VOLTE容量估算方法
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1、影响VOLTE容量因素
VoLTE是上、下行对称业务,对于TDD系统来说,单小区的容量取决于子帧配比。中国移动TD-LTE当前主要采用3:1,下行资源比上行资源数目多,VoLTE业务是上行容量受限。因此,VOLTE容量估算用上行进行评估。
2、PUSCH资源需求计算
20M带宽上行100RB,假设PUCCH占用16RB,PRACH配置周期为10ms,占用6RB;考虑IBLER为10%时,只有90%的资源可以用于初传,PUSCH资源计算如下:((100-16)*4-6*20/10)*(1-0.1)=291 (按照20ms调度周期计算)
每个用户调度需要的RB数与该用户的数据包大小、MCS有关;假设数据包大小不变,要得出RB需求,必须先确定用户采用的MCS;
如:用户SINR为20dB以上时,MCS选24;SINR在5dB~12dB时,可以选中间的MCS 18;SINR在0dB~-3dB时选中间的MCS 5。
每用户的RB数=MAC层数据报文大小/ MCS对应的频谱效率/ 144。
其中频谱效率为每个RE采用对应的MCS时能够承载有效数据的效率,如:MCS=24时,频谱效率为3.72,AMR 23.85k语音包20ms调度周期时MAC层包大小为584,则每语音包的RB数=584/3.72/144=2;静默帧MAC层包大小为144,则每静默帧的RB数=144/3.72/144 =1;假设语音激活比为0.5,则每用户的平均RB数=2*0.5+(1*0.5)*20/160=1.1。
3、CCE资源需求计算
3/8子帧存CCE同时要调度上、下行资源,假设CCE资源分配比例为上行:下行=10:1。
3/8 子帧总共的CCE总为84,公共信令占用16个CCE,可用于上下行调度的CCE数为68. 因此,3/8子帧上行CCE数量=68*(10/11)=61,考虑存在重传占用的CCE约占10%,上行可用的CCE为54
VoLTE动态调度周期为20ms时,则20ms内上行可用的CCE总数为:54*2*20/10=216 4、VoLTE用户数估算
4.1用户分布
VoLTE用户数与用户的位置分布有关。按照中国移动外场测试规范要求,用户均匀分布按照1:2:4:3的比例在极好点、好点、中点、差点进行分布。
极好点、好点、中点、差点的RS SINR要求分别为:
极好点:RS-SINR > 22dB;
好点:RS-SINR 在15~20dB之间;
中点:RS-SINR在5~10dB之间;
差点:RS-SINR在-3~0dB之间
本文以1:2:4:3的用户分布为例,进行VoLTE用户数估算。
4.2 PUSCH容量估算
考虑ROHC压缩,ROHC压缩后,RTP包头占用6Byte
语音编码23.85K时,MAC包大小=63*8+6*8+8+8+16=584
语音编码12.65K时,MAC包大小=35*8+6*8+8+8+16=360
20ms调度周期为例,一个调度周期内语音包MAC层数据报文大小为(考虑RoHC):
每UE需要的RB的计算,语音通话期间的激活比按典型的0.5计算。
动态调度20MS:
20ms调度周期时,PUSCH上行可用的RB总数为291。假设PUSCH可以支持的VoLTE用户总数为X,语音通话激活比为c为0.5。
动态调度:
对于AMR 23.85k,有:
(1.1*10%+1.1*20%+1.1*40%+3.7*30%)*X<291
可得:X<154
对于AMR 12.65k,有:
(0.6*10%+0.6*20%+0.6*40%+2.7*30%)*X<291
可得:X<236
4.3 PDCCH容量估算
用户分布模型与对应的CCE聚合级别为:
20ms调度周期时,PDCCH上行可用的CCE总数为216。假设PDCCH可以支持的VoLTE 用户总数为X,语音通话激活比为c为0.5。
对于AMR 23.85k或AMR 12.65k,有:
(2*10%+2*20%+4*40%+8*30%)*X*c+(2*10%+2*20%+4*40%+8*30%)*X*(1-c)*20/16 0<216
可得:X<83
VOLTE用户容量取PDCCH和PUSCH的最小值。
5、VoLTE+数据业务估算
不同数量语音用户数占用的CCE和PUSCH资源:
下表中计算的CCE和PUSCH资源均是按20MS计算。
根据数据业务混合模型,可估计混合业务下数据业务的上行感知保障带宽需求如下表。
估算不同VoLTE业务量情况下,除去VoLTE资源消耗后,小区上行带宽能力的变化:
下表中计算的CCE和PUSCH资源均是按10MS计算。
VOLTE和数据混合业务下,随着VOLTE用户增加,数据业务吞吐率变化曲线如下:
说明:图表中绿色表示12.65时数据业务可调度用户数,橘色表示23.85时数据业务可调度用户数,蓝色是共用的。
以上只提供了一种混合模型下评估网络容量影响,并不代表实际评估的结果,其中各表的数据受到多方面因素的影响,实际评估时要根据业务模型,实际用户分布,网络覆盖情况等进行具体的调整。