《机器人动力学》PPT课件
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▲牛顿—欧拉运动方程 ▲拉格朗日动力学 ▲关节空间与操作空间动力学
前面我们所研究的机器人运动学都是在稳态下进行 的,没有考虑机器人运动的动态过程。实际上,机器人 的动态性能不仅与运动学相对位置有关,还与机器人的 结构形式、质量分布、执行机构的位置、传动装置等因 案有关。机器人动态性能由动力学方程描述,动力学是 考虑上述因素,研究机器人运动与关节力(力矩)间的动 态关系。描述这种动态关系的微分方程称为机器人动力 学方程。机器人动力学要解决两类问题:
为求解方便,此处取关节变量为θ1和d2,关节驱动力矩τl 和力f2。
(2)系统动能 由式(1),分别得
Eki
1 2
mi
T
ci
ci
1 2
i Ti i
Iiii
…1
Ek1
1 2
m1l1212
1 2
I
2
yy1 1
Ek 2
1 2
m2 (d2212
d22 )
1 2
I
yy
2
21
总动能为:
n
Epi Epi i 1
它是q的标量函数。
4.拉格朗日方程 系统的拉格朗日方程为:
d L L
dt q q
上式又称为拉格朗日—欧拉方程,简称L—E方程。式
中, 是n个关节的驱动力或力矩矢量,上式可写成:
d Ek Ek Ep
dt q q q
根据力、力矩平衡原 理有:
5-1
5-2
称5-1为牛顿方程,5-2为欧拉方程。
其中Ii为杆i绕其质心的惯性张量
2、 拉格朗日方程
牛顿一欧拉运动学方程是基于牛顿第二定律和欧拉 方程,利用达朗伯原理,将动力学问题变成静力学问题求 解。该方法计算快。拉格朗日动力学则是基于系统能量的 概念,以简单的形式求得非常复杂的系统动力学方程,并 具有显式结构,物理意义比较明确。
作用在杆i的 力和力矩
根据力、力矩平衡原理有
5.2 机器人动力学正问题 机器人动力学正问题研究机器人手臂在关节力
矩作用下的动态响应。其主要内容是如何建立机器 人手臂的动力学方程。建立机器人动力学方程的方 法有牛顿—欧拉法和拉格朗日法等。
1、牛顿—欧拉法方程
在考虑速度与加速度 影响的情况下,作用在机 器人手臂杆i上的力和力 矩如右图所示。其中vci 和ωi分别为杆i质心的平 移速度向量和此杆的角速 度向量。
Ek
1 2
(m1l12
I yy1 I yy2
m2d
2 2
)12
1 2
m2d22
(3)系统势能 因为:
g [0 g 0]T
pc1 [l1c1 l1s1 0]T
则:
E p1 m1gT pc1 m1gl1s1
E p2 m2gT pc2 m2gd2s1
(1) 拉格朗日函数 对于任何机械系统,拉格朗日函数L定义为系统总的 动能Ek与总的势能Ep之差,即:
L(q, q) Ek (q, q) Ep (q)
q [q1 q2 q [q1 q2
qn ] 表示动能与势能的广义坐标 qn ] 相应的广义速度
(2) 机器人系统动能
在机器人中,连杆是运动部件,连杆i的动能Eki为 连杆质心线速度引起的动能和连杆角速度产生的动能
5.1 机器人静力学
机器人静力学研究机器人静止或者缓慢运动时作用在手臂 上的力和力矩问题,特别是当手端与外界环境有接触力时,各 关节力矩与接触力的关系。
下图表示作用在机器人手臂杆件i上的力和力矩。其i-1fi 为杆件i-1对杆i的作用力,-ifi+1为杆i+1对杆i的作用力,i1Ni为杆件i-1对杆i的作用力矩,-iNi+1为杆i+1对杆i的作用力 矩,ci为杆i质心。
研究机器人动力学的目的
研究机器人动力学的目的是多方面的。 动力学正问题与机器人的仿真有关; 逆问题是为了实时控制的需要,利用动力学模型,实现 最优控制,以期达到良好的动态性能和最优指标。在设计中 需根据连杆质量、运动学和动力学参数、传动机构特征和负 载大小进行动态仿真,从而决定机器人的结构参数和传动方 案,验算设计方案的合理性和可行性,以及结构优化程度。 在离线编程时,为了估计机器人高速运动引起的动载荷 和路径偏差,要进行路径控制仿真和动态模型仿真。这些都 需要以机器人动力学模型为基础。
之和,即:
Eki
1 2
mi
T
ci
ci
1 2
i Ti i
Iiii
系统的动能为n个连杆的动能之和,即:
n
Ek Eki i 1
Ek
(q,
q)
1 2
qT
D(q)q
q 由于 ci 和 ii 是关节变量
和关节速
度 q 的函数,因此,从上式可知,机器人
的动能是关节变量和关节速度的标量函数,记
为 Ek (q, q) ,可表示成:
Ek
(q,
q)
1 2
qT
D(q)q
式中, D(q) 是nxn阶的机器人惯性矩阵
3.机器人系统势能
设连杆i的势能为 Epi ,连杆i的质心在O坐标系中的位 置矢量为 pci ,重力加速度矢量在坐标系中为g,则:
Epi mi gT pci
机器人系统的势能为各连杆的势能之和,即:
[例]平面RP机器人如图所示,连杆l和连杆2的质量
分别为m1和m2,质心的位置由l1和d2所规定,惯量 矩阵为:
Ixx1 0 0
1 I1
0
I yy1
iBiblioteka Baidu
0 0 Izz1
Ixx2 0 0
2 I2
0
I yy2
i
0 0 Izz2
(1) 取坐标,确定关节变量和驱动力或力矩 建立连杆D-H坐标系如上图所示,关节变量为θ1+π/2
动力学正问题和逆问题。
动力学正问题是——根据关节驱动力矩或力,计算机器人 的运动(关节位移、速度和加速度);
动力学逆问题是——已知轨迹对应的关节位移、速度和加 速度,求出所需要的关节力矩或力。
不考虑机电控制装置的惯性、摩擦、间隙、饱和等因素时 ,n 自由度机器人动力方程为n个二阶耦合非线性微分方程。 方程中包括惯性力/力矩、哥氏力/力矩、离心力/力矩及重力/ 力矩,是一个耦合的非线性多输入多输出系统。对机器人动力 学的研究,所采用的方法很多,有拉格朗日(Lagrange)方法、 牛顿一欧拉(Newton—Euler)、高斯(Gauss)、凯恩(Kane)、旋 量对偶数、罗伯逊一魏登堡(Roberson—Wittenburg)等方法。
▲牛顿—欧拉运动方程 ▲拉格朗日动力学 ▲关节空间与操作空间动力学
前面我们所研究的机器人运动学都是在稳态下进行 的,没有考虑机器人运动的动态过程。实际上,机器人 的动态性能不仅与运动学相对位置有关,还与机器人的 结构形式、质量分布、执行机构的位置、传动装置等因 案有关。机器人动态性能由动力学方程描述,动力学是 考虑上述因素,研究机器人运动与关节力(力矩)间的动 态关系。描述这种动态关系的微分方程称为机器人动力 学方程。机器人动力学要解决两类问题:
为求解方便,此处取关节变量为θ1和d2,关节驱动力矩τl 和力f2。
(2)系统动能 由式(1),分别得
Eki
1 2
mi
T
ci
ci
1 2
i Ti i
Iiii
…1
Ek1
1 2
m1l1212
1 2
I
2
yy1 1
Ek 2
1 2
m2 (d2212
d22 )
1 2
I
yy
2
21
总动能为:
n
Epi Epi i 1
它是q的标量函数。
4.拉格朗日方程 系统的拉格朗日方程为:
d L L
dt q q
上式又称为拉格朗日—欧拉方程,简称L—E方程。式
中, 是n个关节的驱动力或力矩矢量,上式可写成:
d Ek Ek Ep
dt q q q
根据力、力矩平衡原 理有:
5-1
5-2
称5-1为牛顿方程,5-2为欧拉方程。
其中Ii为杆i绕其质心的惯性张量
2、 拉格朗日方程
牛顿一欧拉运动学方程是基于牛顿第二定律和欧拉 方程,利用达朗伯原理,将动力学问题变成静力学问题求 解。该方法计算快。拉格朗日动力学则是基于系统能量的 概念,以简单的形式求得非常复杂的系统动力学方程,并 具有显式结构,物理意义比较明确。
作用在杆i的 力和力矩
根据力、力矩平衡原理有
5.2 机器人动力学正问题 机器人动力学正问题研究机器人手臂在关节力
矩作用下的动态响应。其主要内容是如何建立机器 人手臂的动力学方程。建立机器人动力学方程的方 法有牛顿—欧拉法和拉格朗日法等。
1、牛顿—欧拉法方程
在考虑速度与加速度 影响的情况下,作用在机 器人手臂杆i上的力和力 矩如右图所示。其中vci 和ωi分别为杆i质心的平 移速度向量和此杆的角速 度向量。
Ek
1 2
(m1l12
I yy1 I yy2
m2d
2 2
)12
1 2
m2d22
(3)系统势能 因为:
g [0 g 0]T
pc1 [l1c1 l1s1 0]T
则:
E p1 m1gT pc1 m1gl1s1
E p2 m2gT pc2 m2gd2s1
(1) 拉格朗日函数 对于任何机械系统,拉格朗日函数L定义为系统总的 动能Ek与总的势能Ep之差,即:
L(q, q) Ek (q, q) Ep (q)
q [q1 q2 q [q1 q2
qn ] 表示动能与势能的广义坐标 qn ] 相应的广义速度
(2) 机器人系统动能
在机器人中,连杆是运动部件,连杆i的动能Eki为 连杆质心线速度引起的动能和连杆角速度产生的动能
5.1 机器人静力学
机器人静力学研究机器人静止或者缓慢运动时作用在手臂 上的力和力矩问题,特别是当手端与外界环境有接触力时,各 关节力矩与接触力的关系。
下图表示作用在机器人手臂杆件i上的力和力矩。其i-1fi 为杆件i-1对杆i的作用力,-ifi+1为杆i+1对杆i的作用力,i1Ni为杆件i-1对杆i的作用力矩,-iNi+1为杆i+1对杆i的作用力 矩,ci为杆i质心。
研究机器人动力学的目的
研究机器人动力学的目的是多方面的。 动力学正问题与机器人的仿真有关; 逆问题是为了实时控制的需要,利用动力学模型,实现 最优控制,以期达到良好的动态性能和最优指标。在设计中 需根据连杆质量、运动学和动力学参数、传动机构特征和负 载大小进行动态仿真,从而决定机器人的结构参数和传动方 案,验算设计方案的合理性和可行性,以及结构优化程度。 在离线编程时,为了估计机器人高速运动引起的动载荷 和路径偏差,要进行路径控制仿真和动态模型仿真。这些都 需要以机器人动力学模型为基础。
之和,即:
Eki
1 2
mi
T
ci
ci
1 2
i Ti i
Iiii
系统的动能为n个连杆的动能之和,即:
n
Ek Eki i 1
Ek
(q,
q)
1 2
qT
D(q)q
q 由于 ci 和 ii 是关节变量
和关节速
度 q 的函数,因此,从上式可知,机器人
的动能是关节变量和关节速度的标量函数,记
为 Ek (q, q) ,可表示成:
Ek
(q,
q)
1 2
qT
D(q)q
式中, D(q) 是nxn阶的机器人惯性矩阵
3.机器人系统势能
设连杆i的势能为 Epi ,连杆i的质心在O坐标系中的位 置矢量为 pci ,重力加速度矢量在坐标系中为g,则:
Epi mi gT pci
机器人系统的势能为各连杆的势能之和,即:
[例]平面RP机器人如图所示,连杆l和连杆2的质量
分别为m1和m2,质心的位置由l1和d2所规定,惯量 矩阵为:
Ixx1 0 0
1 I1
0
I yy1
iBiblioteka Baidu
0 0 Izz1
Ixx2 0 0
2 I2
0
I yy2
i
0 0 Izz2
(1) 取坐标,确定关节变量和驱动力或力矩 建立连杆D-H坐标系如上图所示,关节变量为θ1+π/2
动力学正问题和逆问题。
动力学正问题是——根据关节驱动力矩或力,计算机器人 的运动(关节位移、速度和加速度);
动力学逆问题是——已知轨迹对应的关节位移、速度和加 速度,求出所需要的关节力矩或力。
不考虑机电控制装置的惯性、摩擦、间隙、饱和等因素时 ,n 自由度机器人动力方程为n个二阶耦合非线性微分方程。 方程中包括惯性力/力矩、哥氏力/力矩、离心力/力矩及重力/ 力矩,是一个耦合的非线性多输入多输出系统。对机器人动力 学的研究,所采用的方法很多,有拉格朗日(Lagrange)方法、 牛顿一欧拉(Newton—Euler)、高斯(Gauss)、凯恩(Kane)、旋 量对偶数、罗伯逊一魏登堡(Roberson—Wittenburg)等方法。