中国财政收入影响因素的实证分析

中国财政收入影响因素的实证分析

摘要：改革开放以来，中国经济飞速发展，取得了令世界瞩目的成就。2008年美国次贷危机引发的世界性金融危机深深冲击了世界的经济，中国也未能幸免。在应对金融危机的过程中，中国政府发挥了巨大的作用，政府投入4万亿拉动中国内需，使得中国经济从危机中重新焕发出活力，成为当时世界上第一个经济恢复增长的国家。政府财政收入是本次财政政策得以顺利实施的基础。本论文主要研究影响中国财政收入的因素，采用计量经济学的最小二乘回归方法，用Eviews 6.0软件估计模型、各参数估计值，并运用时间序列的平稳性检验、模型检验、多重共线性、异方差性以及序列相关性检验等分析回归方程，与现实进行对比分析，依据回归方程作出预测，最后根据研究结论提出可行性建议。

关键词：财政收入；财政支出；国内生产总值；税收；全国固定资产投资；就业人数

一、引言

财政收入是一个国家得以实现其职能的基础，尤其在中国这样一个强调政府宏观调控能力的国家，财政收入的多少意味着经济的增长能否持续稳定地进行。近年来，随着国民经济的快速发展，我国财政收入持续较快增长，甚至财政收入的增长率要高于GDP的增长率。财政收入占GDP的比重逐步提高，国家财政实力稳步提升，政府宏观调控和公共保障能力进一步增强。至2012年，我国政府的财政收入绝对规模已经超过日本，成为仅次于美国的世界第二富有政府。但是，从人均财政收入占GDP比重来看，明显低于世界平均水平，人均财力也与发达国家存在很大差距。2008年、2009年、2010年，我国公共财政收入分别为61330亿元、68518亿元和83102亿元，占当年GDP比重分别为19.5%、20.1%和20.7%。其中，税收收入分别为54223亿元、59522亿元和73211亿元，占GDP比重分别为17.3%、17.5%和18.2%。越来越高的GDP比重，越来越高的税负，带给中国老百姓的并不是越来越好的公共设施环境，也不是完善的社会保障体系，而是分配制度的不完善带来的越来越大的社会贫富差距水平。对此，中央政府在“十二五”规划期间，把民生问题提到了一个前所未有的高度：努力实现居民收入增长和经济发展同步、劳动报酬增长和劳动生产率提高同步，低收入者收入明显增加，中等收入群体持续扩大，贫困人口显著减少，人民生活质量和水平不断提高。

二、选题背景

财政政策作为国家宏观调控手段的一支，对国家的发展有着很大影响。财政政策最常见的则是政府支出政策，增加或减少政府支出，对国家经济的发展起着推动或抑制的作用。对于财政政策，凯恩斯认为，在现代的资本主义社会，单纯依靠市场机制的自动调解，无法保证社会经济的平稳运行。因此，国家必须干预经济，以此来保证社会经济的平稳运行。凯恩斯还强调，除一般减免所得税以增加个人收入，刺激私人消费和私人投资之外，应加强对富人直接税的征收。与凯恩斯主义相对立的是供给学派，他们主张降低累进所得税税率，改革社会福利制度，实现预算平衡。供给学派还认为，在财政支出方面对经济增长起窒息作用的是社会福利开支。他们认为通过财政收入转移的福利、社会保险、失业补助等，对个人进取心的消极影响和高额累进所得税率制度一样。这种补偿的福利制度其实是在鼓励那些不想干活的人，而在挫伤那些积极干活的人。符合我国当前国情的财政政策到底是什么，如何在保证财政收入的基础上制定出利于中国国民的福

1. 经济意义检验

（1） 从回归方程可以看出，财政支出与财政收入的关系是正向的，财政支出增

加1%，财政收入就增加0.93%,这符合财政支出带动经济发展从而增加财政收入的原理。

（2） 从回归方程可以看出，税收与财政收入的关系是正向的，但是，税收增加

1%，财政收入才增加0.07%，与现实中税收是财政收入的主要来源这一理论并不完全相符。 （3） 从回归方程可以看出，国内生产总值与财政收入的关系是反向，国内生产

总值增加1%，反而导致财政收入减少0.21%，这与现实经济现象也是相违背的。

（4） 从回归方程可以看出，就业人口与财政收入的关系是反向的，就业入口增

加1%，财政收入就减少0.4%，这同样与现实相悖。 （5） 从回归方程看，全社会固定资产投资与财政收入的关系是正向的，全社会

固定资产投资增加1%，则财政收入增加0.04%，这与现实理论相符。

2. 模型的统计推断检验 （1） T 检验：在5%的显著性水平下，自由度 n-k-1=24 的T 统计量的临界值为

064.2)24(025.0=t ，初始模型中只有X1通过了检验，表明模型存在偏误。

（2）F 检验：方程F 检验结果F=6212.019，在5%的显著性水平下，得临界值为

62.2)24,5(05.0=F ，结果显示在95%的置信水平下，模型总体线性关系成立。

（3）999228.02=R ，表明模型拟合较好，中国财政收入变化的99.9228%可以由其他5个变量来解释。

3. 模型的计量经济学检验

（1） 多重共线性及修正

计算解释变量之间的简单相关系数，结果如下：

表2：各变量间的相关系数

LOG(X1) LOG(X2) LOG(X3) LOG(X4) LOG(X5) LOG(X1) 1.000000 0.993140 0.985258 0.887381 0.989678 LOG(X2) 0.993140 1.000000 0.988505 0.909566 0.993099 LOG(X3) 0.985258 0.988505 1.000000 0.943140 0.996454 LOG(X4) 0.887381 0.909566 0.943140 1.000000 0.924177 LOG(X5) 0.989678

0.993099

0.996454

0.924177

1.000000

从表2可以看出，各个解释变量之间存在高度的线性相关。尽管方程整体线性回