探索商业银行在大数据挖掘技术领域的应用-计算机应用与软件

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０㊀引㊀言
随着大数据时代的到来，商业银行数据资产的价值也愈发重要。为此，探索数据的应用场景和商业模式，建立技术平台，推动商业银行从传统数据库营销到数据化运营，最终到运营数据的转变，成为各家商业银行重点工作。笔者所在的银行依托分行大数据平台，致力于大数据＋人工智能＋数据挖掘的探索与研究。从２０１４年就启动了数据挖掘的相关工作，开发了卡分期模型、信用卡疑似套现评分模型、信用卡客户流失预警模型、信用卡逾期预警模型、网点选址优化模型、大额存单交叉营销模型、中高端客户流失预警模型等。
１２
（ＢａｎｋｏｆＣｈｉｎａＳｈａｎｇｈａｉＢｒａｎｃｈ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２００２３３，Ｃｈｉｎａ）
（ＴｒａｎｓｗａｒｐＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（Ｓｈａｎｇｈａｉ）Ｃｏ．，Ｌｔｄ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２００２３３，Ｃｈｉｎａ）
第３４卷第９期㊀㊀㊀２０１７年９月㊀㊀
计算机应用与软件ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ
Ｖｏｌ３４Ｎｏ．９Ｓｅｐ．２０１７
探索商业银行在大数据挖掘技术领域的应用
罗素文１㊀韩㊀路１㊀许㊀勤１㊀孙元浩２
Leabharlann Baidu
Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀㊀Ｄｕｅｔｏｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｂｉｇｄａｔａ，ｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｄａｔａｂａｓｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔｗｉｔｈｂｕｓｉｎｅｓｓｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｍｏｄｅｌｉｓｆａｃｉｎｇｇｒｅａｔｃｈａｌｌｅｎｇｅ．Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｉｓ，ｗｅｐｒｏｐｏｓｅａｄａｔａｍｉｎｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｂａｓｅｄｏｎｂｉｇｄａｔａ．Ｗｅｆｉｒｓｔｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｂｕｓｉｎｅｓｓｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ，ｄｅｓｉｇｎｔｈｅｍｏｄｅｌａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｂｕｓｉｎｅｓｓｇｏａｌ，ｔｈｅｎｃａｒｒｙｏｎｔｈｅｄａｔａｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｄａｔａｃｌｅａｎｉｎｇ，ｆｉｎａｌｌｙｅｓｔａｂｌｉｓｈｔｈｅｍｏｄｅｌａｎｄｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｍｏｄｅｌｒｅｓｕｌｔｓ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｂｉｇｄａｔａｍｉｎｉｎｇｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓｕｃｃｅｓｓｒａｔｅｏｆｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍａｒｋｅｔｉｎｇ，ｒｉｓｋｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀㊀Ｂｉｇｄａｔａ㊀Ｄａｔａｍｉｎｉｎｇ㊀Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍａｒｋｅｔｉｎｇ㊀Ｒｉｓｋｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｔｒｏｌ㊀Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ下面就精准营销、风险预警、运营优化三个主要应用场
ＥＸＰＬＯＲＥＴＨＥＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＢＩＧＤＡＴＡＭＩＮＩＮＧＩＮＣＯＭＭＥＲＣＩＡＬＢＡＮＫＳ
１１１２ＬｕｏＳｕｗｅｎ㊀ＨａｎＬｕ㊀ＸｕＱｉｎ㊀ＳｕｎＹｕａｎｈａｏ
景介绍近三年运用大数据挖掘技术建模实践的成效。
１㊀精准营销
我行基于大数据平台丰富的数据来源及高效的分布式计算技术，通过逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等机器学习算法，结合业务目标进行分析挖掘、构建模型、制定精准营销方案与策略。下面以大额存单交叉销售模型和信用卡账单分期模型为例简要介绍建模方法及收效。
１
（中国银行股份有限公司上海市分行㊀上海２００２３３）
２
（星环信息科技（上海）有限公司㊀上海２００２３３）
摘㊀要㊀㊀由于大数据的快速发展，传统的以业务经验模式进行的数据库营销面临极大挑战。针对这种情况，提出基于大数据的数据挖掘技术方法。首先了解业务需求，根据业务目标设计模型，接着进行数据整合、数据清洗等，最后建立模型、对模型结果进行评估。实验结果表明，应用大数据挖掘技术能有效提高精准营销的成功率，进行风险防控以及运营优化管理。关键词㊀㊀大数据㊀数据挖掘㊀精准营销㊀风险防控㊀运营优化中图分类号㊀ＴＰ３１１㊀㊀㊀㊀文献标识码㊀Ａ㊀㊀㊀㊀ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０１７．０９．００９