手机广告推荐中的用户兴趣建模研究
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和操 作模 式建 立其 广告 兴趣模 型和 非兴趣 模 型 , 时分 析 用 户 网页访 问模 式探 测其 网 页兴趣 度 , 此 基础 上 建 同 在
立 用户综 合兴趣 模 型 。分 别采 用基 于 网页兴 趣模 型 、 于 广 告 兴趣 模 型 和基 于 用户 综 合 兴趣 模 型 进行 广告 推 基
顾其威 , 郭 鹏, 潘 锋
( 深圳 大 学 管理 学 院,广 东 深 圳 5 8 6 ) 10 0 摘 要 :为 了增 强基 于 WAP网 页的手机 广告推 荐 中用 户建模 的准 确性 , 并对 “ 非邀 ” 广告推 荐 中脱 离用 户兴 式
趣试探 性 推荐进 行修 正 , 对手机 广告推 荐 中手机 屏幕 小 、 户注 意力 集 中等特 点 , 针 用 根据 用户 对广 告 的访 问历 史
G i e,G O P n , A eg U Q. i U eg P N Fn w
( ol efMa ae et hnhnU ir t, hnhnG a g og5 86 ,C ia C lg e o ng m n,Seze n ei S eze un dn 10 0 hn ) v sy
荐 , 着样本 空 间增 大 , 合兴趣 模 型的查 准 率明显优 于另 两者 。 实验验 证 了用 户综 合 兴趣 模 型在 手机 广告 推 随 综
荐 中的有 效性 和优越 性 。 关键 词 :电子 商务 ; 手机 广告 ;综合 兴趣 ;个性化推 荐 中图分类 号 :T 3 9; P 0 . P 0 T 3 16 文献 标志 码 :A 文章编 号 :1 0 —6 5 2 1 ) 2 0 7 — 3 0 1 3 9 ( 0 2 0 - 5 9 0
a c u to bl h n ’ mal ce n a du e ’ r a t n in,b i sa v r sn t rs d l n o i tr s d l c c o n f mo i p o e Ss l s r e n s r sge tat t e e o u l d et i g i e e t d i n mo e d n n n ee t a mo e — a c r i g te a sv s i g hso n p rto d .S mu a e u l o d n h d ii n itr a d o e ai n mo e i h n o s t y y,a ay e h e c e smo et ee t h s r SW e n lz d te W b a c s d o d tc e u e ’ b t i tr s d g e ,p o o e s rc mp e e sv n ee tmo e i h c n i e n h s r sW e tr s a d u e ’ d ne n e e t e r e r p s d a u e o r h n ie i tr s d l wh c o sd r gt e u e ’ b i e e t n s r Sa si t・ i n r s.E ly d t r e r c mme d d p t r st e o e t mpo e h e e o n e at n o rc mme d t e mo i d e ii g b s d o b p g n e e t d l d e i e n h b l a v r s a e n We a e it r s mo e ,a v r - e t n t
第2 9卷 第 2期
21 0 2年 2月
计 算 机 应 用 研 究
Ap l a in Re e r h o mp tr p i t s a c Biblioteka BaidufCo u e s c o
V0 _ 9 No 2 l2 . Fb 2 1 e. 0 2
手 机广 告 推 荐 中 的用 户 兴趣 建 模 研 究 术
Ab t a t sr c :F re h n i g te a c rc fmo i d e t i g r c mme d t n o h a i fW AP W e a e n me d n o n a cn h c u a y o b l a v ri n e o e s n ai n te b sso o b p g ,a d a n ig
di1 . 9 9 ji n 1 0 —6 5 2 1 .2 0 7 o :0 3 6 / .s .0 1 3 9 .0 2 0 .4 s
Re e r h o s ri tr s d ln n mo i d r c mme d to s a c n u e n ee tmo ei g i bl a e o e n ain
sn ne e tmo e n o i g i tr s d la d c mpr h n ie i e e tmo e ,wih t e s mpl pa eg o n e e sv ntr s d l t h a e s c r wig,t c urc fc mprhe sv n e e t hea c a y o o e n i e it r s mo e ss p ro oo h rt d l. Ex e i n sp o et a he efci e e sa d u e i rt fc mp e e ie mo e nt e d lwa u e i rt t e wo mo es p rme t r v h tt fe tv n s n s p ro y o o r h nsv d li h i
t x o ao y r c mme e n t e mo l d riig r c mme ai n o c e o he e plr tr e o nd d i h bi a vetsn e o e nd to fwhih r c mm e a in pat r s No I v tto nd to ten i n iai n, o n
立 用户综 合兴趣 模 型 。分 别采 用基 于 网页兴 趣模 型 、 于 广 告 兴趣 模 型 和基 于 用户 综 合 兴趣 模 型 进行 广告 推 基
顾其威 , 郭 鹏, 潘 锋
( 深圳 大 学 管理 学 院,广 东 深 圳 5 8 6 ) 10 0 摘 要 :为 了增 强基 于 WAP网 页的手机 广告推 荐 中用 户建模 的准 确性 , 并对 “ 非邀 ” 广告推 荐 中脱 离用 户兴 式
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荐 , 着样本 空 间增 大 , 合兴趣 模 型的查 准 率明显优 于另 两者 。 实验验 证 了用 户综 合 兴趣 模 型在 手机 广告 推 随 综
荐 中的有 效性 和优越 性 。 关键 词 :电子 商务 ; 手机 广告 ;综合 兴趣 ;个性化推 荐 中图分类 号 :T 3 9; P 0 . P 0 T 3 16 文献 标志 码 :A 文章编 号 :1 0 —6 5 2 1 ) 2 0 7 — 3 0 1 3 9 ( 0 2 0 - 5 9 0
a c u to bl h n ’ mal ce n a du e ’ r a t n in,b i sa v r sn t rs d l n o i tr s d l c c o n f mo i p o e Ss l s r e n s r sge tat t e e o u l d et i g i e e t d i n mo e d n n n ee t a mo e — a c r i g te a sv s i g hso n p rto d .S mu a e u l o d n h d ii n itr a d o e ai n mo e i h n o s t y y,a ay e h e c e smo et ee t h s r SW e n lz d te W b a c s d o d tc e u e ’ b t i tr s d g e ,p o o e s rc mp e e sv n ee tmo e i h c n i e n h s r sW e tr s a d u e ’ d ne n e e t e r e r p s d a u e o r h n ie i tr s d l wh c o sd r gt e u e ’ b i e e t n s r Sa si t・ i n r s.E ly d t r e r c mme d d p t r st e o e t mpo e h e e o n e at n o rc mme d t e mo i d e ii g b s d o b p g n e e t d l d e i e n h b l a v r s a e n We a e it r s mo e ,a v r - e t n t
第2 9卷 第 2期
21 0 2年 2月
计 算 机 应 用 研 究
Ap l a in Re e r h o mp tr p i t s a c Biblioteka BaidufCo u e s c o
V0 _ 9 No 2 l2 . Fb 2 1 e. 0 2
手 机广 告 推 荐 中 的用 户 兴趣 建 模 研 究 术
Ab t a t sr c :F re h n i g te a c rc fmo i d e t i g r c mme d t n o h a i fW AP W e a e n me d n o n a cn h c u a y o b l a v ri n e o e s n ai n te b sso o b p g ,a d a n ig
di1 . 9 9 ji n 1 0 —6 5 2 1 .2 0 7 o :0 3 6 / .s .0 1 3 9 .0 2 0 .4 s
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