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。 下面介绍一下常用的抽样方法： 一。简单随机抽样 一般，设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样. 简单随机抽样的具体作法有:直接抽选法，抽签法，随机数法。 直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000——12，000元之间。 抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号,然后采用随机的方法任意抽取号码,直到抽足样本。在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法,与直接抽样法类似。 另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。下面是随机数字表
谈谈几种典型抽样方法
说说几种典型的抽样方法（事例） 摘要：本文以抽样方法为中心，主要论述几种常有的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，商讨了各样抽样方法在实质生活的应用以 及各自的优弊端等。 重点词：抽样检查，应用，弊端。 导语：抽样检查是一种非全面检查，它是从所有检查研究对象中，抽选一部分单位进行检查，并据以对所有检查研究对象作出预计和推测的一种检查方法。明显，
抽样检查固然是非全面检查，但它的目的却在于获得反应整体状况的信息资料， 因此，也可起到全面检查的作用。 抽样检查是成立在随机原则基础上，从整体中抽取部分单位进行检查，并概 率预计原理，应用所的资料对整体的数目特色进行推测的一种检查方法。比如，从 某地域所有员工中间随机抽取部分员工，以家庭为单位按月检查获得有关收 入、支出等方面的资料，并依照这些资料推测出全区员工的进出状况，这就是一 种抽样检查。从检查方法上来看，它是属于一种非全面检查。但又与一般检查不一样，它不仅逗留于收集资料和整理资料，并且还要对资料进行剖析，并据以推 测整体的数目特色，进而提升统计的认识能力。所以，抽样检查的理论和方法在 统计中据有很重要的地位。 下边介绍一下常用的抽样方法： 一 .简单随机抽样 一般，设一个整体含有 N 个个体，从中逐一不放回地抽取n 个个体作为样本（n≤ N），假如每次抽取时整体内的个体被抽到的时机相等，就把这类抽样方 法叫做简单随机抽样。 简单随机抽样的详细作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。 直接抽选法规如某项检查采纳抽样检查的方法对某市员工收入状况进行研 究，该市有员工56，000 名，抽取 5，000 名员工进行检查，他们的年均匀收入 为 10， 000 元，据此推测全市员工年收入为8，000--12 ，000 元之间。 抽签法又称“抓阄法” 。它是先将检查整体的每个单位编号，而后采纳随机 的方法随意抽取号码，直到抽足样本。在这里选用一个事例说明，如要在 10 个人中选用 3 个人作为代表，先把整体中的 10 个个体编号，把号码写在号签上， 将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取 3 次，就获取一个容量为 3 的样本。这就是抽签法，与直接抽样法近似。 另一个常常被采纳的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。下边是随机数字表 （ 1）（ 2）（ 3）（ 4）（5）（ 6）1044942354764934250 2456244578642719833 3786946672677157556 4310245103089523753 5856729570414378760 6001996008523442713 7457158923378785566 8247084749433118987 9987378406322359037 10675716436220940853 11369628231361549205 12654392402199707639 13876362178456950807 14085597934142436566 15654097373819289620 自然，随机抽样也有不足之处，它只合用于整体单位数目有限的状况，不然
抽样的方案14篇
抽样的方案14篇 抽样的方案篇1 从一个总体中抽出一个具有代表性的样本，可按下列程序进行。 一、确定抽样方法 随机抽样包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样三种抽样方法。其关系如下表。 由于三种抽样方法适应的范围不同，对于给定的抽样问题首先要选择相匹配的抽样方法。只有理解三种抽样方法的含义，才会做到这一点。看下面的几个例子： 问题1：某市为了支援西部教育事业，现从报名的18名志愿者中选取6人组成志愿小组。为了保证对每个志愿者的公平性，如何确定志愿小组的名单。 问题2：某学校有在编教师160人。其中老年教师16人，中年教师112人，青年教师32人。教育部门为了了解教师的健康状况，要从中抽取一个容量为20的样本。试确定用何种方法抽取。 问题3：某工厂平均每天生产某种零件大约1000件，要求产品检验员每天抽取50件，检查其质量状况。试问运用那种抽样方法最合理。 剖析：问题1的总体中的个体数目较少，运用简单随机抽样法抽样;简单随机抽样法有两种，分别为抽签法和随机数法，两法皆适合此题;问题2中的总体由差异明显的几部分组成，故采用分层抽样法抽样;问题3中的总体容量大，样本容量也大，可用系统抽样法抽样。 二、设计抽样的方法步骤
明确了一个抽样问题采用的抽样方法后，接下来根据选择的抽样方法的特点设计抽样的方法步骤。那么上述三个问题如何设计抽样的方法步骤呢？ 问题1的抽样方法常常设计为以下几个步骤。 采用抽签法： （1）编号：将18名志愿者编号，号码为01，02， (18) （2）制签：将号码分别写在一张纸条上，揉成团，制成号签。 （3）搅匀：将做成的号签方入一个不透明的袋子中，并充分搅匀。 （4）抽签：从袋子中依次抽取6个号签，并记录上面的编号。 （5）定样：所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员。 简记为五步走：编号、制签、搅匀、抽签、定样。 采用随机数法 （1）编号：将18名志愿者编号，号码为00，01，…，17（同抽签法编号一致也可，但号码的位数要相同）。 （2）数表定位：在随机数表中任选一数，如第1行第1列的数0。 （3）读表并录号：从选定的数0开始向右读（读数的方向也可向左、向上、向下），得到一个两位数03，由于（03理解为3），说明号码在总体内，将它记录;继续向右读，得到47，由于，将它去掉，按照这种方法继续向右读，直到记录的号码为03，16，11，14，10，07。 （4）定样：所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员。 简记为四步走：编号、数表定位、读表录号、定样。 问题2的抽样方法常常设计为以下几个步骤。