SAR图像主干道路自动提取算法研究

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ＲｏｄＥｘｒｃｉｎｉｇ－ｓｌｔｏＡＲｍａｅａｔａｔｏｎＨｉｈＲｅｏｕｉｎＳＩｇｓＢａｅｎＰａａｌｌＰａｒｔｃｉｎｓｄｏｒｌｅｉｓＤｅｅｔｏ
ＺＨＵａｇｓｅｇ，ＧＵＡＮｉｎ，ＺＨＯＵｅ，ＨＥｎ —ｉｎＣｈｎ－ｈｎＪａＷｉＤｏｇｌｇａ
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第４期２１００年８月
雷达科学与技术
ＲａｄａｒＳｃｉｃｅａｎｄＴｅｃｈｏＩｅｎｎｏｇｙ
Ｖｏ．．１８Ｎｏ４
Ａｕｇｕｓ０１ｔ２０
ＳＡＲ图像主干道路自动提取算法研究
朱昌盛。关键，周伟，何东亮
用自下而上的控制策略，高分辨率ｓ对ＡＲ图像依次进行低层次的边缘检测（于ＲＯＷＡ算子）中层次的基Ｅ、
道路特征结构化（行线对检测）平以及高层次的道路识别（段生长、接及去除伪道路）并在实验中给出路连，
ｔｏｎｏｆｐａａｌｌａｔｏ～ｐｃｔｏｔａｅｒｏｐｅＴｈｅａｌｒｔｉｒｌｅｎｄｂｏｔｍｕｏｎｒｌｓｒｔｇｙａｅｐｒｏｓｄ．ｇｏｉｈｍｏｉｔｏｗ－ｅｅｏｅｓｆｃｎｓｓｓｏｆａｌｌｖｌｐｒｃｓｏｒ
（军航空工程学院电子信息工程系，山东烟台２４０）海６０１
摘要：对道路在高分辨率Ｓ针ＡＲ图像中所具有的影像特征，出了一种基于平行线对检测的高分提
辨率ＳＲ图像主干道路自动提取算法。该算法以提出的新的平行线定义为核心，合Ｍａｒ觉理论，Ａ结ｒ视使
（ｐｒｍｅｔｆＥｅｔｏｉａｄＩｆｒａｉｎＥｇｎｅｉｇ，ＮａａｒｎｕｉｌｎＤｅａｔｎｌｃｒｎｃｎｎｏｍｔｏｎｉｅｒｎｏｖｌＡｅｏａｔａｄｃａ
Ａｓｒｎｕｉａｉｅ百度文库ｓｔ，Ｙａｔｉ２４０１ｈｉａ）ｔｏａｔｃｌＵｎｖｒｉｙｎａ６０，Ｃｎ
ｅｇｅｅｔｎｂｓｄｏａｉｆｅｐｎｎｉｌｉｈｅｖｒｇｓｏｅａｏ）ｄｌｖｌｐｏｅｓｆｒｔｅｆｒｄｅｄｔｃｉ（ａｅｎｒｔｏｘｏｅｔｌｗｅｇｔｄａｅａｅｐｒｔｒ，ａｍｉ—ｅｅｒｃｓｏｈｏ — ｏｏａｙｍａｉｎｏｏｄｓｒｃｕｅｐｒｌｌｐｉｓｄｔｃｉｎ）ａｄａｈｇ－ｅｅｒｃｓｆｒｔｅｒａｅｏｎｔｏｔｅｔｆｒａｔｕｔｒ（ａａｌａｒｅｅｔｏｅｏ，ｎｉｈｌｖｌｐｏｅｓｏｈｏｄｒｃｇｉｉｎ（ｈｇｏｈａｄｌｋｎｆｒａｅｍｅｔｎｅｖｎａｓｏｄ）ｎａｄｔｎ，ｒｌｖｎｉｕｅｒｌｏｐｏｉ — ｒｗｔｎｉｉｇｏｏｄｓｇｎｓａｄｒｍｏｉｇｆｌｅｒａｓ．Ｉｄｉｏｎｉｅｅａｔｆｒｓａｅａｓｒｖｄｇ
了相应的算法演示结果图。实验结果表明，算法能够准确有效地提取和定位高分辨率ＳＲ图像中的主该Ａ
干道路。
关键词：ｓＲ图像；权指数平滑滤波器；道路提取；平行线对Ａ加中图分类号：ＴＮ９８ＴＰ９５；３１文献标识码：Ａ文章编号：６２：３（０００—３７０１７３７２１）４０１—６