智慧高校大数据云平台顶层设计建设方案

智慧高校大数据云平台顶层设计 建设方案
概述
随着信息技术的迅猛发展，高校领域中学习方式、 教学模式发生了重大变革，以云计算、移动互联、物 联网、大数据为特征的智慧高校产品和解决方案悄然 兴起。智慧高校解决方案，重点解决：减少重复建设、 提高教学质量、提升管理效率、促进高校均衡、彰显 高校公平等问题。
标准化数据
聚合建模数据
Hadoop数据仓库
数据采集层
存量和增量 结构化采集工具
文本/接口/FTP 数据解析工具
实时数据 流式实时处理工具
数据源
结构化 数据
非结构 化数据
实时数 据
非实时 数据
学校业 务系统
数据统一管理平台 DataHouse 数据安全管理 库表权限分配
应用服务存储管理 DBManager
异 常
预 警
行 为 轨 迹 分 析
群 体
行 为 分
析
精 准
就 业 推
荐
学 工
分 析
人 事
分 析
实 验 室
分 析
科 研
分 析
管采 库
理集
软与 教
件清 师
智慧高校解决方案体系如同一棵大树，基础设施 集成服务是“土壤”，高校云平台是“根”;高校大数 据平台是主干;高校管理服务平台、智慧学习服务平台、 高校资源服务平台、家校互动平台是枝干;每个枝干上 的树叶是各类高校应用系统，这些枝叶是可以随着技 术和需求的变化而更新;根、枝干、树叶间充满了信息、 数据流的交互。
档案信息 ……
监管部门 高教委 高校局
……
非结构化数据 ……G/天
学习资料等
邮件/消息/视频/咨询 ……
流式数据
交易 教学等
…………
新增系统
舆情系统 科研项目 微高校系统 健康管理系统
……
实时流数据 银行圈存
一卡通消费 服务消费 ……
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高校大数据建设方向与产品
管
理
大
数
据
校领导驾驶舱
人事大数据分析
互联网络高速泛在 外部智慧融会贯通 团队协作便利充分
高校大数据的组成
智慧 环境
智慧资 源
智慧 管理
智慧 服务
2 高校大数据顶层设计
XXX科技
大数据平台总体逻辑图
架构 | 前后分离，可高效率并行开发 前端| 基于FaceBook开源框架React 后端 | 基于 SpringMVC+Mybatis 管理 | 强大的集群管理，监控 安全 | 支持IP白名单，SQL黑名单，SQL注入攻击拦截 扩展 | 支持水平扩展，纵向分库分表
分析ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ据量少
接口不完善
• 数字高校系统产生数据 • 数据的维度少来源不足
• 数据量百GB到几TB • 结构化数据为主
• 部分数据源有错误 • 接口与结构不规范
高校大数据建设困境——用户多样
校领导
院领导
校工会
校医院
图书馆
设备处
老师
本科生/研 究生
就业处
高校大数据的特征
智能终端广泛应用 集体知识共生共享 业务应用智能融合
XXX科技
应用层
智慧课室
云平台
智慧教学
大数据应用
API接口
第三方BI工具
学校管理
学校安全
学校教学
学校服务
学校科研
学生大数据竞赛
结果层
数据管理平台
分布式结构化存储集群 支持通用数据库软件
搜索引擎
缓存
计算层
机器学习
基础算法
基础模型
应用模型
实时流计算
存储层
交互式接口
数据计算接口
开发语言支持全面
原始数据保全备份
服务节点监控管理
Hadoop集群管理
自动化安装部署
采集工作流管理
互联网 数据
智慧高校-大数据平台-现有业务数据
现有系统
教务系统 学籍系统 一卡通系统
……
兄弟单位
合作院校 省市招生办
……
结构化数据 ……T+
教务信息 课程与试题库
成绩/消费/服务信息
教职信息
学籍信息
……
半结构化数据 …….G+/天
课程信息
高校大数据已经上升到国家战略层面，引起社会各界的广泛关注和高度重视。高校大数据将首先破解传统高校面临的六大难题（发展 不均衡难题、方式单调化难题、信息隐形化难题、决策粗放化难题、择校感性化难题、就业盲目化难题），助推高校的全方位变革与创新 发展。
确立高校大数据在我国高校事业发展与改革中的战略地位已是国家高校现代化建设的必然要求。高校大数据是重要的国家战略资产、 高校领域综合改革的科学力量与发展智慧高校的基石。
大数据正在逐渐成为社会基础设施，成为每一家组织机构的标配。“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和利用”的 数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，并让很多常态化的认知、判断、思维定式、 产品形态、服务模式，形成全新的面貌和演进方向。
大数据已经引起国际社会的高度重视，世界各国都在加快推进大数据战略布局。大数据产业已上升至国家战略高度，正日益渗透到经 济发展和社会生活的方方面面。2015年9月5日，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，文件指出“数据已经成为国家基础性战略资 源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设高校文化大数据。
学生大数据分析
资产大数据分析
学工大数据分析
信息化大数据分析
财务大数据分析
行 为 画 像
轨
学
迹 分
生析
大
数综
据
合 预
警
大 数 据 报 告
教 学 大 数 据
选修课
课程
消费
爱好
习惯
自习
借阅
成绩
高分
活动
科
研
科
就 业
大
指数
研 大 数
导据
据
高校大数据建设内容
学
大 数数 据据
生 微 观
数 据 仓
综 合 行 为 画 像
人类社会已经迎来“大数据时代”。培养大数据人才、利用高校大数据深化高校管理促进高校改革发展、使用大数据平台提高高校科 研水平和效率，既是高校面临的重要任务，也是高校发展的战略机遇。
高校大数据建设趋势
OA系统
研究生系统
报表系统 后勤系统 本科教务系统 学生管理系统 合同管理系统 审计系统
人力资源系统
数据
科研管理信息 平台
多而孤不岛精 共享 困难 举步维艰
财务资源平台
业务 孤岛
设备与实验管•理系统繁多
系统 • 兼容性不够
服务孤岛
迎新系统• 用户体验不好 • 分析挖掘难度大
审议系统
下一步怎 么办？
校友系统
……
重数个工 复据性作 建共服协 设享务同 严不不受 重足深阻
高校大数据建设困境——数据源
数据来源受限
目录
CONTENTS
1 高校大数据概述 2 高校大数据顶层设计 3 高校大数据解决方案 4 高校大数据应用案例分析 5 高校大数据应用系统
1 高校大数据概述
高校大数据开发背景
战略机遇：培养大数据人才、利用高校大数据深化高校管理促进高校改革发展、使用大数据平台
提高高校科研水平和效率，既是高校面临的重要任务，也是高校发展的战略机遇。