高等数学(浙江大学)全套课件
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1
*
*
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(1) 进而化为以下形式:
1 0 0 0 c1r1 c1n
0 1 0 0 c2r2 c2n
0
0
0
1 c3r3
crn
第二章 线性方程组
一、教学目标:
1.理解线性方程组的消元法与系数增广矩阵的初等 变换的关系;
2.熟练运用矩阵的初等变换解线性方程组; 3.理解并掌握矩阵秩的概念,学会用矩阵的初等变
换求矩阵秩的方法;
4.掌握线性方程组有解的判定定理及应用; 5.掌握齐次线性方程组有非零解的充分必要条件;
在形如(1)的矩阵中,由第一,第二…第r-1,第r-2 行分别减去第r 行的适当倍数。
再由第一,第二…第r-2行分别减去第r-1行的适当倍 数。这样下去,就可以得到(2)的
形式。
2
A
1 3 2
5 9 1 8
1 13 5 7
3 7 150
b1
(1)
am1 x1 amn xn bn
A=
a11 a1n
am1 amn
称为方程组(1)的系数矩阵,而由(1)的系数和常
数项组成的矩阵:
a11 a1nb1
A = am1 amnbm
称为方程组(1)的增广矩阵。
1
2
D12
3 2
9 5 1 8
13 1 5 7
7
3 150
T12(2)T13(3) T14 (2)
1
0
0 0
4 13 26 26
13 25 34 33
7
17
0 0
9 13
0 0
13 25 2 0
7 17
1 0
175
0 0
0 1 0 0
0 0 1,现在回过头来研究一般线性方程组。
定义4 已知一般线性方程组:
则由(1)的系数组成的矩阵:
a11 x1
a1n xn
② 一个 s n 矩阵,可表示为A或 (aij。)
定义2. 矩阵的行(列)初等变换是指下列三种变换: 1)交换矩阵的两行(列)。
2)用一个不等于零的数去乘矩阵的某一行(列)。 3)把矩阵的某一行乘上C倍加到另一行上去。 说明: ① 分别叫第一、第二、第三种初等变换。
② 一般地一个矩阵经过初等变换后,变成了另一个矩阵。
说明:给了方程组就给了一个矩阵,而给了一个矩阵,可以对应一个线性 方程组。
定义5 方程组(1)的一个解是指:由n个数 k1 k n
组成的有序数组 (k1 kn)当 x1 xn 分别用 k1 kn
代入(1)后, (1)中每一个等式都变成恒等式。
(1)的解的全体称为解集合。解方程组就是找出它的全解,
2.1消元法
定义1. 由s×n个数排列s行(横向)、n列(纵向)
的表: a11 a1n 称为一个S×N。aij叫这个矩阵的第i行
a21 a2n
j列素。as1 ann
说明:①矩阵与行列式在形式上很类似,但有完全不同的定义,一个 是表,一个是数的代数和。
过交换矩阵的行和列可以把这个元素换到
1
左上方去,又用 aij 去乘第一行,使得左
上方的元素为1。然后由其余各行分别减去 第一行适当的倍数。矩阵A就化为:
1 * *
0 * *
B
0
*
*
0
*
*
在B中,若除第一行外,其余各行的元素全为零,则B 也是(1)的形式。若B中右下行的一块
0 o
0 o
(2)这里r ≥ 0,r ≤m, r ≤ n, *表示矩阵的元素,但不同位 置上的*表示的元素未必相同。
证明 :若矩阵A的所有元素都是零。则A也是 (1)的形式
若A的某一个元素不为零,则通
2246
T24 (2)
1
T23 ( 2)
0
0 0
9 13
0 0
13 25 16 17
7 17 180
1
0
0 0
9 13
0 0
13 25 2 17
7
17
1 10
1
17
T34 (
)
2
0
定义3. 一个矩阵的任一行的第一个非零元素所在的 列以下元素全为零的矩阵称为阶梯形矩阵。
定理 1
设A是一个m×n矩阵,
a11 A
a1n
am1 amn
通过行初等变换和第一种列初等变换能把A化为以下
形式:
r行 1 * * * * * 0 1 * * * *
6.掌握基础解系概念,会求齐次线性方程组的基础解系;
7.掌握齐次方程组、非齐次方程组解的结构,会用特解及齐次线性 方程组的基础解系表示非齐次线性方程组的解。
二、重点:
线性方程组的初等变换,矩阵的初等变换,矩 阵的秩,齐次线性方程组,有解判定定理,基 础解系。
三、教学难点:
矩阵的初等变换,矩阵的秩。
* * * *
中有一个元素不为零,则把它换到第二行第二列
交点上。然后用与上面同样的方法可把B化为:
1 * * * 0 1 * *
B1
0
0
*
*
0
0
*
*
如此继续下去,得到一个形如(1)的矩阵。
即求出解集合。如果两个方程组有相同的解集合,就称它们同解。
例1 解方程组
2x1 x2 3x3 1 4x1 2x2 5x3 4 2x1 2x3 6
解:第二个方程减去第一个方程的2倍,第三个方程减去第一个方程 得: