人工智能发展背景

人工智能发展背景

发展职业教育是推动经济发展、促进就业的重要途径，是缓解劳动力供求矛盾的重要环节。随着人工智能产业高速发展，相关行业对于技能型应用型人才产生了迫切需求，高等教育正在发生革命性变化，与当前我国经济社会发展的结合更加紧密，教育模式、形态、内容和学习方式正在发生深刻变革，以学习者为中心，注重能力培养，促进人的全面发展，个性化学习的理念日益深入人心，教育治理呈现出多方合作、广泛参与的特点。

高等院校开展人工智能专业教育，为人工智能产业发展与国家创新驱动战略培养和输送更多优秀人才，已经产生了巨大的需求，结合自身大数据、人工智能技术方面的积累与产业优势，贯彻《新一代人工智能发展规划》所提到的为产业、行业培养更多高素质的AI应用型人才的要求，愿助力院校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，推动人工智能与计算机、信息、数学等学科专业教育的交叉融合，培养更多高素质大数据、人工智能应用型人才，提高学生的动手能力，

提升学院计算机相关专业学生的就业竞争力，致力于企业发展同时，赋能高等教育创新培育能力，实现学校、学生、企业自我价值与社会赋予的责任与使命。

相关政策

随着人工智能产业高速发展，相关行业对于技能型应用型人才产生了迫切需求，高校开展人工智能专业教育，为人工智能产业发展与国家创新驱动战略培养和输送更多优秀人才。为鼓励人工产业的进一步发展，国务院、工信部、教育部等国家机构近期密集出台了若干指导意见、通知及政策。

2017年07月20日《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中提出统筹布局人工智能创新平台，建设布局人工智能创新平台，强化对人工智能研发应用的基础支撑，构建形成面向产学研用创新环节的群智众创平台和服务环境。

2017年12月19日《国务院办公厅印发关于深化产教融合的若干意见》中鼓励企业依托或联合职业学校、高等学校设立产业学院和企业工作室、实验中心、创新基地、实践基地，推行面向企业真实生产环境的任务式培养模式改革。

2018年4月2日教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知提出推进“新工科”建设目标，加强人才培养与创新研究基地的融合，完善人工智能领域多主体协同育人机制，以多种形式培养多层次的人工智能领域人才。

提出新建人工智能交叉研究中心的发展规划支撑人工智能领域人才培养。

2018年6月28日，教育部召开《新时代全国高等学校本科教育会议》。会议提出坚持“以本为本”，推进“四个回归”。深入推进产教融合，实现合作办学、合作育人、合作就业、合作发展，进一步健全高校与行业企业协同育人机制。这也为人工智能进一步走进高校孕育了更好的条件。

为了贯彻《新一代人工智能发展规划》，为产业、行业培养更多高素质的AI 应用型人才，结合自身大数据、人工智能技术方面的积累与产业优势，助力院校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，推动人工智能与计算机、信息、数学等学科专业教育的交叉融合，培养更多高素质大数据、人工智能应用型人才，提高学生的动手能力，提升学校计算机相关专业学生的就业竞争力。

发展定位

坚持社会效益优先，兼顾经济效益的原则，通过双方的合作，切实践行国家和教育部提出的人工智能人才培养国家战略，打造人工智能人才培养及智能经济战略高地，提升当地智能经济建设内涵与加快构建当地人工智能产业生态。教学费用坚持“覆盖成本、略有盈余”的原则。

围绕人工智能领域人才培养特点，通过运用SPOC（Small Private Online Course小规模在线课程加州大学伯克利分校提出）、虚拟化、人工智能等技术，推进人工智能人才培养信息化资源整合共享和开发利用，强化信息化技术与教学深入融合，项目拟建设针对人工智能实验体系集内容、实验环境、实践教学案例、实践教学环境于一体的综合性人工智能实验室。

根据实际的经济发展需要和产业发展需求，增设人工智能专业的学习培训，为计算机及相关专业学生增学赋能，提升传统专业课程学习的含金量，增加学生就业砝码，为学生在将来人工智能浪潮的竞争发展中提前做好知识准备和技能储备。

通过联合办学，提高校方的办学品牌度、美誉度和招生的竞争优势，更好形成招生、教育、培训、就业的良性循环；增加学生的知识和技能的含金量，提升学生就业竞争力。整合校企技术和产业资源优势，形成新的发展增长点，进一步扩大校企在人工智能领域的影响力，巩固科校企在人工智能研发领域的领先地位。

发展思路