基于迭代加权L1正则化的高光谱混合像元分解

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行研究。采用一种迭代加权的Ｌ１正则化方法进行高光谱混合像元分解，出相应的模型和算给法。通过引入多步加权Ｌ优化求解过程，１且根据当前解修正下一步迭代的权值，能更好地利用混合像元丰度系数的稀疏性。试验结果表明，于迭代加权Ｌ基１正则化的高光谱混合像元分解精度比基于传统Ｌ１正则化的方法高，别适用于信噪比较高的高光谱图像。特关键词：高光谱；混合像元分解；迭代加权；正则化中图分类号：Ｐ９Ｔ３１文章编号：０５９３（０１０ — ４１０１０ — ８０２１）４０３ — ５
Ｋｅｏｄｓ：ｐｒｐｃｒｌｉｇｕｎｘｎｇ；ｔｒｔｖｉｈｉｇ；ｅｕａｚｔｏｙｗｒｈｙｅｓｅｔａｍａｅ；ｍｉｉｉａｉｅｗｅｇｔｎＬ１ｒｇｌｒａｉｎｅｉ
高光谱遥感图像具有很高的光谱分辨率，能在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内获取许多非常窄的光谱波段信息，而得到从光谱连续的影像数据，因ｄＡｏｅｔｏｆｌｅｒｈｐｒｐｃｒｌｕｍｉｉｇｂｓｄｏｔｒｔｅｗｉｈｅ１ｐｒｉｓｔｄｅ．ｎｖｌｍｅｈｄｏｉａｙｅｓｅｔｎｘｎａｅｎｉａｉｅｇｔｄＬｔｎａｅｖｒｇｌｒａｉｎｉｐｏｏｅａｄｔｅｃｒｅｐｎｉｇｍｏｅｎｌｏｔｍｒｒｓｎｅ．ｈｔｏｎｅｕａｉｔｓｒｐｓｄ，ｎｈｏｒｓｏｄｎｄｌａｄａｇｒｈａｅｐｅｅｔｄＴｅｍｅｈｄｉ－ｚｏｉｔｏｕｅｅｅａｔｐｆｗｅｇｔｄＬｐｉｚｔｎｐｏｅｕｅ，ｎｓｓｔｅｖｌｅｏｕｅｔｓｌｔｎｒｄｃｓｓｖｒｌｓｅｓｏｉｈｅ１ｏｔｍｉａｉｒｃｄｒｓａｄｕｅｈａｕｆｃｒｎｏｕｉｏｏ
ｔｅｉｅｔｉｈｔｏｅｔｉｒｔｎ，ｉｈｍａｅｈｅｓｒｉｆｆａｔｏｌｂｎａｃｓｏｘｄｏｒｖｓｈｅｗｅｇｓｆｒｎｘｔａｉｗｈｃｋｓｔｐａｓｔｏｒｃｉｎａａｕｄｎｅｆｍｉｅｅｏｙｐｉｅｅｅｒｓｎｔｄｅｔｒｘｌｂｒｐｅｅｅｂｔ．Ｅｘｅｍｅｔｌｅｕｔｄｍｏｓｒｔｔａｔｅｃｕａｙｆｈｐｒｐｃｒｌｅｐｒｉｎａｒｓｌｓｅｎｔａｅｈｔｈａｃｒｃｏｙｅｓｅｔａｕｍｉｉｇｂａｅｎｉｅａｉｅ’ ｉｈｅｉｉｈｒｔｎｔａｉｉｎｌＬ１ｅｕａｉａｉｎ，ｓｃａｌｒｎｘｎｓｄｏｔｒｔｖｗｅｇｔｄＬ１ｓｈｇｅｈａｒｄｔａｒｇｌｒｚｔｏｅｐｅｉｌｙｆｏｏｈｇｉｎ —ｏｎｉｅｒｔｏｈｐｒｐｃｒｍａｅ．ｉｈｓｇａｔ — ｏｓａｉｙｅｓｅｔａｉｇｓｌｌ
ＨｙｅｓｅｔａｍｉｉｇＢａｅｎＩｅａｉｅＷｅｇｔｄＬ１ＲｅｕａｉａｉｎｐｒｐｃｒｌＵｎｘｎｓｄｏｔｒｔｖｉｈｅｇｌｒｚｔｏ
ＷＵＺ —ｉ，ＩＺｉｕ，ＵｅＬＵＪａ－ｎｅｂｎＷＥｈ— ｉＳＮＬ，Ｉｉｎｊｈｕ
基于迭代加权Ｌ１正则化的高光谱混合像元分解
吴泽彬，韦志辉，孙乐，刘建军
（南京理工大学计算机科学与技术学院，江苏南京２０９）１０４
摘
要：了提高高光谱图像混合像元分解的精度，基于稀疏性的线性混合像元分解方法进为对
（ｃｏｌｆｏｕｅｃｎｅａｄＴｃｎｌｇ，ＵＴ，ａｊｇ１０４，ｈｎ）ＳｈｏｏｍｐｔＳｉｃｎｅｈｏｏｙＮＳＮｎｉ０９ＣｉａＣｒｅｎ２
Ａｂｓｒｔ：ｎｏｄｒｔｉｒｖｔｅｃｕａｙｆｈｐｒｐｃｒｌｕｎｘｎｇ，ｉｅｒｎｘｎｓｄｎｔａｃＩｒｅｏｍｐｏｅｈａｃｒｃｏｙｅｓｅｔａｍｉｉｌｎａｕｍｉｉｇｂａｅｏ
第３５卷第４期２１年８月０１
南京理工大学学报
ＪｕｎｌｆａｊｇＵｉｒｔｏｃｅｃｎｅｈｏｇｏｒａｏｎｉｎｅｓｙｆｉｅａｄＴｃｎｌｙＮｎｖｉＳｎｏ
Ｖｏ．５１３Ｎｏ４．
Ａｕｇ．２０１１